事實(shí)上，人工創(chuàng)造力是人工智能面臨的**重要的問(wèn)題之一。谷歌的Deep Dream項(xiàng)目是 否算是藝術(shù)領(lǐng)域或許不能引起所有人的興趣，但創(chuàng)造力的其他含義卻影響重大。1949年，享 有盛譽(yù)的英國(guó)神經(jīng)外科醫(yī)生杰弗里·杰弗遜爵士（Sir Geoffrey Jefferson）曾如此爭(zhēng)辯：“只有 機(jī)器由于創(chuàng)作樂(lè)符的想法和情緒偶然降臨而創(chuàng)作出一首交響樂(lè)或協(xié)奏曲時(shí)，我們才會(huì)認(rèn)同機(jī) 器等同人腦?！比绻麢C(jī)器能夠做到，我們是否應(yīng)該認(rèn)為它有智能？ 沒(méi)有什么話題比機(jī)器可能有創(chuàng)造力的想法更引人驚愕。批評(píng)者的典型論據(jù)是藝術(shù)是由情 緒而非智慧創(chuàng)造的。人工智能將會(huì)替代更多的工作，還是會(huì)創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)？天津智能機(jī)器人人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)

在某種程度上，人人都具有創(chuàng)造 力，雖然并不是所有的個(gè)人創(chuàng)造力都擁有相同的社會(huì)價(jià)值。比如，孩子想出的對(duì)于他們而言 是新穎的想法，但這個(gè)想法通常是人人所熟知的。父母采取獎(jiǎng)勵(lì)這種行為，因?yàn)椤蔼?jiǎng)勵(lì)”展現(xiàn) 了他們的孩子在學(xué)習(xí)，但小湯米學(xué)會(huì)了如何開(kāi)門(mén)或?qū)憯?shù)字8就不太可能持續(xù)吸引公眾，因?yàn)?這些事大家早已熟視。同樣的例子，我可以告訴你我早有關(guān)于觸屏智能手機(jī)及其應(yīng)用商店的 創(chuàng)意，但除非我能證明我的想法早于蘋(píng)果公司，不然蘋(píng)果的律師不可能為此睡不著覺(jué)。廣州卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)公司人工智能的發(fā)展正在愈加受到國(guó)家的關(guān)注與政策的扶持，其發(fā)展進(jìn)入新階段，成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。

涉足現(xiàn)代計(jì)算而討論機(jī)器創(chuàng)造力話題的人是阿達(dá)·洛夫萊斯（Ada Lovelace），她是 世界首批計(jì)算機(jī)程序員之一。她的創(chuàng)造力并不低于她的父親——浪漫主義詩(shī)人拜倫勛爵 （Lord Byron）。19世紀(jì)初，她與查爾斯·巴貝奇（Charles Babbage）一起研究他的分析引 擎。這是歷史上首臺(tái)機(jī)械通用計(jì)算機(jī)，但是由于缺乏資金，一直沒(méi)有完工。雖然洛夫萊斯 被建立分析引擎的想法深深打動(dòng)，但她認(rèn)為它不可能真正思考，因?yàn)樗荒苓\(yùn)行設(shè)計(jì)好的指 令?！霸谏稍瓌?chuàng)事物方面，分析引擎沒(méi)有值得驕傲之處，”她恰當(dāng)?shù)貙?xiě)道，“只有我們知道 如何命令它，它才能執(zhí)行工作?！?/p>

假設(shè)我們已經(jīng)有了功能足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，那么模擬數(shù)十億互動(dòng)的神經(jīng)元就不再是棘手 的事了。從已經(jīng)展開(kāi)的工作來(lái)看，我們知道在網(wǎng)絡(luò)里組裝數(shù)十億個(gè)神經(jīng)元并不能產(chǎn)生智能的 人類(lèi)級(jí)大腦，而把數(shù)十億個(gè)傳感器放在一起至多產(chǎn)生一個(gè)功能不錯(cuò)的處理器（CPU）。 秀麗隱桿線蟲(chóng)這樣的神經(jīng)連接體是一個(gè)靜止的環(huán)路，實(shí)際上缺乏所有的環(huán)路運(yùn)行信息。這是 因?yàn)?，?dāng)我們查看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，有些參數(shù)隱藏在我們無(wú)法進(jìn)入的神經(jīng)元內(nèi)。換句話說(shuō)， 你可能查看了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的藍(lán)圖之后就建造了一臺(tái)計(jì)算機(jī)，但你可能依然會(huì)對(duì)編寫(xiě)微軟Word 程序一頭霧水。人工智能向哪里去：會(huì)有超級(jí)智能嗎？

洛恩的進(jìn)化算法遠(yuǎn)不是一個(gè)異常值。除了設(shè)計(jì)，進(jìn)化算法也用于需要?jiǎng)?chuàng)造力的所有領(lǐng) 域。比如，一些建筑師使用進(jìn)化算法按照具體建筑風(fēng)格想出了數(shù)千個(gè)設(shè)計(jì)版本，致使這些設(shè) 計(jì)看起來(lái)像谷歌Deep Dream版的辦公大樓或巴洛克式大教堂。還有一種進(jìn)化算法稱 為“Eurequa”，由康奈爾大學(xué)的創(chuàng)新機(jī)器實(shí)驗(yàn)室的主任和該大學(xué)的一位博士開(kāi)發(fā)，它一直從 事描述自然法則的實(shí)驗(yàn)。Eurequa的創(chuàng)立者胡德·利普森（Hod Lipson）表示：“Eurequa不是 一種在旁邊等待的消極算法，它會(huì)提出問(wèn)題，這就是好奇心?！庇⑽牟缓靡材軐W(xué)習(xí)人工智能，還可以順便提高一下英文水平。武漢語(yǔ)音識(shí)別人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)價(jià)格費(fèi)用

人工智能如何在行業(yè)中落地？天津智能機(jī)器人人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)

目前工匠經(jīng)濟(jì)的另一個(gè)例子就是網(wǎng)絡(luò)商店Etsy，人們可以在這里出售手工制品或老式產(chǎn) 品。Etsy在2005年問(wèn)世，目前提供超過(guò)2 900萬(wàn)件不同的手工珠寶、陶器、服裝和其他物品。 2014年，該網(wǎng)站的商品銷(xiāo)售總額達(dá)到19.3億美元，其中大部分都流進(jìn)了賣(mài)家的口袋。有的賣(mài) 家借著手工制品的熱度取得了不可思議的成功，每月能賺數(shù)千美元。雖然該網(wǎng)站取得了成 功，但人們?nèi)詫?zhuān)注于手工制品。當(dāng)人們知道一位Etsy店鋪的老板每月靠賣(mài)中國(guó)批量生產(chǎn)的發(fā) 箍和護(hù)腿能賺70 000美元的時(shí)候，社區(qū)中立即產(chǎn)生了一陣*動(dòng)。天津智能機(jī)器人人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)

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