綜合評估方法：結(jié)合定性和定量評估：在實際操作中，可以將定性和定量方法結(jié)合使用。首先，通過定性方法對風(fēng)險進(jìn)行初步分類和篩選，確定高關(guān)注區(qū)域。然后，在這些區(qū)域內(nèi)使用定量方法進(jìn)行更精確的評估。例如，先使用風(fēng)險矩陣法確定哪些信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險可能較高，然后對這些高風(fēng)險資產(chǎn)使用定量方法計算風(fēng)險值，以便更準(zhǔn)確地制定風(fēng)險處置策略?？紤]其他因素：除了可能性和影響程度外，還可以考慮風(fēng)險的可控性、可檢測性等因素?？煽匦允侵钙髽I(yè)對風(fēng)險的控制能力，例如，對于內(nèi)部員工的操作失誤風(fēng)險，可以通過加強培訓(xùn)和流程管理來提高可控性?？蓹z測性是指風(fēng)險發(fā)生后被及時發(fā)現(xiàn)的能力，例如，安裝入侵檢測系統(tǒng)可以提高對網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險的可檢測性。綜合考慮這些因素，可以更多方面地評估風(fēng)險等級。按照評估計劃，企業(yè)可以采用問卷調(diào)查、訪談、漏洞掃描等多種方法進(jìn)行風(fēng)險評估。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全分析

制定信息安全指標(biāo)是確保組織信息安全管理體系有效性的重要步驟。以下是一些關(guān)于如何制定信息安全指標(biāo)的詳細(xì)建議：一、明確信息安全目標(biāo)：首先，需要明確組織的信息安全目標(biāo)，這通常與組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)、法規(guī)要求和風(fēng)險管理策略緊密相關(guān)。信息安全目標(biāo)可能包括保護(hù)敏感信息、確保業(yè)務(wù)連續(xù)性、防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和修改等。二、選擇關(guān)鍵信息安全領(lǐng)域：在制定信息安全指標(biāo)時，需要選擇關(guān)鍵的信息安全領(lǐng)域進(jìn)行評估。這些領(lǐng)域可能包括網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全等。根據(jù)組織的特定需求和風(fēng)險狀況，可以選擇一個或多個領(lǐng)域進(jìn)行評估。南京銀行信息安全分析對于個人信息保護(hù)，《辦法》強調(diào)“明確告知、授權(quán)同意”原則。

評估信息安全的有效性是一個復(fù)雜而多維的過程，涉及多個方面和步驟。以下是一些關(guān)鍵步驟和考慮因素：一、制定評估標(biāo)準(zhǔn)：選擇國際標(biāo)準(zhǔn)：可以選擇如ISO 27001等國際標(biāo)準(zhǔn)作為評估的基準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)提供了信息安全管理體系的框架和要求。定制評估標(biāo)準(zhǔn)：根據(jù)組織的特定需求、業(yè)務(wù)環(huán)境和風(fēng)險偏好，定制適合自身的信息安全評估標(biāo)準(zhǔn)。二、收集相關(guān)數(shù)據(jù)：文件與記錄：收集與信息安全相關(guān)的文件、記錄、政策和流程，如安全政策、風(fēng)險評估報告、安全培訓(xùn)記錄等。系統(tǒng)日志與報告：利用安全系統(tǒng)日志、安全事件報告和安全審計報告來收集關(guān)于信息安全事件、漏洞和威脅的數(shù)據(jù)。

3.實施數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)：對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行***梳理和分類分級，明確各類數(shù)據(jù)的保護(hù)等級和相應(yīng)的保護(hù)措施。對于重要數(shù)據(jù)和**數(shù)據(jù)，需采取更為嚴(yán)格的保護(hù)措施，如加密、訪問控制等。4.加強跨境數(shù)據(jù)流動管理：對于需要跨境傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，建立跨境數(shù)據(jù)流動管理制度，明確跨境數(shù)據(jù)流動的安全評估和審批流程。同時，加強與**數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的對接，確保跨境數(shù)據(jù)流動的合法合規(guī)。5.關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)平臺運營合規(guī)：對于運營互聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)，需密切關(guān)注相關(guān)法規(guī)的動態(tài)變化，確保平臺運營合規(guī)。在實施重大事項時，需及時申報網(wǎng)絡(luò)安全審查，避免違規(guī)操作帶來的法律風(fēng)險。6.制定應(yīng)急預(yù)案和響應(yīng)機制：建立完善的數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案和響應(yīng)機制，確保在發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件時能夠迅速響應(yīng)、有效控制事態(tài)發(fā)展。加強應(yīng)急演練和培訓(xùn)，提高應(yīng)急處置能力?！毒W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例（草案）》的出臺，標(biāo)志著我國網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理進(jìn)入了一個新的階段。作為企業(yè)**的數(shù)據(jù)安全第一責(zé)任人，我們應(yīng)深入理解《條例》的**內(nèi)容和適用場景，并在年底做好明年的重點規(guī)劃措施。數(shù)據(jù)安全是當(dāng)前企業(yè)和**安全工作的重點，保障數(shù)據(jù)安全就是保障企業(yè)的生命線。《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例（草案）》指出。 在安全投入縮減的情況下，企業(yè)更應(yīng)注重加強員工的安全意識和培訓(xùn)。

