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造紙廠蒸汽管網(wǎng)數(shù)字孿生節(jié)能系統(tǒng)

來源: 發(fā)布時間:2025-06-03

在當前能源緊張和環(huán)保要求日益嚴格的背景下,造紙行業(yè)的節(jié)能減排成為了各大紙廠的重要目標。為了提高蒸汽系統(tǒng)的能效和穩(wěn)定性,芬蘭UPM集團通過構(gòu)建蒸汽管網(wǎng)的三維仿真模型,成功實現(xiàn)了管網(wǎng)的數(shù)字化管理和優(yōu)化。該系統(tǒng)集成了128個壓力傳感器,這些傳感器能夠?qū)崟r采集管網(wǎng)的各種運行數(shù)據(jù),并與仿真模型進行比對和校準。這一過程幫助發(fā)現(xiàn)了管網(wǎng)中的漏損點,尤其是在蒸汽流動過程中,出現(xiàn)了23%的漏損區(qū)域,這些漏損無疑對蒸汽系統(tǒng)的整體效率造成了不小的影響。

通過對這些漏損點的修復和管網(wǎng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,UPM集團成功地回收了大量的蒸汽資源,年回收蒸汽的價值超過了360萬歐元。這一創(chuàng)新的應用不僅減少了能源浪費,也在生產(chǎn)過程中降低了對外部能源供應的依賴,提高了蒸汽系統(tǒng)的經(jīng)濟性。

此外,UPM還通過應用AI算法優(yōu)化了減壓閥的設(shè)置,進一步提升了蒸汽輸送效率。經(jīng)過算法優(yōu)化,蒸汽輸送效率提高到了89%,這一變化對生產(chǎn)過程中的干燥工序產(chǎn)生了直接影響,使得每噸紙的干燥過程能耗下降了0.11GJ。這一成果標志著紙廠在能效管理上取得了突破性進展,為其他行業(yè)提供了可借鑒的節(jié)能經(jīng)驗。

在設(shè)備維護方面,UPM集團還實施了預測性維護模塊。該模塊通過實時監(jiān)控管網(wǎng)的運行狀態(tài),能夠提前14天預測到可能發(fā)生故障的疏水閥,避免了由于設(shè)備故障而引發(fā)的非計劃停機。這種預測性的維護方式幫助紙廠減少了因設(shè)備故障導致的停機時間,從而將生產(chǎn)效率提升了65%。

中國某紙廠在應用類似的數(shù)字化蒸汽管網(wǎng)管理系統(tǒng)后,也取得了明顯的節(jié)能效果。通過精細化的管理和優(yōu)化,蒸汽單耗從原先的1.8噸/噸產(chǎn)品降低到了1.3噸/噸,年減排二氧化碳約4.2萬噸。這不僅符合國家的環(huán)保政策,也有助于提升企業(yè)的社會責任感。此外,堿回收鍋爐的熱效率也穩(wěn)定在92%左右,為紙廠的節(jié)能目標提供了有力支撐。

綜上所述,數(shù)字孿生技術(shù)和AI算法在造紙廠蒸汽管網(wǎng)中的應用,不僅提高了蒸汽輸送的效率,減少了能源浪費,還為設(shè)備的預測性維護提供了可靠保障。這些創(chuàng)新舉措在促進企業(yè)節(jié)能減排的同時,也推動了整個行業(yè)向智能化、綠色化的方向發(fā)展。

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