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四川職高人工智能就業(yè)方向及前景

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-09-13

圖靈猜測(cè),其中一項(xiàng)任務(wù)就是模仿人工智能。他在《智能機(jī)器》這篇文章中將在機(jī)器中 復(fù)制人工智能稱為“一項(xiàng)特殊的挑戰(zhàn)”,因?yàn)楫?dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)還存在一定的局限性。他認(rèn)為“人 腦的存儲(chǔ)容量大約為100億二進(jìn)制數(shù)字,但其中大部分存儲(chǔ)容量被用于記憶視覺印象,或以 其他方式浪費(fèi)掉了。人們有理由希望通過數(shù)百萬字節(jié)的計(jì)算機(jī)內(nèi)存而在人工智能方面取得實(shí) 際的進(jìn)展”。 人工智能的另一位創(chuàng)始人為克勞德·香農(nóng),也就是“信息理論”之父。香農(nóng)出生于 1916年,是三位創(chuàng)始人中年輕的一位,他為計(jì)算領(lǐng)域做出的比較大貢獻(xiàn)是提出了晶體管的工 作原理。晶體管是數(shù)十億個(gè)微小的開關(guān),電腦就是由這些開關(guān)組成的。算法就是指令序列, 通過打開或關(guān)閉晶體管向電腦傳達(dá)指令。香農(nóng)認(rèn)為,電腦在接到其他晶體管指令后打開或關(guān) 閉特定的晶體管,通過這一方式進(jìn)行基本的邏輯分析。在未來的幾年里,人工智能助手將進(jìn)一步走進(jìn)我們的生活。四川職高人工智能就業(yè)方向及前景

如今,人工智能的夢(mèng)想早已走出了影院與科幻小說,進(jìn)入了人們的現(xiàn)實(shí)生活。人工智能 可以駕駛汽車,通過觀看視頻網(wǎng)站YouTube就能學(xué)會(huì)施展復(fù)雜的技能,在不同 語種間任意切換,它比我們更加精確地識(shí)別人臉,以及創(chuàng)立原始的假設(shè)從而發(fā)現(xiàn)疾病的 新藥。而這只是是個(gè)開端?!度斯ぶ悄堋分v述的是人工智能的進(jìn)化之旅及其對(duì)人類的意義。在閱讀這本書的過程 中,我們將遇到假裝有孌童癖的計(jì)算機(jī)、會(huì)跳舞的真空吸塵器、會(huì)下棋的人工智能以及旨在 與死后的人進(jìn)行對(duì)話而被上傳了個(gè)人意識(shí)的計(jì)算機(jī)。江西人工智能就業(yè)的工資高嗎人工智能助手在我們的生活中將發(fā)揮越來越重要的作用。

20世紀(jì)80年代,電子游戲變得更加復(fù)雜,人工智能**也因此變得炙手可熱。人工智能 能夠運(yùn)用簡(jiǎn)單的規(guī)則模擬復(fù)雜的行為,這意味著電腦控制的人物也能有自己的想法。例如, 在《主題公園》(Theme Park)游戲中,人工智能實(shí)體(指具有智能的任何實(shí)體,包括智能 硬件和智能軟件)聚集在使用者建造的公園周圍,采取程序設(shè)計(jì)員從未明確標(biāo)出過的路徑行 走。在某種意義上,電子游戲是傳統(tǒng)人工智能的天堂。如果人工智能只用于在射擊游戲中模 仿僵尸敵人,那么其行為是真的智能還是**表現(xiàn)得很智能這類問題就是毫無意義的。


工程師們之前一直對(duì)心理學(xué)形而上學(xué)的層面避而不談,但是他們都被一個(gè)概念深深吸 引,即人腦可能成為電腦。他們同樣開始醉心于研究記憶、學(xué)習(xí)和推理,許多心理學(xué)家都將 其視為人工智能的基礎(chǔ)。激動(dòng)人心的是,他們同樣意識(shí)到,與人類相比,計(jì)算機(jī)具有潛在優(yōu) 勢(shì)。例如,ENIAC每分鐘能夠計(jì)算多達(dá)20 000次乘法,這樣的計(jì)算能力著實(shí)令人驚訝。人類 的記憶并不可靠,而相比之下,一臺(tái)每微秒訪問數(shù)千條項(xiàng)目的機(jī)器更能凸顯出優(yōu)勢(shì)。 “二戰(zhàn)”結(jié)束以前,“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計(jì)算的人?!岸?zhàn)”結(jié)束以前,“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計(jì)算的人。“二戰(zhàn)”結(jié)束以前,“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計(jì)算的人?!岸?zhàn)”結(jié)束以前,“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計(jì)算的人。“二戰(zhàn)”結(jié)束以前,“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計(jì)算的人?!岸?zhàn)”結(jié)束以前,“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計(jì)算的人。工業(yè)**取得了重大進(jìn)展以后,更大更高級(jí)的機(jī)器人拉開了智能**的序幕。

幸運(yùn)的是,杰夫·辛頓掀起了一場(chǎng)“非監(jiān)督式學(xué)習(xí)”的**,這種學(xué)習(xí)方式無須向計(jì)算機(jī)提 供任何標(biāo)記。機(jī)器能夠訪問的只有輸入,無須解釋它看到的是什么。首先,這聽起來像是機(jī) 器無法通過這種方式學(xué)習(xí)。如果沒有得到明確的解釋,即使是智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不會(huì)知道 某物到底是什么。實(shí)際上,辛頓發(fā)現(xiàn)的是“非監(jiān)督式學(xué)習(xí)”可以用來訓(xùn)練上層特征,而且每次 只能訓(xùn)練一層。這一發(fā)現(xiàn)成為“深度學(xué)習(xí)”的催化劑,而“深度學(xué)習(xí)”就是當(dāng)前人工智能**炙手 可熱的領(lǐng)域。真正令人吃驚的是人工智能涉及領(lǐng)域的廣闊性。江西人工智能就業(yè)的工資高嗎

人工智能能夠使你的設(shè)備聯(lián)合起來,從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的且更加復(fù)雜的目標(biāo)。四川職高人工智能就業(yè)方向及前景

人工智能的另一項(xiàng)新應(yīng)用成為人們解決問題的工具。盡管人工智能擅長(zhǎng)推理,但研究人 員都知道,人工智能并不只有推理。為了創(chuàng)造出能夠在現(xiàn)實(shí)生活中解決問題的人工智能,科 學(xué)家們認(rèn)為,他們需要一臺(tái)能夠?qū)⑼评砗椭R(shí)相結(jié)合的機(jī)器。例如,一臺(tái)應(yīng)用于神經(jīng)系統(tǒng)科 學(xué)的電腦必須像合格的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家一樣,了解該學(xué)科的相關(guān)概念、事實(shí)、表述、研究方 法、模型、隱喻和其他方面。 這意味著程序員突然需要擔(dān)負(fù)起“知識(shí)工程師”的重任,他們必須充當(dāng)各領(lǐng)域**的角 色,并且將他們的知識(shí)提煉成計(jì)算機(jī)能夠讀取的規(guī)則,生成的程序被稱為“**系統(tǒng)”。四川職高人工智能就業(yè)方向及前景

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