隨著人工智能和自動化技術的應用，數據網管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動化工具和腳本，數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網絡性能監(jiān)測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題，提前進行防范和優(yōu)化。例如，通過分析歷史數據和網絡行為模式，預測可能出現的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術帶來了便利，數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗，以便在復雜的網絡環(huán)境中做出準確的判斷和決策。例如，當自動化系統(tǒng)發(fā)出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時，數據網管需要憑借自己的專業(yè)能力進行干預和解決。

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數據庫數量多，缺少集中的管理入口：隨著企業(yè)規(guī)模的擴大和業(yè)務的增長，數據庫數量呈現爆炸式增長，但往往缺乏一個集中的管理入口，導致數據庫分散管理、信息孤島現象嚴重。不同數據庫可能使用不同的管理工具或系統(tǒng)，給數據庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務和操作成本。因此，企業(yè)急需一個集中的數據庫管理平臺，實現對所有數據庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監(jiān)管要求.

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數據下載權限的精細管控：數據網關DG提供細致的數據下載審批機制，確保只有合適的人員獲得敏感數據的下載權限，避免敏感數據外泄的風險。臨時提權的應用場景：數據網關DG提供靈活的臨時提權功能，使得在某些業(yè)務場景下，特定的查詢語句能夠在一定時段內獲得更高權限，以滿足實際操作需求。批量權限管理：數據網關DG能夠支持批量對人員、部門授予訪問權限，并能限制訪問時間，在人員變動或特定業(yè)務場景下提供更高效的權限管理方式。權限回收與狀態(tài)修改：數據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態(tài)，提供了對權限狀態(tài)的集中管理，方便權限管理員進行快速調整。

數據分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數據分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具?；贏I大模型進行數據分類分級的優(yōu)勢：語義級別的數據分類分級引擎，實現高精確的數據類型匹配和分類分級基于AI大模型，能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數據分類分級的準確度。數據網關DG支持根據類別或字段配置動態(tài)脫敏策略，確保不同類型數據都得到適當隱私保護，防范數據泄露風險。

隨著物聯網技術的發(fā)展，越來越多的設備連接到企業(yè)網絡，數據網管面臨著管理這些海量物聯網設備的挑戰(zhàn)。物聯網設備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業(yè)設備等，它們具有不同的通信協議和安全需求。數據網管需要確保這些設備能夠安全地接入網絡，并對其進行有效的管理和監(jiān)控。這包括設備的注冊、認證、授權，以及定期的安全更新和漏洞修復。例如，在一個智能工廠中，大量的工業(yè)傳感器和設備連接到網絡，數據網管要確保這些設備的數據能夠準確無誤地傳輸，同時防止惡意攻擊和數據泄露。此外，物聯網設備產生的數據量巨大，數據網管需要優(yōu)化網絡架構，以處理這些海量的數據，并確保數據的存儲和分析能夠滿足業(yè)務需求。

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隨著移動設備的應用，數據網管在保障無線網絡的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數據網管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整，確保在企業(yè)內部各個區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時，他們要處理無線頻段的干擾問題，選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配，以提高無線網絡的性能。在安全方面，無線網絡更容易受到攻擊。數據網管需要設置強密碼、啟用加密協議，并定期更新無線設備的固件，防止未經授權的訪問和數據泄露。創(chuàng)新上訊數據網關技術指導