肯·詹寧斯的幽默話語就是人們對待人工智能的負(fù)面影響所能給出的比較好的總結(jié)。先不考 慮澳大利亞那個穿著皮夾克試圖掌管世界的機(jī)器人，人工智能系統(tǒng)給我們帶來的直接、真實(shí)的威脅是對我們工作的威脅?！凹夹g(shù)性失業(yè)”一詞先是由英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·梅納德·凱 恩斯（John Maynard Keynes）在1930年提出的。凱恩斯在一篇極具前瞻性的文章《我們后 代的經(jīng)濟(jì)前景》中預(yù)測，世界正處于**的邊緣，眾多產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)速度、效率和“人類成 就”方面都將發(fā)生**?！拔覀兌蓟忌狭艘环N新的疾病，有的讀者可能還沒有聽說過它的名 字，但在未來幾年里這個名字將不斷縈繞在人們的耳邊?！眲P恩斯在談?wù)摴?jié)約人工的機(jī)器興 起這個話題時這樣寫道。深度智谷科技帶你從零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階，幫你收獲人工智能的基本應(yīng)用知識。四川小白人工智能零基礎(chǔ)怎么學(xué)

隨著機(jī)械越來越發(fā)達(dá)，這一趨勢在20世紀(jì)的發(fā)展速度加快。自動化目前涉及的產(chǎn)業(yè)數(shù)量 前所未有，這要?dú)w功于人工智能和機(jī)器人在其他領(lǐng)域的發(fā)展。倉庫中，越來越多的機(jī)器人被 用來挑選產(chǎn)品并將它們裝進(jìn)箱子里以便運(yùn)輸。服務(wù)業(yè)使用機(jī)器人準(zhǔn)備食物，甚至使用機(jī)器人 為客戶上菜。舊金山的初創(chuàng)企業(yè)動力機(jī)械股份有限公司（Momentum Machines, Inc.）推出了 一款做漢堡包的機(jī)器人。現(xiàn)有的型號每小時能夠做360個漢堡包，此外，還能夠?yàn)闈h堡絞肉 和烘焙小圓面包，并加入新鮮的食材，例如番茄、洋蔥和咸菜。另外一家名為Infinium機(jī)器 人的企業(yè)推出了一款飛行機(jī)器人，名為服務(wù)員蜂鳴器，能夠使用紅外線傳感器在餐館范圍內(nèi) 進(jìn)行導(dǎo)航，此外，它還能夠攜帶兩品脫左右的啤酒、兩三杯紅酒和一個比薩。廣東人工智能零基礎(chǔ)難學(xué)嗎零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能就來成都深度智谷把！

我們的人工智能助手可能尚未達(dá)到電影《她》中的那種水平，但這在不久的將來肯定能 實(shí)現(xiàn)。2014年10月，即蘋果推出其人工智能助手三年后，記者朱迪斯·紐曼（Judith Newman）在《紐約時報》上發(fā)表了一篇動情的文章，題為“摯愛Siri”。這篇文章講述了紐曼 13歲的兒子格斯（Gus）是如何與Siri成為好朋友的。Gus患有自閉癥，與Siri的交流不僅使他 有了一個親密的摯友，還幫他鍛煉了在現(xiàn)實(shí)世界中與人交往的技能。盡管人們普遍認(rèn)為技術(shù) 使我們與現(xiàn)實(shí)社會隔絕開來，但是在格斯的案例中，Siri的存在發(fā)揮了巨大的積極作用。

盡管人工智能助手比本書中提到的任何技術(shù)都能夠激發(fā)我們的想象力，但它仍處于發(fā)展 初期。在未來的幾年里，人工智能助手將進(jìn)一步走進(jìn)我們的生活。它們將更加普及，能完成 的任務(wù)也會越來越多。 并非所有人都要和人工智能助手成為朋友，但是像谷歌和蘋果這樣的公司則需要確保他 們是我們形影不離的伙伴。從智能手機(jī)到平板電腦，再到我們的臺式機(jī)和電視機(jī)機(jī)頂盒，它 們已經(jīng)取得了很大的飛躍。隨著我在上一章中提到的智能家居的發(fā)展，人工智能助手將變成 我們的管家。人工智能寫稿取代編輯？

