在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)無人機(jī)掛載吊艙飛行時，攝像頭就能自動獲取作物狀態(tài)，并加以分析輸出相應(yīng)數(shù)據(jù)，能夠讓管理者更好地了解整體狀況。在交通領(lǐng)域，將AI算法賦能路邊的攝像頭，能夠?qū)崿F(xiàn)人流量、車流量的智能統(tǒng)計，為交通管理部門提供詳細(xì)的車流數(shù)據(jù)，從而為出臺緩解交通壓力的措施提供數(shù)據(jù)支撐。AI算法使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來不斷提升自身的識別能力。即使是十分復(fù)雜的照片、特征、特征或物體，也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法或邏輯來找到。SpeedDP是一個降本增效的好平臺。天津國產(chǎn)化圖像標(biāo)注多少錢

機(jī)器視覺具有定位、識別、測量與檢測四大功能，在工業(yè)領(lǐng)域中，機(jī)器視覺可以快速、準(zhǔn)確地獲取大量信息，并且易于自動處理，因此在質(zhì)量檢測方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實(shí)現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前，國內(nèi)的機(jī)器視覺領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，從以鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié)，到智能化機(jī)器視覺集成組裝為主的中游環(huán)節(jié)，都非常成熟。AI的不斷發(fā)展，為機(jī)器視覺不斷拓展應(yīng)用場景，而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領(lǐng)域的融洽解決方案，相信在不遠(yuǎn)的將來，會有越來越多的行業(yè)知道AI圖像處理板將為他們帶來巨大的便利。四川國產(chǎn)化圖像標(biāo)注人工標(biāo)注的替代品有沒有？

無人機(jī)是巡檢領(lǐng)域的空中巡檢員，搭載智慧“眼”的無人機(jī)能夠替代人工，實(shí)現(xiàn)自主巡檢。無人機(jī)可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器，實(shí)現(xiàn)晝夜巡檢也不是夢，一基桿塔*用十分鐘的時間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中，傳統(tǒng)模式下，工人只能采用望遠(yuǎn)鏡遠(yuǎn)程查看線路，不僅費(fèi)眼睛，還費(fèi)時間。同時，由于光線等外界因素的干擾，缺陷的確認(rèn)也加大了難度，不得不背著安全帶近距離校驗(yàn)，工人的安全也受到威脅。而無人機(jī)則可以在發(fā)現(xiàn)缺陷后，通過抵近觀察的方式進(jìn)行仔細(xì)查看，收集缺陷周圍360°照片回去分析，不僅安全也高效率。

長時間一直進(jìn)行這樣的圖像標(biāo)注工作，那無疑是枯燥而乏味的，手酸不說，更多的是精神上的折磨，進(jìn)而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑，無法跳過，當(dāng)項目緊急時，甚至需要多人加班加點(diǎn)趕進(jìn)度。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率，開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP。它的基本邏輯是基于一個手動標(biāo)注一定量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，形成一個可用的預(yù)選模型（如果已有模型可以直接使用），然后訓(xùn)練一定階段后，可以評估此模型的能力，如果能夠滿足使用就可以對相同目標(biāo)的新數(shù)據(jù)集（未進(jìn)行任何標(biāo)注）進(jìn)行AI自動化標(biāo)注。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作，同時也在不斷反哺此模型算法，幫助提升性能。SpeedDP能夠打造需要的算法模型。

慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式，用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。一般不同的業(yè)務(wù)場景需求對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置，慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。采集數(shù)據(jù)后，能夠批量加載一定數(shù)量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行合并后輸入模型，實(shí)時顯示訓(xùn)練記錄，并能以文件的形式保存運(yùn)行時訓(xùn)練參數(shù)。Yolo系列算法是典型的onestage算法。西藏信息化圖像標(biāo)注哪里買

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無人機(jī)的迅猛發(fā)展，使得無人機(jī)的反制技術(shù)也水漲船高，常見的有電子干擾、無人機(jī)識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術(shù)，通過在無人機(jī)攝像頭的基礎(chǔ)上加裝AI高性能圖像處理板，在算法的作用下，就具備無人機(jī)識別的功能，為無人機(jī)對抗創(chuàng)造條件。由于無人機(jī)飛行速度極快，因此針對于這樣環(huán)境下的AI識別需要“與眾不同”的圖像處理板。我們都知道，當(dāng)視頻幀率越高時，視頻越能夠體現(xiàn)畫面細(xì)節(jié)信息，而圖像識別算法正是逐幀進(jìn)行識別，因此，攝像頭捕捉到的畫面細(xì)節(jié)越多，識別的精度就會越高。天津國產(chǎn)化圖像標(biāo)注多少錢