1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì),共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題,并提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ),它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,50多年來(lái),取得長(zhǎng)足的發(fā)展,成為一門(mén)的交叉和前沿科學(xué)??偟恼f(shuō)來(lái),人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器,那就必須知道什么是思考,更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢?科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車(chē),火車(chē),飛機(jī),收音機(jī)等等,它們模仿我們身體的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止,我們也知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的,我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少,模仿它或許是天下困難的事情了。運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn),就像普通人一樣。靜安區(qū)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成
人工智能是包括十分廣的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體流行語(yǔ)”。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來(lái)說(shuō),“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無(wú)意識(shí)的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問(wèn)題。人了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。金山區(qū)運(yùn)營(yíng)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成費(fèi)用是多少人工智能已逐步成為一個(gè)的分支,無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。
人工智能:一種現(xiàn)代的方法本書(shū)以詳盡和豐富的資料,從理性智能體的角度,全方面闡述了人工智能領(lǐng)域的內(nèi)容,并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向,是一本難得的綜合性教材。全書(shū)分為八大部分:部分"人工智能",第二部分"問(wèn)題求解",第三部分"知識(shí)與推理",第四部分"規(guī)劃",第五部分"不確定知識(shí)與推理",第六部分"學(xué)習(xí)",第七部分"通訊、感知與行動(dòng)",第八部分"結(jié)論"。本書(shū)既詳細(xì)介紹了大量的基本概念、思想和算法,也描述了各研究方向前沿的進(jìn)展,同時(shí)收集整理了詳實(shí)的歷史文獻(xiàn)與事件。因此本書(shū)適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生,可以作為信息領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的高等院校本科生和研究生的教材或教學(xué)輔導(dǎo)書(shū)目,也可以作為相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書(shū)。
但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣的重視。并在機(jī)器人,經(jīng)濟(jì)決策,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義:“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?!倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。通常,“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),學(xué)習(xí)策略,在遇到類似的問(wèn)題時(shí),運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn),就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,還會(huì)創(chuàng)造,即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來(lái),計(jì)算機(jī)是難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”?;蛘咴賴?yán)格一些來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”,很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱?,這里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐。人類的實(shí)踐過(guò)程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科,怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。金山區(qū)正規(guī)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成優(yōu)勢(shì)
對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限。靜安區(qū)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成
人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及,但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展,技術(shù)已終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能,“人工智能”(ARTIFICIALINTELLIGENCE)一詞初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的,從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展,在它還不長(zhǎng)的歷史中,人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢,但一直在前進(jìn),從40年前出現(xiàn)至今,已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序,并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲(chǔ)和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了**.這項(xiàng)同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對(duì)程序員來(lái)說(shuō)是場(chǎng)噩夢(mèng):為運(yùn)行一個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡(jiǎn)單些,而且計(jì)算機(jī)理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),并終促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明。靜安區(qū)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成
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