杭州音視貝科技有限公司2024-11-14

AI技術(shù)已經(jīng)開始不斷應(yīng)用到各行各業(yè)中，智能外呼的出現(xiàn)吸引了眾多目光，這其中也充滿了質(zhì)疑的聲音，沒有感情的機器人如何能實現(xiàn)人的服務(wù)效果呢？它到底運用了哪些技術(shù)，才有了現(xiàn)在這些功能呢？下面我們就來列舉一下： 1、ASR語音識別：讓機器人明白用戶在說什么，讓機器通過識別和理解把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)，有了這個技術(shù)就能聽懂人的語言。 2、NLP自然語言處理：在識別之后，機器要深度理解內(nèi)容的含義，該技術(shù)就是讓機器人更能聽懂一句話背后的意思。 3、機器學習：采用HMM神經(jīng)學算法能對行業(yè)內(nèi)容不斷優(yōu)化，能不斷自我學習，不斷提高識別率。 4、運營管理：通過提供多維度的管理報表和對關(guān)鍵運營指標的可視化管理，幫助各層級管理人員了解服務(wù)運營情況，獲取運營管理決策支持 5、數(shù)據(jù)挖掘：通過對音頻文本轉(zhuǎn)譯和數(shù)字化特征展示，利用關(guān)聯(lián)語義索引，構(gòu)建業(yè)務(wù)主題并分類建模，可對業(yè)務(wù)主題進行深度鉆取和挖掘。

本回答由 杭州音視貝科技有限公司 提供