隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務(wù)的重要平臺,傳統(tǒng)服務(wù)模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務(wù)模式的升級與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻服務(wù)到信息服務(wù),再到知識服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變。智慧服務(wù)作為知識服務(wù)的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術(shù)、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術(shù),通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化等手段,對圖書館資源進行數(shù)字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務(wù),促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。江西智慧導(dǎo)讀聯(lián)系人

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航，機器人（問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個模型之中，采取應(yīng)用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。
江西智慧導(dǎo)讀聯(lián)系人信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動力，AIGC 技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革，促進智慧圖書館的服務(wù)創(chuàng)新。

閱讀應(yīng)用作為學(xué)術(shù)閱讀輸出的重要過程，學(xué)術(shù)寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容。在數(shù)字環(huán)境下，XLJ等商業(yè)類學(xué)術(shù)平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導(dǎo)程度不深、融入科學(xué)研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術(shù)對于寫作輔導(dǎo)服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。（1）整合數(shù)字筆記內(nèi)容。在知識型文本處理方面，可借鑒AI應(yīng)用文本處理型企業(yè)Mem的做法，即與AIGC結(jié)合，將非結(jié)構(gòu)化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果?？蓞⒖蓟贏I技術(shù)應(yīng)用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦風暴構(gòu)思、生成初稿、樣式編輯、分發(fā)內(nèi)容、復(fù)盤研究等流程的服務(wù)。如中國知網(wǎng)基于大模型和知識庫利用AIGC技術(shù)開發(fā)智能寫作平臺，國內(nèi)CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供結(jié)構(gòu)化寫作框架及例句庫，還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務(wù)內(nèi)容。（3）繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中，可利用GPT工具實現(xiàn)AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外，利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。

智慧導(dǎo)讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務(wù)，遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則，分場景感知服務(wù)模塊、資源整合服務(wù)模塊、情報智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層。其中，場景感知服務(wù)模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內(nèi)外部環(huán)境識別、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預(yù)測等能力，實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務(wù)過程的全域感知、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢感知，由此提供圖書館各類業(yè)務(wù)場景下業(yè)務(wù)主體、業(yè)務(wù)環(huán)境、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識別、分析、預(yù)測服務(wù)。資源整合服務(wù)模塊針對圖書館內(nèi)紙質(zhì)文獻、電子圖書等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務(wù)運維關(guān)鍵要素狀態(tài)，助力資源、技術(shù)、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應(yīng)，進而智能化實現(xiàn)包括識別建設(shè)、加工處理、調(diào)度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務(wù)。情報智能服務(wù)模塊融合智慧數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化，嵌入各類情報功能模型及數(shù)智技術(shù)應(yīng)用模型提高服務(wù)質(zhì)量并延伸服務(wù)邊界，從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報智能服務(wù)。引導(dǎo)書友去聽書，這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義。

圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務(wù)設(shè)計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設(shè)計、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設(shè)計服務(wù)，如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應(yīng)提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次，用戶中心化原則還強調(diào)包容性設(shè)計的重要性，確保圖書館服務(wù)對所有用戶開放。圖書館應(yīng)對物理空間開展無障礙改造，對在線服務(wù)實行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應(yīng)利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。圖書館應(yīng)建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些反饋調(diào)整服務(wù)內(nèi)容和形式，確保服務(wù)與用戶需求的變化同步更新。總之，用戶中心化原則作為數(shù)智時代圖書館服務(wù)的重要原則，強調(diào)從用戶需求出發(fā)，通過科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務(wù)流程和內(nèi)容，確保服務(wù)的高效性和可訪問性。這種設(shè)計和實施策略，標志著智慧服務(wù)體系與傳統(tǒng)圖書館服務(wù)模式的根本變革，彰顯了圖書館服務(wù)在現(xiàn)代化進程中的重要轉(zhuǎn)變。智慧導(dǎo)讀的作用，在于幫助我們構(gòu)建完整的知識體系。智慧導(dǎo)讀費用是多少

智慧圖書館建設(shè)關(guān)注學(xué)生個性化、多元化、 實時化的需求；江西智慧導(dǎo)讀聯(lián)系人

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個性化推薦服務(wù)，新型學(xué)術(shù)平臺ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境，圖書館可以從內(nèi)容語義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。江西智慧導(dǎo)讀聯(lián)系人