閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務人員、用戶交互，實現快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據服務構成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務系統(tǒng)、圖書館閱讀服務系統(tǒng)等。已有研究表明，基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]。基于用戶畫像構建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務系統(tǒng)的重要研究領域，從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數字閱讀行為數據展開研究[8]，依據大量精細數據分析為個性化推薦提供保障。大數據環(huán)境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關系等隱私數據。網絡智慧導讀

基本原則及立體復合、開放共享等數據資源建設原則，分原生數據存儲模塊、中間數據存儲模塊、智慧數據存儲模塊構建數據存儲層。其中，原生數據存儲模塊分別構建業(yè)務場景數據庫以存儲用戶數據、情境數據、態(tài)勢數據；構建館藏資源庫以存儲文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數據資源；構建服務模型庫以存儲標準化、可重用的功能模型及服務方案；構建數智技術庫以存儲技術方案、應用模型、智能工具；構建設備狀態(tài)數據庫及日志數據庫以存儲架構運維相關軟硬件數據；構建元數據庫以存儲業(yè)務元數據、技術元數據、操作元數據。中間數據存儲模塊分別構建融合數據庫以存儲模態(tài)間關聯(lián)的融合數據；構建綜合信息庫以存儲由實體、事件、關系組合表示的結構化信息。智慧數據存儲模塊分別構建標簽庫以存儲涉及業(yè)務場景、館藏資源、數智技術等主題的多維度標簽；構建深度數據庫存儲以圖書館數智服務為主題劃分、充分發(fā)掘數據潛在價值、很大程度發(fā)揮智慧作用的深度數據；構建通用知識庫以存儲多行業(yè)領域適用的規(guī)則、事實、知識圖譜；構建領域知識庫以存儲服務特定業(yè)務場景的集成化知識。四川智能化智慧導讀智慧圖書館建設關注學生個性化、多元化、 實時化的需求；

在高職院校智慧圖書館的建設中，強化館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數據、物聯(lián)網等信息技術，因此館員必須具備一定的技術能力，包括技術應用研究和創(chuàng)新能力，這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關重要。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應只關注設備的引進，還應重視館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng)，只有兩者并重，才能真正推動智慧圖書館的發(fā)展。圖書館應在智能智慧社會中找到自己的定位，高職院校應督促圖書館館員持續(xù)關注智慧科技的發(fā)展，跟上時代的步伐，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。

個性化閱讀推薦系統(tǒng)設計的關鍵為內容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內容資源進行數字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽，這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等，從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調整資源標簽，使推薦精細水平提升。在設計智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)時，推薦算法的選擇是關鍵。統(tǒng)計顯示，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%，同時增加用戶訪問圖書館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對提升圖書館的服務質量和效率具有***影響。選擇推薦算法時需要考慮多種因素，包括用戶行為數據的類型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書館通常處理大量的用戶行為數據，從數百萬到數十億不等，每天生成數百萬事件，這要求推薦系統(tǒng)具備強大的計算能力，以高效處理和分析大規(guī)模數據。上海半坡的數字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務。

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內），少數圖書館用虛擬現實技術來完成一些相關業(yè)務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產品的實踐應用，是人工智能領域的轉折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現有的AI關鍵技術整合在一個模型之中，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據環(huán)境和經費選擇或添加場景插件，構建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。
閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱 讀等內容。四川智能化智慧導讀

智慧導讀可以根據讀者的需求和興趣進行個性化推薦。網絡智慧導讀

圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時，遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設計、服務流程及內容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據精心設計服務，如圖書館網站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次，用戶中心化原則還強調包容性設計的重要性，確保圖書館服務對所有用戶開放。圖書館應對物理空間開展無障礙改造，對在線服務實行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務。圖書館應建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數據，并根據這些反饋調整服務內容和形式，確保服務與用戶需求的變化同步更新。總之，用戶中心化原則作為數智時代圖書館服務的重要原則，強調從用戶需求出發(fā)，通過科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務流程和內容，確保服務的高效性和可訪問性。這種設計和實施策略，標志著智慧服務體系與傳統(tǒng)圖書館服務模式的根本變革，彰顯了圖書館服務在現代化進程中的重要轉變。網絡智慧導讀