    3370萬美元）巨額罰款，并對其服務(wù)下達(dá)了使用禁令。4、南昌市某**暴露超4000條學(xué)生個人信息被行政處罰南昌市某**網(wǎng)站上發(fā)布的公示信息附件中含有大量學(xué)生姓名、身份證號等明文信息，其行為違反了《中華*****網(wǎng)絡(luò)安全法》，南昌市網(wǎng)信辦依法對該**作出警告的行政處罰。5、因非法使用用戶數(shù)據(jù)，LinkedIn被罰由于違反了多項GDPR原則，愛爾蘭數(shù)據(jù)保護(hù)**會（DPC）決議對LinkedIn處以億歐元（約**幣）的罰款。6、通靈**平臺因違反數(shù)據(jù)保護(hù)法被處罰法國**數(shù)據(jù)保護(hù)**會（CNIL）公布了對COSMOSPACE和TELEMAQUE兩家在線通靈**公司進(jìn)行罰款的新聞，主要原因是這些在線通靈**平臺存在過度存儲個人數(shù)據(jù)、未經(jīng)有效同意收集敏感數(shù)據(jù)以及未遵守商業(yè)推銷規(guī)則。7、印度對Meta處以2500萬美元罰款印度競爭**會對社交媒體巨頭Meta處以超過2500萬美元的罰款，原因系該公司強迫WhatsApp用戶同意與其他Meta平臺***共享數(shù)據(jù)。8、***聲稱近5億Instagram用戶的數(shù)據(jù)被抓取據(jù)CyberNews消息，11月10日，一名***在某***論壇上列出了一個待售數(shù)據(jù)集，聲稱它包含億Instagram用戶數(shù)據(jù)。 企業(yè)應(yīng)建立暢通的報告渠道，鼓勵員工積極報告發(fā)現(xiàn)的安全漏洞和隱患。南京網(wǎng)絡(luò)信息安全詢問報價

根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險的分析結(jié)果，企業(yè)可以制定針對性的風(fēng)險評估計劃。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全分析

    3、卡西歐泄露大量公司內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)日本**消費和商業(yè)電子設(shè)備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機密數(shù)據(jù)被竊取。4、Geico網(wǎng)站漏洞致用戶信息長期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當(dāng)局對汽車保險巨頭Geico處以975萬美元（約合**幣7068萬元）罰款，原因是該公司未能妥善保護(hù)客戶駕駛證號等信息。5、施耐德電氣遭數(shù)據(jù)勒索施耐德電氣內(nèi)部位于隔離環(huán)境的JIRA服務(wù)器遭入侵，攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問，并竊取了大量敏感數(shù)據(jù)和員工與客戶個人信息。03數(shù)據(jù)濫用1、***宣暗網(wǎng)披露9305名諾基亞及微軟員工個人隱私信息安全網(wǎng)站HackRead披露一名代號為“888”的***在暗網(wǎng)中公布了“數(shù)千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個人信息”，該***聲稱這些數(shù)據(jù)“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開法國9500萬條公民數(shù)據(jù)據(jù)Cybernews消息，法國公民經(jīng)歷了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)暴露事件，超過9500萬條公民數(shù)據(jù)記錄被直接公開在互聯(lián)網(wǎng)上，涉及數(shù)據(jù)類型包括姓名、電話號碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國一AI公司因非法收集面部數(shù)據(jù)被罰超3000萬歐元荷蘭數(shù)據(jù)保護(hù)局（DutchDPA）已向美國人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元。 杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全分析