實(shí)際上可以重用上面的編碼器代碼。只需展平它的輸出并將兩個(gè)向量附加到它上面。vanilla_encoder=(encoder)encoder_inputs=(shape=[28,28])z=vanilla_encoder(encoder_inputs)z=()(z)codings_mean=(576)(z)codings_log_var=(576)(z)codings=Sampling()([codings_mean,codings_log_var])var_encoder=(inputs=[encoder_inputs],outputs=[codings_mean,codings_log_var,codings])這里只有兩件事需要詳細(xì)說(shuō)明：1、正如可能從變量名稱中猜到的那樣，使用方差的對(duì)數(shù)來(lái)描述正態(tài)分布，而不是按原樣描述方差。這是因?yàn)榉讲钚枰獮檎?，而?duì)數(shù)方差可以是任何值。2、編碼器使用自定義采樣層，該層根據(jù)均值和對(duì)數(shù)變量從多元法線中采樣一個(gè)點(diǎn)。下面就是代碼：classSampling():defcall(self,inputs):mean,log_var=inputsepsilon=(ape(log_var))returnmean+(log_var/2)*epsilon為什么變分編碼器可以工作與傳統(tǒng)編碼器相比，VAE不將輸入映射到一個(gè)確定性點(diǎn)，而將其映射到某個(gè)空間中的一個(gè)隨機(jī)點(diǎn)。為什么這個(gè)更好呢?對(duì)于一個(gè)相同的圖像，每次都會(huì)在潛在空間中得到一個(gè)稍微不同的點(diǎn)（盡管它們都在均值附近）。這使得VAE了解該鄰域中的所有點(diǎn)在解碼時(shí)都應(yīng)該產(chǎn)生類(lèi)似的輸出。亨士樂(lè)編碼器去哪買(mǎi)比較實(shí)惠。工程亨士樂(lè)編碼器以客為尊

    亨士樂(lè)編碼器RI90/1024BS4H25IBK02022-03-0909:26來(lái)源:德伍拓自動(dòng)化原標(biāo)題：亨士樂(lè)編碼器RI90/1024BS4H25IBK0亨士樂(lè)編碼器RI90/1024BS4H25IBK0不銹鋼光電增量編碼器德國(guó)產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)空心軸光電增量編碼器-RI90·20mm~30mm貫通空心軸或軸套型（盲孔）·大碼盤(pán)間隙－允許較大的軸向跳動(dòng)·高脈沖數(shù)可達(dá)5000PPR·工作溫度：-40~+85℃·堅(jiān)固的機(jī)械設(shè)計(jì)，不破碎碼盤(pán)·寬電壓范圍：5-26VDC·多種安裝方式：前后夾緊環(huán)/鍵槽規(guī)格外徑：軸徑或孔徑：20~30mm脈沖數(shù)或分辨率：120~5000防護(hù)等級(jí)：IP50/IP64轉(zhuǎn)速：6,000RPM其它標(biāo)準(zhǔn)工作特性機(jī)械特性外徑：（帶外罩），厚度軸徑：20~30mm（空心軸）轉(zhuǎn)速：IP50：6000RPM；IP64：3000RPM電氣特性電源電壓：DC5V-10%/+10%或DC5~26V空載電流：200mA環(huán)境特性防護(hù)等級(jí)：IP50或IP64工作溫度：-40°C~+85°C儲(chǔ)存溫度：-40°C~+85°C標(biāo)準(zhǔn)光電增量編碼器RI90采用集成的編碼器模塊和不易破碎的碼盤(pán)，-40℃和IP64的方式等級(jí)使其適合在惡劣的工業(yè)環(huán)境中使用。大孔徑特別適合于扶梯曳引機(jī)使用。電梯保證每一次運(yùn)行的穩(wěn)定和安全是電梯行業(yè)的目標(biāo)。ASME和CAN/CSAB44行業(yè)制造標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格要求電梯必須具有精確的位置和速度控制來(lái)保證乘客的安全。品質(zhì)亨士樂(lè)編碼器價(jià)格多少亨士樂(lè)編碼器哪邊的價(jià)格實(shí)惠。

    1+codings_log_var-(codings_log_var)-\(codings_mean),axis=-1)((latent_loss)/(28*28))vpile(loss="binary_crossentropy",optimizer=(learning_rate=),metrics=["accuracy"])latent_loss的公式就是KL-divergence公式，并且在這種特殊情況下得到簡(jiǎn)化：目標(biāo)分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布并且兩者都沒(méi)有零協(xié)方差。另外就是需要將其縮放到輸入圖像的大小，以確保它與重建損失具有相似的比例并且不會(huì)占主導(dǎo)地位。既然不是主導(dǎo)地位，為什么我們要把這個(gè)KL部分加到損失中呢？1、它使?jié)撛诳臻g中的隨機(jī)點(diǎn)采樣變得簡(jiǎn)單。我們可以從標(biāo)準(zhǔn)法線中取樣，并確保該空間對(duì)模型有意義。2、由于標(biāo)準(zhǔn)法線是圓形的并且圍繞其平均值對(duì)稱，因此潛在空間中存在間隙的風(fēng)險(xiǎn)較小，也就是說(shuō)解碼器產(chǎn)生無(wú)效的圖像得概率會(huì)小。通過(guò)以上方式，VAE克服了傳統(tǒng)自編碼器在圖像生成方面的所有三個(gè)缺點(diǎn)?，F(xiàn)在訓(xùn)練一下看看效果。history=(X_train,X_train,epochs=100,batch_size=128,validation_data=(X_val,X_val),)原始圖像和它們的重建圖像。后者可能看更模糊，這是意料之中的，畢竟我們調(diào)整了損失函數(shù)：不*關(guān)注重建精度，還關(guān)注產(chǎn)生有意義的潛在空間。

