智能傳感器的集成化——由于大規(guī)模集成電路的發(fā)展使得傳感器與相應的電路都集成到同一芯片上，而這種具有某些智能功能的傳感器叫作集成智能傳感器集成智能傳感器的功能有三個方面的優(yōu)點：較高信噪比，傳感器的弱信號先經(jīng)集成電路信號放大后再遠距離傳送，就可大程度改進信噪比。改善性能：由于傳感器與電路集成于同一芯片上，對于傳感器的零漂、溫漂和零位可以通過自校單元定期自動校準，又可以采用適當?shù)姆答伔绞礁纳苽鞲衅鞯念l響。信號規(guī)一化：傳感器的模擬信號通過程控放大器進行規(guī)一化，又通過模數(shù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，微處理器按數(shù)字傳輸?shù)膸追N形式進行數(shù)字規(guī)一化，如串行、并行、頻率、相位和脈沖等。傳感器的特點包括微型化、數(shù)字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡化。耐低溫傳感器公司

傳感器的線性度是怎么樣的你知道多少？通常情況下，傳感器的實際靜態(tài)特性輸出是條曲線而非直線。在實際工作中，為使儀表具有均勻刻度的讀數(shù)，常用一條擬合直線近似地代替者實際的特性曲線、線性度（非線性誤差）就是這個近似程度的一個性能指標。擬合直線的選取有多種方法。如將零輸入和滿量程輸出點相連的理論直線作為擬合直線；或?qū)⑴c特性曲線上各點偏差的平方和為較小的理論直線作為擬合直線，此擬合直線稱為至小二乘法擬合直線。高精度硫化氫傳感器分類數(shù)字傳感器有什么特點及作用你知道嗎？

通常，在傳感器的線性范圍內(nèi)，希望傳感器的靈敏度越高越好。因為只有靈敏度高時，與被測量變化對應的輸出信號的值才比較大，有利于信號處理。但要注意的是，傳感器的靈敏度高，與被測量無關(guān)的外界噪聲也容易混入，也會被放大系統(tǒng)放大，影響測量精度。因此，要求傳感器本身應具有較高的信噪比，盡量減少從外界引入的于擾信號。傳感器的靈敏度是有方向性的。當被測量是單向量，而且對其方向性要求較高，則應選擇其它方向靈敏度小的傳感器；如果被測量是多維向量，則要求傳感器的交叉靈敏度越小越好。

智能傳感器是一種傳感器設備，能夠執(zhí)行許多智能功能，作為其任務或職責的一部分。智能傳感器能夠自我測試，自我驗證和自我適應以及自我識別。這些傳感器了解它們所處的環(huán)境，并且可以管理。智能傳感器能夠檢測條件并對其作出響應。智能傳感器不應與智能傳感器相混淆，智能傳感器“智能”指技術(shù)先進。智能傳感器可能具有高級功能，但它沒有使其“智能化”的條件功能。智能傳感器能夠通過外部功能（外部環(huán)境）的刺激來管理其功能。這表明智能傳感器具有高級學習，自適應和信號處理的架構(gòu)，所有這些都在一個集成電路中。智能傳感器需要稱為信號調(diào)理電路的專門用硬件來監(jiān)視和控制自身和其他設備。隨著工業(yè)化不斷發(fā)展，作為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展中必不可少的組件——傳感器，也在不斷提升。

自動化領(lǐng)域所取得的一項較大進展就是智能傳感器的發(fā)展與普遍使用。但究竟什么是“智能”傳感器？**對這一術(shù)語進行了定義：“一個良好的‘智能傳感器’是由微處理器驅(qū)動的傳感器與儀表套裝，并且具有通信與板載診斷等功能，為監(jiān)控系統(tǒng)和/或操作員提供相關(guān)信息，以提高工作效率及減少維護成本?！敝悄軅鞲衅骷闪藗鞲衅鳌⒅悄軆x表全部功能及部分控制功能，具有很高的線性度和低的溫度漂移，降低了系統(tǒng)的復雜性、而簡化了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。微型化是建立在微電子機械系統(tǒng)（MEMS）技術(shù)基礎上的，已成功應用在硅器件上做成硅壓力傳感器。高精度硫化氫傳感器檢測

傳感器技術(shù)在未來將會出現(xiàn)一個飛躍，達到與其重要地位相稱的新水平。耐低溫傳感器公司

智能傳感器（intelligentsensor）是具有信息處理功能的傳感器。智能傳感器帶有微處理機，具有采集、處理、交換信息的能力，是傳感器集成化與微處理機相結(jié)合的產(chǎn)物。與一般傳感器相比，智能傳感器具有以下三個優(yōu)點：通過軟件技術(shù)可實現(xiàn)高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的編程自動化能力；功能多樣化。一個良好的‘智能傳感器’是由微處理器驅(qū)動的傳感器與儀表套裝，并且具有通信與板載診斷等功能。智能傳感器能將檢測到的各種物理量儲存起來，并按照指令處理這些數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)造出新數(shù)據(jù)。智能傳感器之間能進行信息交流，并能自我決定應該傳送的數(shù)據(jù)，舍棄異常數(shù)據(jù)，完成分析和統(tǒng)計計算等。耐低溫傳感器公司

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