調(diào)整風(fēng)險等級的依據(jù)和方法：依據(jù)評估結(jié)果調(diào)整：根據(jù)重新評估后的可能性和影響程度確定風(fēng)險等級。如果可能性和 / 或影響程度明顯增加，如風(fēng)險發(fā)生的概率從低變?yōu)橹谢蚋?，或者風(fēng)險造成的損失從輕微變?yōu)閲?yán)重，那么相應(yīng)地將風(fēng)險等級上調(diào)。反之，如果通過安全措施的加強(qiáng)，風(fēng)險的可能性和影響程度降低，如通過加密技術(shù)和訪問控制使得數(shù)據(jù)泄露的可能性從高變?yōu)橹校敲达L(fēng)險等級可以下調(diào)?？紤]風(fēng)險處置措施的有效性：評估已實施的風(fēng)險處置措施（如安全技術(shù)應(yīng)用、安全策略執(zhí)行、人員培訓(xùn)等）對風(fēng)險等級的影響。如果風(fēng)險處置措施有效降低了風(fēng)險，那么可以相應(yīng)地調(diào)整風(fēng)險等級。例如，企業(yè)對員工進(jìn)行了信息安全培訓(xùn)，員工的安全意識和操作規(guī)范性得到提高，因員工失誤導(dǎo)致的信息安全風(fēng)險降低，風(fēng)險等級可以適當(dāng)下調(diào)。參考行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實踐：參考同行業(yè)其他企業(yè)的風(fēng)險等級劃分標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)對措施。行業(yè)協(xié)會、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等發(fā)布的信息安全指南和標(biāo)準(zhǔn)也可以作為調(diào)整風(fēng)險等級的參考。例如，金融行業(yè)對于客戶資金數(shù)據(jù)的風(fēng)險等級劃分通常有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，如果企業(yè)處于金融行業(yè)，需要根據(jù)這些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來調(diào)整自己的風(fēng)險等級，以確保符合監(jiān)管要求并保持行業(yè)內(nèi)的安全水平相當(dāng)。在資源有限的情況下，企業(yè)可以根據(jù)評估結(jié)果合理配置資源，優(yōu)先解決關(guān)鍵問題，避免盲目投入和浪費。上海企業(yè)信息安全技術(shù)

防火墻是一種位于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和外部網(wǎng)絡(luò)之間的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，它可以監(jiān)控和控制進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量。過濾防火墻：根據(jù)預(yù)先定義的規(guī)則檢查數(shù)據(jù)包的源 IP 地址、目的 IP 地址、端口號等信息，決定是否允許數(shù)據(jù)包通過。例如，企業(yè)可以設(shè)置規(guī)則，只允許內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中的某些 IP 地址訪問外部網(wǎng)絡(luò)的特定服務(wù)器端口，如只允許公司的郵件服務(wù)器訪問互聯(lián)網(wǎng)上的郵件服務(wù)器端口 25（SMTP）和 110（POP3）。狀態(tài)檢測防火墻：在過濾的基礎(chǔ)上，還會跟蹤網(wǎng)絡(luò)連接的狀態(tài)。它可以識別出數(shù)據(jù)包是否屬于一個已經(jīng)建立的合法連接，從而更有效地防止惡意流量。例如，對于一個已經(jīng)建立的 HTTP 連接，狀態(tài)檢測防火墻會允許這個連接中的后續(xù)數(shù)據(jù)包通過，而對于不符合這個連接狀態(tài)的數(shù)據(jù)包則會進(jìn)行攔截。廣州個人信息安全體系認(rèn)證作為金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全的專項法規(guī)，系統(tǒng)性地提出了數(shù)據(jù)分類分級、全生命周期管理、個人信息保護(hù)等要求。

如何在保護(hù)個人隱私和提高技術(shù)利用之間找到平衡，是當(dāng)前面臨的重要問題?。02敏感個人信息識別的新篇章《識別指南》的**內(nèi)容《識別指南》的發(fā)布，標(biāo)志著我國在敏感個人信息保護(hù)領(lǐng)域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個人信息的定義，還給出了具體的識別規(guī)則以及常見敏感個人信息類別和示例，為各**識別敏感個人信息提供了科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。根據(jù)《識別指南》，敏感個人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息，包括但不限于生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個人信息。識別規(guī)則與常見示例《識別指南》詳細(xì)闡述了敏感個人信息的識別規(guī)則，強(qiáng)調(diào)既要考慮單項敏感個人信息識別，也要考慮多項一般個人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前，國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T35273《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》在資料性附錄中對個人敏感信息判定給出了示例。GB/T35273已對敏感個人信息明確了定義，即一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息。根據(jù)這一定義，指南對常見敏感個人信息進(jìn)行了列舉。

