安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺需具備的能力：安全可控的數(shù)據(jù)庫客戶端，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數(shù)據(jù)庫，簡化了操作流程。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫申請審批流程，管理員可以在一個地方管理所有數(shù)據(jù)庫的賬號、權限和操作行為，確保權限管理的一致性，避免權限冗余。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和動態(tài)脫敏，確保只有經過授權的用戶才能看到完整的數(shù)據(jù)，未經授權的用戶只能訪問到***后的數(shù)據(jù)，有效降低數(shù)據(jù)泄露風險。***授權和操作日志審計，詳細記錄每個用戶的行為，包括何時訪問了哪個數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行了什么操作等，幫助審計員快速識別異常行為。上訊數(shù)據(jù)網關，安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)網關DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。創(chuàng)新上訊數(shù)據(jù)網關誠信合作

上訊信息數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級：自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓練，消除了規(guī)則的編寫和維護成本：借助AI大模型，我們實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)特征的自動提取和數(shù)據(jù)模型的自動訓練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護大量規(guī)則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數(shù)據(jù)，而不必針對不同的數(shù)據(jù)類型進行規(guī)則編寫和維護，從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數(shù)據(jù)分類分級技術的發(fā)展帶來了新的可能性。提供上訊數(shù)據(jù)網關是真的嗎上訊數(shù)據(jù)網關DG通過增、刪、改、查等權限，對數(shù)據(jù)訪問者進行細顆粒度的權限管控.

數(shù)據(jù)網關DG支持高可用部署，確保系統(tǒng)在高負載和異常情況下依然保持穩(wěn)定運行，具體功能如下：高可用部署：數(shù)據(jù)網關DG通過支持訪問節(jié)點的高可用部署，有效地防范了單節(jié)點故障可能帶來的影響。采用高可用部署架構，系統(tǒng)在一個節(jié)點發(fā)生故障時可以無縫切換到備用節(jié)點，從而確保服務的連續(xù)性和可用性，有助于降低系統(tǒng)因硬件故障、網絡問題或其他不可預見的情況而導致的服務中斷風險。性能監(jiān)控：數(shù)據(jù)網關DG實施***的性能監(jiān)控，關注節(jié)點的關鍵指標，包括CPU、內存、磁盤和網絡等狀態(tài)，系統(tǒng)管理員可以根據(jù)系統(tǒng)的實際需求，配置告警用戶和告警閾值，在這些參數(shù)超出設定范圍時告警用戶將接收到警報通知。這樣的實時監(jiān)控系統(tǒng)確保了對系統(tǒng)健康狀況的及時響應，幫助管理員采取預防性措施，避免性能下降或系統(tǒng)崩潰。

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?；跀?shù)據(jù)字段內容的模型訓練，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性基于AI大模型，通過針對數(shù)據(jù)字段的內容進行訓練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性，可以應用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。上訊數(shù)據(jù)網關實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計。

上訊數(shù)據(jù)網關DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力：***兼容性：數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性，能夠適配多樣化的數(shù)據(jù)庫平臺，包括主流數(shù)據(jù)庫（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國產數(shù)據(jù)庫（如DM、GaussDB、Oscar等）、以及大數(shù)據(jù)平臺下的大數(shù)據(jù)庫（如Elasticsearch、MongoDB等）。這確保了在不同平臺上的***適用性。數(shù)據(jù)源分組管理：支持根據(jù)業(yè)務需求靈活配置數(shù)據(jù)源分組，幫助用戶更好地分類、管理和維護多數(shù)據(jù)源，提高系統(tǒng)的組織性和操作效率。批量數(shù)據(jù)庫密碼更新：提供批量修改數(shù)據(jù)庫密碼的功能，便于管理員高效、安全地更新多個數(shù)據(jù)庫的密碼，簡化管理流程，減少手動操作的復雜度，同時提升數(shù)據(jù)庫安全性。上訊數(shù)據(jù)網關DG關聯(lián)脫敏策略，對查詢出的數(shù)據(jù)展示動態(tài)脫敏效果，防止了企業(yè)內部敏感數(shù)據(jù)的外泄風險.多久上訊數(shù)據(jù)網關包括

數(shù)據(jù)網關DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務的設置，以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進行識別，降低潛在風險。創(chuàng)新上訊數(shù)據(jù)網關誠信合作

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能，連通性測試：提供數(shù)據(jù)庫連通性測試功能，用戶可以通過平臺進行數(shù)據(jù)庫的連通性測試，確保數(shù)據(jù)庫正?？捎茫岣邤?shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導入數(shù)據(jù)庫：支持根據(jù)模板批量導入數(shù)據(jù)庫，簡化了數(shù)據(jù)庫的導入和配置流程，提高了管理效率。快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫：平臺支持根據(jù)局域網IP段和指定數(shù)據(jù)庫端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫，提高了數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)和接入效率，節(jié)省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作：針對域名通信的數(shù)據(jù)庫，平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定義分組：用戶可以為數(shù)據(jù)庫配置默認級別，方便統(tǒng)一管理和控制數(shù)據(jù)庫的訪問權限。同時，用戶還可以根據(jù)自身需求自定義數(shù)據(jù)庫分組，便于靈活管理數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫部門內共享：平臺支持數(shù)據(jù)庫在部門內的共享，部門內所有用戶均可使用該數(shù)據(jù)庫進行分類分級掃描。創(chuàng)新上訊數(shù)據(jù)網關誠信合作