智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動(dòng)讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實(shí)讀物供給[10-11]及個(gè)性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式，如視聽閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機(jī)交互的***進(jìn)展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動(dòng)力”[18]?；谘蹌?dòng)追蹤和大語言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實(shí)時(shí)提供個(gè)性化幫助來增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)[19]。同時(shí)，對支持閱讀過程的新技術(shù)平臺(tái)需求正在增長[18]。有關(guān)閱讀推廣智慧化的研究包含服務(wù)流程[20]、模式框架及實(shí)踐[21]等方面。另外，少數(shù)學(xué)者調(diào)查高校圖書館智能服務(wù)水平并分析阻礙因素[22]。智慧導(dǎo)讀是一種智能化的閱讀方式。天津智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成、用戶生成內(nèi)容、生成式人工智能三個(gè)階段。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺(tái)，平臺(tái)雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性，平臺(tái)借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益，例如，騰訊、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合，達(dá)成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體，用戶從內(nèi)容的消費(fèi)者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者，例如，微博等分享見聞的圖文平臺(tái)，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺(tái)，豆瓣、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺(tái)。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合，構(gòu)成以O(shè)PAC書目下的書評(píng)、用戶為自己標(biāo)注的Tag用戶白建生成內(nèi)容。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，生成式人工智能AIGC成功落地，AI成為新的內(nèi)容創(chuàng)作主體，將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結(jié)合，可利用Transformer開源模型對圖書館現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行訓(xùn)練。河南智慧導(dǎo)讀發(fā)現(xiàn)類似于20世紀(jì)80年代中期出現(xiàn)的標(biāo)題新聞。

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航，機(jī)器人（問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個(gè)模型之中，采取應(yīng)用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。

在數(shù)智時(shí)代，圖書館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動(dòng)，提升了閱讀體驗(yàn)和用戶滿意度，使得傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)演變?yōu)楦踊?dòng)和個(gè)性化的智能服務(wù)。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術(shù)，圖書館得以實(shí)現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動(dòng)。例如，智能聊天機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)為用戶提供閱讀建議，乃至解析復(fù)雜信息，這種即時(shí)反饋機(jī)制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗(yàn)；另一方面，智慧服務(wù)體系通過分析用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)用戶行為，預(yù)測需求，并主動(dòng)為其提供服務(wù)，這種服務(wù)的主動(dòng)性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析技術(shù)，可以使服務(wù)更智能、更個(gè)性化。總之，數(shù)智時(shí)代圖書館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡化了信息獲取過程，創(chuàng)造了一種全新的與高度互動(dòng)的閱讀和學(xué)習(xí)方式，提升了用戶的滿意度和閱讀體驗(yàn)，體現(xiàn)了數(shù)智時(shí)代圖書館服務(wù)的獨(dú)特價(jià)值。《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開發(fā)的一種主動(dòng)介入的實(shí)時(shí)文獻(xiàn)內(nèi)容知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品。

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細(xì)感知、復(fù)雜資源有效融合、多服務(wù)高效協(xié)同等需求，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實(shí)踐，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進(jìn)范式及迭代模式，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程，通過層次化、模塊化、組件化的方式，分人機(jī)交互層、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺(tái)。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力，AIGC 技術(shù)勢必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書館的服務(wù)創(chuàng)新。天津智慧導(dǎo)讀哪個(gè)好

所以需要對用戶閱讀行為信息和知識(shí)進(jìn)行組織，針對科技文獻(xiàn)資源使用和組織。天津智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，構(gòu)建個(gè)性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個(gè)人特征和閱讀歷史，預(yù)測用戶可能感興趣的內(nèi)容，并生成相應(yīng)的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以適應(yīng)用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶，如通過推送通知、郵件、APP界面等方式。同時(shí)，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，對推薦結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化，以提高推薦的準(zhǔn)確性和用戶滿意度。在整個(gè)過程中，需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。天津智慧導(dǎo)讀標(biāo)志