大數(shù)據(jù)時代，許多銀行客戶經(jīng)理感覺通過互聯(lián)網(wǎng)等非現(xiàn)場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調(diào)查，而不必勞心費力地赴實地查看企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況，還要拍照為證。依據(jù)現(xiàn)行有效的監(jiān)管規(guī)定，除了網(wǎng)貸、供應(yīng)鏈金融等特殊情形外，無論是公司貸還是個人貸、無論是流動資金貸、固定資產(chǎn)貸還是項目融資，均應(yīng)遵循“現(xiàn)場與非現(xiàn)場相結(jié)合”的貸前盡調(diào)要求。盡職調(diào)查工作流程主要包括以下幾個方面初步①評估；②制定盡職調(diào)查方案與立項；③組建盡職調(diào)查項目組（包括聘請律師）；④盡職調(diào)查工作的分配；⑤閱檔；⑥訪談；⑦實地調(diào)查；⑧討論、估值、匯總；⑨提出處置預(yù)案；⑩完成盡職調(diào)查報告。在“復(fù)工難”特殊時期，急客戶之所急，全力保障實體企業(yè)的金融服務(wù)需求，是金融機構(gòu)的職責(zé)所在；遠程盡調(diào)、遠程面簽是考慮借款實際情況而推出的創(chuàng)新舉措，在確保風(fēng)險可控的前提下，及時滿足實體企業(yè)融資需求。 助力金融機構(gòu)業(yè)務(wù)流程化、標準化、智能化，簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)對原有風(fēng)控業(yè)務(wù)流程進行有效的補充及優(yōu)化；福建智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠商

簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)提供金融貸前盡調(diào)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，通過多接口對接用戶的基本信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)以及財務(wù)數(shù)據(jù)，并利用OCR識別技術(shù)將用戶上傳的圖片數(shù)據(jù)信息電子化，結(jié)合多數(shù)據(jù)的整合與分析生成用戶的貸前盡調(diào)報告以及風(fēng)險評估報告，解決了由于供應(yīng)鏈金融貸前盡調(diào)報告涉及零散的、多渠道、多樣式的數(shù)據(jù)材料，整理過程耗費人力，依舊無法進行實時的、動態(tài)的、可校驗的更新，難以對數(shù)據(jù)分析過程進行溯源，無法保證盡調(diào)報告的真實性和透明度的技術(shù)問題；福建智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠商“貸前高效獲客、貸中智能決策、貸后智能監(jiān)控”三位一體的業(yè)務(wù)需要交給“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)。

傳統(tǒng)盡調(diào)往往需要多渠道收集資料、借助多個工具來完成盡職調(diào)查工作，比如查看國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、央行征信中心、中國裁判文書網(wǎng)、行業(yè)協(xié)會等其他公示信息，耗費時間和精力不說，還容易遺漏隱藏信息，造成調(diào)查不盡職等事件發(fā)生。那么，銀行信用借貸人員如何憑一己之力，解決大量非現(xiàn)場調(diào)查的盡職調(diào)查工作呢？⑴深挖客戶個人及企業(yè)基本信息；⑵關(guān)聯(lián)關(guān)系背調(diào)；⑶經(jīng)營實力評估；⑷財務(wù)狀況分析；⑸對外融資情況；⑹企業(yè)輿情信息；信用借貸風(fēng)險管理，尤其是貸前盡職調(diào)查工作，對商業(yè)銀行來說尤為重要。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)助力貸前盡調(diào)、貸中審核、貸后管理全流程；

    簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能：遠程音視頻系統(tǒng)——AI視頻盡調(diào)的重點通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR證件識別&人臉識別——確定當(dāng)前調(diào)查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。微表情、語氣識別——從視頻對話過程中微不足道的行為和語言分析說謊的可能性。例如故意夸大預(yù)收款金額，故意編制一些假合同，假流水等惡意騙貸行為。OCR報表識別——將財務(wù)報表等格式文件上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成可以模型分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。NLP自然語言學(xué)習(xí)——不停的對話訓(xùn)練過程中，豐富盡職調(diào)查過程中的聊天模板內(nèi)容，實現(xiàn)不同的回答衍生出更多的關(guān)鍵信息。大數(shù)據(jù)人物畫像算法——將上述所有的材料結(jié)合已開發(fā)的數(shù)據(jù)庫接口實現(xiàn)人物的基礎(chǔ)畫像，為風(fēng)控決策引擎提供數(shù)據(jù)支撐。單純上述某一項技術(shù)在某一個領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越普及，但是能夠?qū)⑷舾蓚€AI人工智能技術(shù)集成在一個需求里，無論是從技術(shù)難度還是從實操層面，都需要不停的優(yōu)化，在實踐過程中進一步完善。 “簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)貸中輔助風(fēng)險判斷，提升智能化決策水平；