    0分享至用微信掃碼二維碼分享至好友和朋友圈說(shuō)到計(jì)算機(jī)生成的圖像肯定就會(huì)想到deepfake：將馬變成的斑馬或者生成一個(gè)不存在的貓。在圖像生成方面GAN似乎成為了主流，但是盡管這些模型在生成逼真的圖像方面取得了巨大成功，但他們的缺陷也是十分明顯的，而且并不是生成圖像的全部。自編碼器（autoencoder）作為生成的圖像的傳統(tǒng)模型還沒(méi)有過(guò)時(shí)并且還在發(fā)展，所以不要忘掉自編碼器！當(dāng)談到計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的生成建模時(shí)，幾乎都會(huì)提到GAN。使用GAN的開(kāi)發(fā)了很多許多驚人的應(yīng)用程序，并且可以在這些應(yīng)用程序中生成高保真圖像。但是GAN的缺點(diǎn)也十分明顯：1、訓(xùn)練不穩(wěn)定，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)梯度消失、模式崩潰問(wèn)題（會(huì)生成相同的圖像），這使得我們需要做大量的額外工作來(lái)為數(shù)據(jù)找到合適的架構(gòu)。2、GAN很難反轉(zhuǎn)（不可逆），這意味著沒(méi)有簡(jiǎn)單的方法可以從生成的圖像反推到產(chǎn)生這個(gè)圖像的噪聲輸入。例如：如果使用可逆生成模型進(jìn)行生成的圖像的增強(qiáng)，可以直接獲得生成圖像的特定輸入，然后在正確的方向上稍微擾動(dòng)它這樣就可以獲得非常相似的圖像，但是GAN做到這一點(diǎn)很麻煩。3、GAN不提供密度估計(jì)。也就是說(shuō)可以生成圖像但無(wú)法知道特定特征出現(xiàn)在其中的可能性有多大。亨士樂(lè)編碼器那家便宜。

    拉繩位移編碼器方便信號(hào)傳送上位機(jī)或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)控1、煤礦設(shè)備**位移編碼器：煤礦設(shè)備及行業(yè)推薦液壓支架的電磁尺，具有電流小、功率低等特點(diǎn)?？蓪?duì)煤礦中千斤頂進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量及定位，也可采用拉線位移編碼器。2、液壓油缸系統(tǒng)：液壓油缸系統(tǒng)推薦拉線式位移編碼器，測(cè)量準(zhǔn)確、響應(yīng)速度快，安裝方便，可以對(duì)液壓油缸進(jìn)行位置測(cè)量或控制，拉繩位移編碼器輸出信號(hào)可選電流、電壓、電阻、脈沖等方式。拉繩位移編碼器方便信號(hào)傳送上位機(jī)或遠(yuǎn)3、木工加工設(shè)備應(yīng)用：木工加工設(shè)備包括木材電鋸與位置控制信號(hào)反饋，提供精確的位置反饋信號(hào)，可以推薦電子尺傳感器，重復(fù)精度高以保證木材加工中的精度。該類(lèi)型傳感器可使用與惡劣場(chǎng)合。拉繩位移編碼器方便信號(hào)傳送上位機(jī)或遠(yuǎn)4、加油站液罐、油罐行業(yè)：液罐及油罐行業(yè)一般選用液位磁尺或液位傳感器、超聲波傳感器等，這些產(chǎn)品在預(yù)算方面更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，測(cè)量數(shù)據(jù)精細(xì)、穩(wěn)定可靠的特點(diǎn)。外殼及桿體采用不銹鋼，滿足防腐、防爆。該類(lèi)型傳感器具有多種數(shù)字輸出，方便信號(hào)傳送上位機(jī)或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)控。亨士樂(lè)編碼器哪家使用好。多功能亨士樂(lè)編碼器檢查

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    圖像之間的變形先來(lái)驗(yàn)證變分自編碼器學(xué)習(xí)到的潛在空間確實(shí)是連續(xù)的、行為良好且有意義的，那就是選擇兩個(gè)圖像并在它們之間變形。讓我們以這只貓和這棵樹(shù)為例。對(duì)它們進(jìn)行編碼以獲得它們的隱藏表示，并在它們之間進(jìn)行線性插值。然后將沿插值線的每個(gè)點(diǎn)傳遞給解碼器，這樣可以在貓和樹(shù)之間生成圖像。cat=var_encoder(X_train[5930,:,:].reshape(1,28,28))[0].numpy()tree=var_encoder(X_train[17397,:,:].reshape(1,28,28))[0].numpy()linfit=interp1d([1,10],([cat,tree]),axis=0)將兩個(gè)潛在表示堆疊在一個(gè)形狀為2x576的矩陣中，并應(yīng)用scipy的線性插值函數(shù)，如果需要調(diào)整，可以修改linfit([i+1foriinrange(10)])來(lái)獲得中間插值。仔細(xì)看看貓的嘴是如何變成樹(shù)干的。以類(lèi)似的方式，還可以將另貓變成狗。注意貓的尖耳朵是如何逐漸變成狗的松軟耳朵的。這個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)表明，變分自編碼器學(xué)習(xí)的潛在空間是連續(xù)的，并確保點(diǎn)之間的平滑過(guò)渡。要點(diǎn)：VAE潛在空間是連續(xù)的，允許在圖像之間生成有意義的插值。如果潛在空間是連續(xù)且有意義的，我們應(yīng)該能夠?qū)D像進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算?？紤]這兩只貓（圖片是重建而不是原始圖像）。如果從左邊有胡須的貓中減去右邊的無(wú)胡須貓。工程亨士樂(lè)編碼器以客為尊

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