西蒙的預(yù)測后來無望地落空了，但事實證明，有關(guān)紐約世博會的第二種表現(xiàn)就是：IBM 當時并沒有錯。盡管我們堅持認為人工智能尚未普及，但1964年令人驚掉下巴的三項技術(shù)如 今已司空見慣。光學(xué)掃描和信息檢索已演變成互聯(lián)網(wǎng)，讓我們在一瞬間獲得的信息比原本一 生可能獲得的信息還要多。雖然我們?nèi)匀粺o法預(yù)見未來，但是基于用戶不斷預(yù)測我們可能感 興趣的新聞故事、書籍或歌曲所生成的巨大數(shù)據(jù)集，我們正在人工智能方面取得巨大的進 展。這種預(yù)測的連通性不僅限于傳統(tǒng)意義上的計算機，而且還通過大量智能傳感器和設(shè)備嵌 入到了周圍的設(shè)備、車輛和建筑中。人工智能的發(fā)展使日常工作的范圍變得更加廣闊。西藏人工智能就業(yè)發(fā)展趨勢

研究者們承認這些弱點的存在，并且將這些微型世界比作“一切事物都十分簡單的仙 境，如果以現(xiàn)實世界為前提，那么有關(guān)這些事物的陳述從字面上看就都變成了錯的”?？偟?來說，人工智能一直在努力擺脫歧義性，但又缺少靈活抽象推理、數(shù)據(jù)計算和加工能力，而 人工智能恰恰需要這些能力來理解其所展示的內(nèi)容。任何沒有事先明確說明的事物都有可能 造成恐慌。美國作家約瑟夫·坎貝爾（Joseph Campbell）嘲諷道，這種人工智能與《圣經(jīng)·舊 約》一樣，都是“規(guī)則太多，仁慈有限”。西藏人工智能就業(yè)發(fā)展趨勢就人工智能對就業(yè)的影響而言，意想不到的轉(zhuǎn)變發(fā)生在那些不需要體力勞動的白領(lǐng)工作中。

如今，人工智能的夢想早已走出了影院與科幻小說，進入了人們的現(xiàn)實生活。人工智能 可以駕駛汽車，通過觀看視頻網(wǎng)站YouTube就能學(xué)會施展復(fù)雜的技能，在不同 語種間任意切換，它比我們更加精確地識別人臉，以及創(chuàng)立原始的假設(shè)從而發(fā)現(xiàn)疾病的 新藥。而這只是是個開端。《人工智能》講述的是人工智能的進化之旅及其對人類的意義。在閱讀這本書的過程 中，我們將遇到假裝有孌童癖的計算機、會跳舞的真空吸塵器、會下棋的人工智能以及旨在 與死后的人進行對話而被上傳了個人意識的計算機。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在21世紀中葉迎來了又一次重大進展。2005年，杰夫·辛頓在多倫多大學(xué)任教， 此前不久，他一直在英國倫敦大學(xué)學(xué)院工作，在那里建立了蓋茨比計算神經(jīng)科學(xué)組。這時， 人們已經(jīng)清楚地認識到，互聯(lián)網(wǎng)能夠生成大量數(shù)據(jù)集，這在10年前是想都不敢想的。如果說 以前的研究人員面臨的問題是沒有足夠的數(shù)據(jù)來對系統(tǒng)進行適當?shù)挠?xùn)練，那么互聯(lián)網(wǎng)的興起則改善了這一狀況。如今，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司等研究公司估測，目前網(wǎng)上在線數(shù)據(jù)量約為 4.4澤字節(jié)[1]。記者史蒂夫·洛爾（Steve Lohr）在其所著的極為有趣的《數(shù)據(jù)論》一書中指 出，如果能將這些數(shù)據(jù)輸入iPad Air（蘋果超薄平板電腦）中，那么產(chǎn)生的堆棧將能夠覆蓋 地球到月球距離的2/3。隨著我們的環(huán)境越來越智能，我們將進入一個持續(xù)地進行風(fēng)險實時評估的時代。

如果說希爾勒是在指責(zé)人工智能研究者們像家長一樣絞盡腦汁地炫耀孩子的才華，那么 人工智能研究者們本身就面臨著一個令人不愉快的事實：他們的孩子實際上并沒有那么聰 明。令人擔(dān)憂的是，那些在實驗室環(huán)境下表現(xiàn)不凡的工具并不能很好地適應(yīng)現(xiàn)實狀況。符號 人工智能主要涉及自上而下建立以規(guī)則為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)在實驗室中表現(xiàn)出色，各元素 都能夠得到很好的控制。這些“微型世界”幾乎不包含任何物質(zhì)，因此可以采取的措施也十分 有限。然而，一旦進入現(xiàn)實世界，在訓(xùn)練中表現(xiàn)優(yōu)異的程序就像世界杯揭幕戰(zhàn)中的英格蘭隊 一樣變得怯場了。隨著新技術(shù)的問世，社會上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都 要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。新疆職高人工智能就業(yè)方向及前景

如今機器的任務(wù)是執(zhí)行認知勞動而不是參與認知勞動，在認知勞動中，機器將取代我 們的大腦，而非我們的身體。西藏人工智能就業(yè)發(fā)展趨勢

關(guān)于我們?nèi)绾卧O(shè)想未來的故事，以及在一個充滿技術(shù)的世界，我們在面臨計算機智 能不斷加速發(fā)展的情況下如何為人類塑造自己的角色的故事。這是一個關(guān)于創(chuàng)造性的本質(zhì)、 未來就業(yè)以及當所有知識成為數(shù)據(jù)并且可以電子存儲時，即將發(fā)生什么的故事。當我們制造 的機器比我們更加聰明，我們將要做什么，人類現(xiàn)在還具備什么優(yōu)勢，以及你和我是否也是 一種會思考的機器。1950年，英國數(shù)學(xué)家和計算機科學(xué)家先驅(qū)人物艾倫·圖靈（Alan Turing）曾預(yù)測，到20世 紀末，“詞語的使用與一般的教育主張將發(fā)生巨大改變，屆時人們談?wù)摍C器思維時，不會有 人對此進行反駁”。西藏人工智能就業(yè)發(fā)展趨勢

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