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來源: 發(fā)布時間:2025-05-03

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數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供以下關鍵功能,以確保敏感數(shù)據(jù)在訪問和處理過程中得到動態(tài)脫敏,防止敏感信息泄露。動態(tài)脫敏策略配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持根據(jù)類別或字段配置動態(tài)脫敏策略,確保不同類型的數(shù)據(jù)都得到適當?shù)碾[私保護,防范數(shù)據(jù)泄露風險。類別策略模板配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板,以應用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。通過靈活配置脫敏策略模板,可以針對不同數(shù)據(jù)類別應用相應的保護措施,提高數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性,并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數(shù)據(jù)源。這一功能簡化了數(shù)據(jù)源的脫敏策略配置流程,避免了逐一設置的繁瑣操作。



數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應對網(wǎng)絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網(wǎng)絡故障可能隨時發(fā)生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發(fā)生時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術,快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應的措施進行修復。這可能包括更換損壞的設備、重新配置軟件設置、恢復數(shù)據(jù)備份等。在面對重大災難,如火災、地震或網(wǎng)絡攻擊導致整個網(wǎng)絡癱瘓時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會啟動預先制定的災難恢復計劃。這個計劃包括將業(yè)務切換到備用網(wǎng)絡、恢復關鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復雜的操作。建立細顆粒度的權限控制機制,根據(jù)用戶角色和需求對數(shù)據(jù)訪問權限進行精確控制是必不可少的。

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根據(jù)個人信息保護法第五十一條的規(guī)定,個人信息處理者應根據(jù)個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等,防止未經(jīng)授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限,或者沒有采取有效的措施來防止未經(jīng)授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失,就存在嚴重的合規(guī)風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害,也可能導致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機。


數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務,同時通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務的詳細信息。虛擬的數(shù)據(jù)訪問

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數(shù)據(jù)雷達(DR)是基于AI大模型技術的智能數(shù)據(jù)分類分級產品,能夠針對關系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產品,數(shù)據(jù)雷達產品具有如下優(yōu)勢:結果更準確基于AI大模型,能夠實現(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準確度。可復制性更好基于AI大模型,通過針對數(shù)據(jù)字段的內容進行訓練,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數(shù)據(jù)類型準備幾千條-幾萬條的訓練數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關哪里來