三、風(fēng)險識別與評估：風(fēng)險管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險識別的“雷達(dá)系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估通過掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險等維度，為企業(yè)提供風(fēng)險熱力圖。例如，某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險評估工具通過多種類型的風(fēng)險識別、數(shù)千個測試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機(jī)密數(shù)據(jù)殘留，避免潛在泄露。022.風(fēng)險評估的“導(dǎo)航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險因子分析）結(jié)合，可精細(xì)量化風(fēng)險等級。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險分析法”，通過分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)異常路徑，誤報率降低至。033.動態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數(shù)據(jù)訪問控制、加密存儲、漏洞監(jiān)測等。四、風(fēng)險管理，AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動的“數(shù)實融合”時代，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程，風(fēng)險評估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對攻擊升級，以風(fēng)險管理工具**未知風(fēng)險。 通過分層同意（如區(qū)分必要與非必要數(shù)據(jù)收集），并在用戶撤回同意時提供替代服務(wù)方案。

制定信息安全指標(biāo)是確保組織信息安全管理體系有效性的重要步驟。以下是一些關(guān)于如何制定信息安全指標(biāo)的詳細(xì)建議：一、明確信息安全目標(biāo)：首先，需要明確組織的信息安全目標(biāo)，這通常與組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)、法規(guī)要求和風(fēng)險管理策略緊密相關(guān)。信息安全目標(biāo)可能包括保護(hù)敏感信息、確保業(yè)務(wù)連續(xù)性、防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和修改等。二、選擇關(guān)鍵信息安全領(lǐng)域：在制定信息安全指標(biāo)時，需要選擇關(guān)鍵的信息安全領(lǐng)域進(jìn)行評估。這些領(lǐng)域可能包括網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全等。根據(jù)組織的特定需求和風(fēng)險狀況，可以選擇一個或多個領(lǐng)域進(jìn)行評估。國家金融監(jiān)督管理總局于2024年12月發(fā)布的《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》（以下簡稱《辦法》）。杭州個人信息安全落地

在資源有限的情況下，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點、數(shù)據(jù)敏感度等因素，實施準(zhǔn)確的風(fēng)險評估策略。上海企業(yè)信息安全技術(shù)

    ***可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)絡(luò)等遠(yuǎn)程手段對車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，利用系統(tǒng)漏洞或安全缺陷實施惡意行為。此外，2024年初“寶馬數(shù)據(jù)泄漏”等安全事件的發(fā)生，也標(biāo)志著敏感數(shù)據(jù)泄露是車聯(lián)網(wǎng)安全另一大需要特別關(guān)注的重點。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中存儲和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)涉及用戶隱私、車輛位置、行駛軌跡等敏感信息，一旦泄露將對用戶個人安全和企業(yè)商業(yè)利益造成嚴(yán)重影響。更不要說車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及多個子系統(tǒng)和組件的協(xié)同工作，其復(fù)雜性增加了數(shù)據(jù)安全的防護(hù)難度。因此，隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露事件的頻繁發(fā)生，汽車制造商正面臨巨大的壓力。如何有效保護(hù)用戶數(shù)據(jù)、預(yù)防信息泄露，已成為行業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的首批強(qiáng)制性國標(biāo)而《汽車整車信息安全技術(shù)要求》的發(fā)布，能為汽車制造商在車聯(lián)網(wǎng)安全方面提供科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。本次發(fā)布的8項強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)中，GB44495—2024《汽車整車信息安全技術(shù)要求》、GB44496—2024《汽車軟件升級通用技術(shù)要求》和GB44497—2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》是我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的首批強(qiáng)制性國標(biāo)，其**著我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的創(chuàng)新成果與經(jīng)驗總結(jié)，對提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全水平、保障產(chǎn)業(yè)**持續(xù)發(fā)展具有重要意義。 上海企業(yè)信息安全技術(shù)