工匠經(jīng)濟(jì)的工作可能會(huì)變得非常“高技術(shù)個(gè)性化”，這意味著他們依靠的是人與人的 接觸。這使其很難被外包，或者被機(jī)器人或正確的算法所取代。不過(guò)，與工業(yè)**時(shí)期的工 匠不同，如今工匠經(jīng)濟(jì)中的工人能夠使用技術(shù)增加就業(yè)機(jī)會(huì)，而不是被替代?？梢砸砸环N數(shù) 碼時(shí)代之前從未有過(guò)的方式將業(yè)務(wù)擴(kuò)展，覆蓋數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億人。2014年，《商業(yè)內(nèi)幕》 （Business Insider）上有這樣一則故事，一個(gè)學(xué)習(xí)能力傾向測(cè)驗(yàn)（SAT）的老師在網(wǎng)絡(luò)通話工 具Skype上進(jìn)行一對(duì)一教學(xué)，90分鐘收費(fèi)1 500美元。即使在一個(gè)教育應(yīng)用程序和在線學(xué)習(xí)工 具十分發(fā)達(dá)的時(shí)代，這位老師還是能夠收取這么高的費(fèi)用，這是因?yàn)樗_實(shí)能夠提高學(xué)生的 考試成績(jī)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，改變了全部世界。廣州強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)價(jià)格費(fèi)用

1996年杰森·洛恩（Jason Lohn）加入美國(guó)國(guó)家航空航天局時(shí)31歲。他是個(gè)訓(xùn)練有素的電 子工程師，之前一直在谷歌工作，洛恩的任務(wù)是設(shè)計(jì)宇宙飛船執(zhí)行任務(wù)時(shí)使用的天線?！疤?線在宇宙中非常重要，”洛恩說(shuō)，“如果沒(méi)有良好的天線系統(tǒng)，你發(fā)射的飛船可能就只是一個(gè) 造價(jià)昂貴的金屬球，因?yàn)槲覀儧](méi)有辦法與之交流。”天線優(yōu)化的問(wèn)題在于如何建立一個(gè)帶寬 盡可能高的比較好通訊頻道，與此同時(shí)，它的體積還要充分地小。早期天線一次只能發(fā)送少量 字節(jié)的信號(hào)（兩位數(shù)）。忽然某天，夢(mèng)想變成了收到來(lái)自太空的全動(dòng)態(tài)視頻流。洛恩非常 清楚這個(gè)問(wèn)題的復(fù)雜性，然后他想到了解決問(wèn)題的辦法：為什么不把設(shè)計(jì)流程交給人工智 能？上海語(yǔ)音識(shí)別人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能的重要性無(wú)需多言。

判斷工匠經(jīng)濟(jì)中哪項(xiàng)任務(wù)具有長(zhǎng)久性的商業(yè)意識(shí)需要反復(fù)試驗(yàn)。這些任務(wù)可能出現(xiàn)在那 些重視非機(jī)器操作的不規(guī)范行為的領(lǐng)域，例如為客戶提供定制服務(wù)的私人教練，或不只計(jì) 算數(shù)字的管理者。然而在其他領(lǐng)域，我們不愿意將之前交給機(jī)器的任務(wù)歸還人類。沒(méi)有人會(huì) 希望他們的汽車是由人造出來(lái)的而不是機(jī)器。人們更不能接受高速公路上高速行駛的汽車發(fā) 生不按規(guī)則行駛。 為了應(yīng)對(duì)這一范式的轉(zhuǎn)換，我們還需要更好地訓(xùn)練下一代。目前，教育深陷于工業(yè)** 的范式之中，這一范式已經(jīng)持續(xù)了100多年。在一個(gè)“工廠奴隸”的時(shí)代，學(xué)校教育被比喻成 創(chuàng)造相同的T型福特車的傳送帶。標(biāo)準(zhǔn)化課程用來(lái)教學(xué)生特定的技巧，讓他們走上工作場(chǎng)所中預(yù)先規(guī)定好的崗位。這一標(biāo)準(zhǔn)化假設(shè)學(xué)生學(xué)習(xí)的技術(shù)不會(huì)變化，他們一生都可以使用。然 而，在這個(gè)世界中，習(xí)得的技巧通常在10年內(nèi)就會(huì)被淘汰，這意味著人的一生都要不斷學(xué)習(xí) 和進(jìn)行自我評(píng)價(jià)。在一個(gè)智能手機(jī)都能上網(wǎng)的年代，我們還需要質(zhì)問(wèn)為什么要通過(guò)毫無(wú)啟發(fā) 性的機(jī)械教學(xué)在學(xué)生的頭腦中存儲(chǔ)大量信息。