    并且快速向CV、NLP等各個領(lǐng)域發(fā)展，取代或正在取代之前流行的方法，特別是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法之一，學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)也要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，但是如果你的目標(biāo)是深度學(xué)習(xí)，例如CV或NLP工程師，那么深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在以上領(lǐng)域占據(jù)了統(tǒng)治地位，你沒有必要在機(jī)器學(xué)習(xí)上花費(fèi)太多的時間，學(xué)習(xí)每一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這一點(diǎn)我會在下面選擇合適的參考書再進(jìn)一步說明。05選擇學(xué)習(xí)資料對于快速順利入門人工智能非常重要，網(wǎng)上已經(jīng)有非常多的質(zhì)量的入門資料，其中很多來自有名**和前列大學(xué)。其實(shí)上面我的講解已經(jīng)可以作為選擇合適教材的方法，這里要特別注意非常有名的教材不一定適合作為入門教材，典型的例子有"DeepLearning"(花書)等，這些教材的一個大的問題是理論太多，缺乏實(shí)戰(zhàn)，以這些教材作為入門不僅會嚴(yán)重延遲入門時間，而且很難找到工作。我個人反復(fù)推薦的入門資料是李沐的"動手學(xué)深度學(xué)習(xí)"，可以直接訪問英文版官網(wǎng)，因?yàn)楣倬W(wǎng)的內(nèi)容比紙質(zhì)版書籍要豐富很多，而且已經(jīng)解決了之前本書大的問題：使用MXNet框架。現(xiàn)在官網(wǎng)已經(jīng)有Pytorch和Tensorflow的實(shí)現(xiàn)。這本書的特點(diǎn)就是豐富的實(shí)戰(zhàn)，每個知識點(diǎn)都有相應(yīng)的代碼。如何盡可能縮短人工智能學(xué)習(xí)者的入門時間？新疆a(chǎn)i人工智能零基礎(chǔ)怎么學(xué)

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    人工智能的優(yōu)先語言是Python，如果你是完全零基礎(chǔ)，可以看我寫的學(xué)習(xí)Python的過程要盡可能快，我們是學(xué)習(xí)人工智能而不是成為Python工程師，因此只要掌握Python重要因素編程技術(shù)就可以了，不需要陷入太多細(xì)節(jié)，不需要在這個階段學(xué)習(xí)socket、web等內(nèi)容，爬蟲也可以等用到再學(xué)，也不需要達(dá)到專業(yè)爬蟲工程師的程度。Python編程技術(shù)可以隨著人工智能的學(xué)習(xí)而逐步提高，而且人工智能工程師學(xué)習(xí)Python有特定的目標(biāo)，例如Numpy要詳細(xì)學(xué)習(xí)一下，我會再寫一篇"人工智能工程師Python學(xué)習(xí)指南"，否則一定還有同學(xué)踩坑，踩坑就意味著學(xué)習(xí)時間的延長。02學(xué)習(xí)人工智能有一定的英文水平會更好，因?yàn)橐?jīng)常閱讀英文論文和資料，中文資料也有質(zhì)量的，但是只看中文畢竟受到限制。英文不好并不是不能學(xué)習(xí)，也可以順便提高一下英文水平，而且現(xiàn)在翻譯軟件越來越準(zhǔn)確，都可以幫助英文不好的同學(xué)。03下面要重點(diǎn)說一下數(shù)學(xué)，這是很多初學(xué)者經(jīng)常踩得大坑。學(xué)習(xí)人工智能經(jīng)常聽到對數(shù)學(xué)要求高的說法，因此不少同學(xué)在開始學(xué)習(xí)之前首先補(bǔ)數(shù)學(xué)，有些教材和課程的開頭的基礎(chǔ)知識也是數(shù)學(xué)，包括高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計，可能還有信息論。有些學(xué)習(xí)認(rèn)真的同學(xué)就會逐個知識點(diǎn)去摳。四川小白人工智能零基礎(chǔ)怎么學(xué)

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