    貸前盡職調(diào)查是指客戶經(jīng)理通過資料收集、溝通交流、現(xiàn)場調(diào)研等渠道盡可能地獲取、核實、分析研究有關(guān)借款人及相關(guān)信用借貸業(yè)務(wù)、擔(dān)保等方面的情況,揭示和評估信用借貸業(yè)務(wù)可能存在的風(fēng)險并提出應(yīng)對措施,為信用借貸決策提供依據(jù)的一系列責(zé)任行為。金融機構(gòu)信用借貸資產(chǎn)形成不良，重要原因之一是貸前調(diào)查不到位。貸前盡調(diào)是防范信用借貸風(fēng)險的防護欄，是控制信用借貸風(fēng)險的首道安全閘門，從某種程度上來說它決定著一筆信用借貸的命運。貸前盡調(diào)質(zhì)量越高，信用借貸風(fēng)險度越低，因此做好貸前盡職調(diào)查，即審慎調(diào)查至關(guān)重要。貸前盡調(diào)需重點關(guān)注的三大基本要點及方法；信用借貸風(fēng)險控制主要就是把控借款人的還款意愿和還款能力及還款保障，三者之間緊密聯(lián)系、相輔相成、缺一不可，因此做好這三個基本要點的盡調(diào)尤為重要。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)的盡調(diào)系統(tǒng)中必須現(xiàn)場盡調(diào)、定性風(fēng)險管理占主體，以主觀規(guī)則及客戶評級為主，數(shù)據(jù)獲取維度窄、定量分析能力偏弱、難以精確化用戶特征等缺點。 盡調(diào)系統(tǒng)的本質(zhì)是解決金融的焦點問題-信息不對稱，以便更充分了解客戶真實信息，做出正確判斷 ;福建智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠商

如何開展貸前盡職調(diào)查工作？貸前盡調(diào)系統(tǒng)是防范風(fēng)險減少壞賬的重要前提！福建智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠商

根據(jù)當(dāng)下中小微借貸業(yè)務(wù)的特點及發(fā)展趨勢，簽里眼科技技術(shù)團隊開發(fā)的貸前盡調(diào)系統(tǒng)，為金融機構(gòu)開展中小微業(yè)務(wù)中解決數(shù)據(jù)收集及風(fēng)險管控等方面遇到的困難提供了有力支持。貸前盡調(diào)系統(tǒng)將銀行機構(gòu)系統(tǒng)項目的實施經(jīng)驗與自主開發(fā)的貸前盡調(diào)系統(tǒng)功能相適應(yīng)，結(jié)合上述系統(tǒng)，實現(xiàn)目標及系統(tǒng)在金融機構(gòu)未來信用借貸業(yè)務(wù)中的整體應(yīng)用定位，對擬提供給金融機構(gòu)的系統(tǒng)產(chǎn)品進行需求差異化分析，在功能上高度匹配金融機構(gòu)的需求，通過對產(chǎn)品功能進行部分二次開發(fā)及相關(guān)依賴接口的重新對接，即可形成符合金融機構(gòu)需求的系統(tǒng)，具備經(jīng)驗借鑒、快速實施的條件。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)管理平臺讓盡職調(diào)查更高效、更可控！福建智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠商

北京簽里眼科技有限公司是一家服務(wù)型類企業(yè)，積極探索行業(yè)發(fā)展，努力實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。公司致力于為客戶提供安全、質(zhì)量有保證的良好產(chǎn)品及服務(wù)，是一家私營有限責(zé)任公司企業(yè)。以滿足顧客要求為己任；以顧客永遠滿意為標準；以保持行業(yè)優(yōu)先為目標，提供***的雙錄系統(tǒng)，視頻面簽，智能催收機器人，智能盡調(diào)系統(tǒng)。簽里眼-雙錄系統(tǒng)自成立以來，一直堅持走正規(guī)化、專業(yè)化路線，得到了廣大客戶及社會各界的普遍認可與大力支持。