由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設(shè)原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數(shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數(shù)，則有:經(jīng)過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態(tài)范圍得到增大，從而實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng)，減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過以上預(yù)處理以后的虹膜展開圖像。當(dāng)萬物互聯(lián)網(wǎng)時代來臨，數(shù)據(jù)安全牽一發(fā)而動全身，人們在企盼一種與機(jī)器更安全的交互方式。人體溫度探測虹膜識別門禁提供開發(fā)軟件。平頂山虹膜人臉識別虹膜識別門禁紅外線成像

虹膜定位：一般認(rèn)為，虹膜的內(nèi)外邊界可以近似地用圓來擬合。內(nèi)圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法;二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運(yùn)算時間長的步驟之一。寶雞社區(qū)門禁卡虹膜識別門禁高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁紅外線成像。

虹膜識別技術(shù)的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應(yīng)用在巴黎的刑事監(jiān)獄中，當(dāng)時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜圖像進(jìn)行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室的JOHNSON實(shí)現(xiàn)了一個自動虹膜識別系統(tǒng)。1993年，JOHNDAUGMAN實(shí)現(xiàn)了一個高性能的自動虹膜識別原型系統(tǒng)。，大部分的自動虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN算法。國內(nèi)在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的知識產(chǎn)權(quán)，中科院自動化所在多年研究的基礎(chǔ)上于2000年初開發(fā)出了虹膜識別的算法，成為了世界上少數(shù)幾家掌握了虹膜識別算法的單位之一。

    國內(nèi)虹膜行業(yè)現(xiàn)狀國內(nèi)廠商異軍突起，“虹膜+人臉”生物識別技術(shù)應(yīng)用場景在不斷拓寬由于國家相關(guān)行業(yè)對自主知識產(chǎn)權(quán)的要求，國產(chǎn)自主可控的虹膜技術(shù)異軍突起，精度、速度、圖像質(zhì)量等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)比國外虹膜產(chǎn)品更有優(yōu)勢，中國自主知識產(chǎn)權(quán)的虹膜廠商開始占據(jù)位置。隨著政策的深入貫徹，中國自主知識產(chǎn)權(quán)的虹膜廠商開始輸出虹膜技術(shù)和解決方案，成為國外虹膜注冊項(xiàng)目的主要供應(yīng)商，如印尼、伊朗，并將擴(kuò)展到緬甸、菲律賓、馬來西亞等國，成為高科技輸出的典范。聚虹光電為的企業(yè)借助國內(nèi)巨大的用戶規(guī)模和眾多的項(xiàng)目案例，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，不斷用數(shù)據(jù)驅(qū)動算法性能提升，將進(jìn)一步鞏固技術(shù)優(yōu)勢，保持全球。隨著大數(shù)據(jù)、芯片、計算機(jī)等技術(shù)的發(fā)展，特別是國內(nèi)廠商在虹膜技術(shù)上的突破，“虹膜+人臉”雙模生物識別技術(shù)應(yīng)用場景不斷拓寬。 人體溫度探測虹膜識別門禁圖像清晰。

準(zhǔn)確性是生物識別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國委托，英國國家物理實(shí)驗(yàn)室（NPL）測試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學(xué)等七種技術(shù)。報告認(rèn)為：虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高，面部"是不準(zhǔn)確的"，指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會（AIM）給出了不同技術(shù)的錯誤接受率，虹膜比指紋準(zhǔn)確1200倍，比面部準(zhǔn)確12000，比聲音準(zhǔn)確40000倍。AIM認(rèn)為，準(zhǔn)確度比較低的是聲音識別。NPL認(rèn)為，虹膜、視網(wǎng)膜強(qiáng)，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如：指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。社區(qū)出入管理虹膜識別門禁。淄博社區(qū)門禁卡虹膜識別門禁**技術(shù)

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安全、防護(hù)的用戶長期以來一直愿意舍棄安全性的某些方面以獲得便利性和易用性。然而這一趨勢似乎正在轉(zhuǎn)變，整個行業(yè)顯示出對網(wǎng)絡(luò)安全的重大擔(dān)憂。 終端用戶情緒似乎也跟隨這一趨勢，在將其安全、防護(hù)連接到互聯(lián)網(wǎng)時變得更加謹(jǐn)慎。雖然安全、防護(hù)可以在線訪問已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)，但它仍然存在很多未聯(lián)網(wǎng)時不會面臨的安全威脅。在2018年，我們看到了用戶對便利性的聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與不太方便但更安全的系統(tǒng)的明顯轉(zhuǎn)變。 消費(fèi)者愿意為安全、防護(hù)的便利性買單，越來越多公司也正在做出相應(yīng)的反饋。因?yàn)檫@會改變網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)并減輕與傳統(tǒng)系統(tǒng)相關(guān)的許多威脅，因?yàn)橥獠客{沒有機(jī)會訪問你的系統(tǒng)，因?yàn)樵O(shè)備正在傳輸信息而不需要連接到外部世界。隨著人工智能技術(shù)賦能各大行業(yè)，不少企業(yè)也已將戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向了“AI+”。而基于加工廣而大的應(yīng)用前景，“AI+安防”很快就成為了市場的主流旋律。而身為人工智能技術(shù)的一大分支，智能語音技術(shù)自然也需要在安防行業(yè)進(jìn)行“擇業(yè)”與“取景”，首當(dāng)其沖的就是語音識別技術(shù)。平頂山虹膜人臉識別虹膜識別門禁紅外線成像

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