(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來(lái).為此必須準(zhǔn)確定位虹膜的內(nèi)外邊界,檢測(cè)并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內(nèi)外邊界近似環(huán)形的特性,應(yīng)用圖像灰度對(duì)位置的一階導(dǎo)數(shù)來(lái)搜索虹膜的內(nèi)外邊界.(2)虹膜對(duì)準(zhǔn):確定兩幅圖像之間特征結(jié)構(gòu)的對(duì)應(yīng)關(guān)系.Daugman將原始坐標(biāo)映射到一個(gè)極坐標(biāo)系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個(gè)坐標(biāo)系的同一點(diǎn);Wildes算法應(yīng)用圖像配準(zhǔn)技術(shù)來(lái)補(bǔ)償尺度和旋轉(zhuǎn)的變化.(3)模式表達(dá):為了捕獲虹膜所具有的獨(dú)特的空間特征,可以利用多尺度分析的優(yōu)勢(shì).Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節(jié)的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來(lái)提取圖像信息.(4)匹配決策:Daugman用兩幅圖像虹膜碼的漢明距離來(lái)表示匹配度,這種匹配算法的計(jì)算量極小,可用于在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別.Wildes是計(jì)算兩幅圖像模式表達(dá)的相關(guān)性,其算法較復(fù)雜,應(yīng)用于認(rèn)證.人體溫度探測(cè)虹膜識(shí)別門禁包含讀卡器。錫林郭勒視網(wǎng)膜采集虹膜識(shí)別門禁生產(chǎn)廠家

    虹膜識(shí)別就是通過(guò)對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來(lái)確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)包含如下四個(gè)步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對(duì)歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。 保山社區(qū)出入管理虹膜識(shí)別門禁**技術(shù)高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁**技術(shù)。

遠(yuǎn)距離虹膜采集，復(fù)合生物特征識(shí)別融合應(yīng)用，在虹膜識(shí)別技術(shù)中，虹膜圖像的獲取直接影響圖像的質(zhì)量和識(shí)別的準(zhǔn)確率。由于紅外硬件發(fā)展的限制，當(dāng)前市面主流虹膜識(shí)別設(shè)備多為近距離虹膜識(shí)別產(chǎn)品，比較大工作距離不足40厘米，需要指導(dǎo)用戶配合設(shè)備操作，且用戶眼睛與攝像頭須處于同一個(gè)光軸才能完成虹膜信息采集，相對(duì)于人臉識(shí)別用戶體驗(yàn)較差。如何實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離虹膜采集識(shí)別（工作距離大于0.8米），以及多目標(biāo)瞬時(shí)抓取識(shí)別將是虹膜識(shí)別行業(yè)下一個(gè)研究熱點(diǎn)之一。如果傳統(tǒng)虹膜識(shí)別產(chǎn)品的距離受限問(wèn)題被完全解決，虹膜識(shí)別技術(shù)將會(huì)獲得更廣應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化和商業(yè)化的步伐也會(huì)加快。

虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過(guò)圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，同時(shí)也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因?yàn)槿藗冄劬Φ拿娣e小，如果要滿足識(shí)別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識(shí)別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時(shí)眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無(wú)法采集到可識(shí)別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計(jì)合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。虹膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁。

虹膜定位：一般認(rèn)為，虹膜的內(nèi)外邊界可以近似地用圓來(lái)擬合。內(nèi)圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個(gè)圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會(huì)被眼皮所遮擋，因此還必須檢測(cè)出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來(lái)表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測(cè)與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒(méi)有數(shù)量級(jí)的提高。定位仍然是虹膜識(shí)別過(guò)程中運(yùn)算時(shí)間**長(zhǎng)的步驟之一。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁。衡陽(yáng)考生核驗(yàn)虹膜識(shí)別門禁**技術(shù)

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    虹膜識(shí)別人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變化系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程，人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法，一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。而特征匹配是提取的人臉圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。可分為1:1、1：N、屬性識(shí)別。其中，1:1是將2張人臉對(duì)應(yīng)的特征值向量進(jìn)行對(duì)比，1：N是將1張人臉照片的特征值向量和另外N張人臉對(duì)應(yīng)的特征值向量進(jìn)行對(duì)比，輸出相似度比較高或者相似度排名前X的人臉。 錫林郭勒視網(wǎng)膜采集虹膜識(shí)別門禁生產(chǎn)廠家

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