虹膜識(shí)別就是通過對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個(gè)步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對(duì)歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。 虹膜識(shí)別門禁比對(duì)速度快。眉山考場(chǎng)管理虹膜識(shí)別門禁

    虹膜識(shí)別技術(shù)是先有生物識(shí)別手段中公認(rèn)的精細(xì)的識(shí)別方式，和其他身份識(shí)別技術(shù)相比，虹膜識(shí)別具有以下特點(diǎn)：1、準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性是生物識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國委托，英國國家物理實(shí)驗(yàn)室（NPL）測(cè)試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動(dòng)力學(xué)等七種技術(shù)。報(bào)告認(rèn)為：虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高，面部“是不準(zhǔn)確的”，指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個(gè)手指的指紋。2、抗欺騙性NPL認(rèn)為，虹膜、視網(wǎng)膜，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是容易被欺騙的”。例如：指紋每次使用時(shí)都會(huì)留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。3、實(shí)用性視網(wǎng)膜在眼底，取像困難，沒有發(fā)展前景；深色虹膜難于采集可用圖像（實(shí)際是所采圖像難于正確識(shí)別）；聲音需要高保真度的麥克風(fēng)；面部、掌紋需要高精度攝像機(jī)；手書需要**寫字板，不能使用計(jì)算機(jī)上的已有配置；指紋取像容易，但屬于接觸式采集（均來源于NPL）。接觸式采集的弊端是易污染設(shè)備，影響準(zhǔn)確性。此外，對(duì)指紋識(shí)別來說，還有體力勞動(dòng)紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得，對(duì)人體無傷害且便捷。甘肅視網(wǎng)膜采集虹膜識(shí)別門禁包含讀卡器人體溫度探測(cè)虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集。

虹膜識(shí)別技術(shù)是人工智能的細(xì)分領(lǐng)域，目前的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面已日趨發(fā)展成熟。目前，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)有超過十億以上的人口做過采集虹膜。我國對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)也越來越重視。虹膜門禁，虹膜手機(jī)，虹膜ATM機(jī)，智能虹膜識(shí)別終端，智能警務(wù)終端......各個(gè)領(lǐng)域都有它的身影。前不久，國內(nèi)虹膜識(shí)別技術(shù)領(lǐng)頭人、中國科學(xué)院院士譚鐵牛在十三屆全國人大會(huì)第七講專題講座上，作了題為《人工智能的創(chuàng)新發(fā)展與社會(huì)影響》的演講，講述了人工智能對(duì)中國社會(huì)發(fā)展的影響。對(duì)于我國人工智能的發(fā)展，領(lǐng)導(dǎo)表示大力支持，認(rèn)為人工智能是這一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的"頭雁"效應(yīng)。加快發(fā)展新一代人工智能是中國贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。

由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識(shí)別效率，在特征提取之前必須先對(duì)歸一化的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本文對(duì)歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設(shè)原始圖像的灰度級(jí)為rk，直方圖均衡化使用一個(gè)灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T( r) ，虹膜圖像中總的像素?cái)?shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ，圖像中灰度級(jí)為ri的像素總數(shù)，則有:經(jīng)過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級(jí)均勻分布的圖像，圖像灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍得到增大，從而實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng)，減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過以上預(yù)處理以后的虹膜展開圖像。當(dāng)萬物互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨，數(shù)據(jù)安全牽一發(fā)而動(dòng)全身，人們?cè)谄笈我环N與機(jī)器更安全的交互方式。虹膜識(shí)別門禁**技術(shù)。

    虹膜識(shí)別是什么？隨著近年來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，科技日新月異，虹膜識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)安全領(lǐng)域得到應(yīng)用。比如智能手機(jī)、PC平板電腦、車載信息娛樂、智能安防及智能家居等等。虹膜識(shí)別技術(shù)雖說是新聲詞，但其實(shí)早在2015年的時(shí)候，該技術(shù)就已經(jīng)被運(yùn)用到日本富士通大眾手機(jī)上，后來因種種原因未能流傳，大多數(shù)人也只是停留在“知道”的技術(shù)層面上。平常生活中，我們所說的虹膜，指的是眼睛外部調(diào)節(jié)瞳孔大小、控制進(jìn)入眼睛光線數(shù)量的肌肉，它是基于褪黑素的數(shù)量形成的眼睛的有色部分。虹膜識(shí)別技術(shù)是通過拍攝人眼的虹膜來進(jìn)行身份的確認(rèn)，是一項(xiàng)基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)，也被稱為生物安全技術(shù)。虹膜識(shí)別技術(shù)，簡單來說是一種基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識(shí)別的安全檢測(cè)技術(shù)。從技術(shù)層面來講，就是通過一種近似紅外線的光線對(duì)虹膜圖案進(jìn)行掃描成像，并通過圖案象素位的異或操作來判定相似程度。虹膜識(shí)別的過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進(jìn)行特征分析。 測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門禁自主研發(fā)。韶關(guān)虹膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁圖像清晰

測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門禁圖像清晰。眉山考場(chǎng)管理虹膜識(shí)別門禁

隨著科技的發(fā)展，虹膜識(shí)別被公認(rèn)為是**安全的生物識(shí)別系統(tǒng)。接下來就給大家介紹一下什么是虹膜識(shí)別技術(shù)？生物識(shí)別是一種技術(shù)，這種技術(shù)是能采取人體獨(dú)特的特征（比如：人臉特征，虹膜特征，指紋特征），將這些特征轉(zhuǎn)換成一串?dāng)?shù)據(jù)，來完成人體識(shí)別和認(rèn)證。虹膜識(shí)別的原理虹膜識(shí)別技術(shù)是通過紅外線來對(duì)人眼掃描，并通過圖案特征點(diǎn)的位置來判定相似程度，虹膜識(shí)別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進(jìn)行特征分析。虹膜識(shí)別技術(shù)的過程一般來說分為：虹膜圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個(gè)步驟。眉山考場(chǎng)管理虹膜識(shí)別門禁

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