過(guò)去幾十年中，一個(gè)非比尋常且雄心勃 勃的腦科學(xué)項(xiàng)目是2011年俄羅斯億萬(wàn)富翁德米特里·伊茨科夫（Dmitry Itskov）宣布的項(xiàng)目。 鑒于項(xiàng)目的名稱為“俄羅斯2045”計(jì)劃，伊茨科夫的計(jì)劃是一項(xiàng)非營(yíng)利性計(jì)劃，致力于實(shí)現(xiàn)生 命擴(kuò)展的目標(biāo)。用該項(xiàng)目自己的介紹來(lái)說(shuō)，“俄羅斯2045”計(jì)劃旨在“創(chuàng)造各種能夠?qū)€(gè)人品 格轉(zhuǎn)移到高級(jí)生物載體上的技術(shù)，并且延長(zhǎng)生命，直至達(dá)到永生”。 和BRAIN計(jì)劃一樣，伊茨科夫的計(jì)劃被分解成了多個(gè)階段。第一階段要求建造能夠被人 腦控制的機(jī)器人。第二階段是開(kāi)發(fā)能夠通過(guò)外科手術(shù)移植并寄存物理人腦的機(jī)器人。此后10 年，伊茨科夫計(jì)劃能夠?qū)⑷四X內(nèi)容上傳至機(jī)器人，這就意味著對(duì)人腦進(jìn)行逆向工程。 到2045年，伊茨科夫計(jì)劃通過(guò)全息圖取代機(jī)器人。人工智能時(shí)代出現(xiàn)了哪些新的高薪職業(yè)？

直到現(xiàn)在，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)主要沿著兩個(gè)方向發(fā)展。一個(gè)是研究者專注于個(gè)體神經(jīng)元的微 觀研究。這取得了一些進(jìn)步，但它只提供了一些有關(guān)大腦機(jī)能的有限知識(shí)，因?yàn)樗鲆暳税l(fā) 生在神經(jīng)元周圍的大腦網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。另一個(gè)是研究者關(guān)注大腦不同部分的宏觀皮層架構(gòu)，在大 腦皮層里，小的可分解單元可能是幾十萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元。一直以來(lái)，這種研究主要通過(guò)實(shí)際移 除部分人類大腦，并在顯微鏡下進(jìn)行分析來(lái)進(jìn)行。我們能夠以微創(chuàng)的方式進(jìn)行這項(xiàng)研 究。1990年，日本物理學(xué)家小川誠(chéng)二（Seiji Ogawa）和他的同事創(chuàng)立了一種腦成像技術(shù)，稱 為功能性磁共振成像，簡(jiǎn)稱fMRI，由于能夠找出哪部分大腦對(duì)某些類型的行為負(fù)責(zé)，它創(chuàng)造 了許多令人矚目的成就。高校和專業(yè)的人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為應(yīng)對(duì)人才缺口，開(kāi)始著手培養(yǎng)人工智能人才，退出人工智能相關(guān)的課程。武漢圖像分割人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)工資高嗎

人工智能是一個(gè)必然的趨勢(shì)。廣州強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)價(jià)格費(fèi)用

在2004年的電影《機(jī)械公敵》（I, Robot）中有一個(gè)絕妙的場(chǎng)景，威爾·史密斯（Will Smith）扮演的主角有一段關(guān)于計(jì)算機(jī)的創(chuàng)造力的對(duì)白：“機(jī)器人能創(chuàng)作交響樂(lè)嗎？”他問(wèn) 道：“機(jī)器人能在畫(huà)布上繪出美麗的杰作嗎？”與之對(duì)話的機(jī)器人反詰道：“你能嗎？” 乍一看，“機(jī)器是否具有創(chuàng)造力”這一問(wèn)題并不是特別重要。與本書(shū)提到的其他問(wèn)題（比 如未來(lái)的就業(yè)情況或人工智能醫(yī)療）相比，很容易把它當(dāng)成一個(gè)小問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題是谷歌兩 位軟件工程師在周五下午喝啤酒聊天時(shí)無(wú)意談到的。廣州強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)價(jià)格費(fèi)用

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