AOI 的機械結(jié)構(gòu)耐用性決定設(shè)備生命周期成本，愛為視 SM510 的大理石平臺具有高密度、低吸水率特性，長期使用不易變形，確保光學(xué)系統(tǒng)的基準(zhǔn)精度穩(wěn)定；伺服電機絲桿采用進口耐磨材料，配合自動潤滑系統(tǒng)，可在數(shù)百萬次運動后仍保持 ±0.01mm 的定位精度。相比傳統(tǒng)鑄鐵結(jié)構(gòu) AOI 設(shè)備，該設(shè)計將部件維護周期從每半年延長至 2-3 年，大幅減少停機維護時間與配件更換成本，尤其適合高負(fù)荷生產(chǎn)的電子制造企業(yè)。AOI 硬件軟件協(xié)同優(yōu)化，平衡速度與精度，滿足高產(chǎn)能與高質(zhì)量的雙重生產(chǎn)目標(biāo)。AOI可測PCBA尺寸50mm50mm至510mm460mm，厚度0.5-6mm，元件高頂面35mm、底面80mm。河源韓華異形插件機AOI

AOI 的智能輔助編程功能是提升操作效率的亮點，愛為視 SM510 通過 AI 算法簡化編程流程，即使非專業(yè)人員也能快速上手。傳統(tǒng) AOI 編程需手動設(shè)置閾值、繪制 ROI（感興趣區(qū)域），而該設(shè)備只需導(dǎo)入 PCBA 設(shè)計文件或手動拍攝基準(zhǔn)圖像，系統(tǒng)即可自動識別元件位置、類型及標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)，生成檢測模板。例如，在檢測帶有異形元件的 PCBA 時，AI 算法可通過深度學(xué)習(xí)自動提取元件特征，無需人工逐一定義檢測規(guī)則，大幅減少編程時間，尤其適合緊急訂單或臨時換線場景，確保產(chǎn)線快速切換生產(chǎn)。浙江新一代AOI光學(xué)檢測儀AOI憑先進算法與硬件實現(xiàn)高精度檢測，提升PCBA質(zhì)量，減少人工成本，提高效率。

AOI 的產(chǎn)線集成靈活性滿足智能化工廠布局需求，愛為視 SM510 支持進出方向可調(diào)（左進右出或右進左出），可與貼片機、回流焊爐、SPI（焊膏檢測）設(shè)備等無縫串聯(lián)，形成全自動檢測閉環(huán)。例如，在一條典型的 SMT 產(chǎn)線中，AOI 可部署于回流焊爐后，實時接收 SPI 設(shè)備的前序數(shù)據(jù)，結(jié)合焊后檢測結(jié)果進行工藝對比分析，為優(yōu)化焊膏印刷與回流焊溫度曲線提供依據(jù)。這種模塊化設(shè)計使設(shè)備可根據(jù)工廠現(xiàn)有產(chǎn)線布局靈活調(diào)整位置，限度減少產(chǎn)線改造工作量。

AOI 的元件極性檢測功能避免致命缺陷流入下工序，愛為視 SM510 通過深度學(xué)習(xí)算法自動識別電容、二極管等極性元件的方向標(biāo)識，例如電解電容的負(fù)極白條、IC 的引腳標(biāo)記等。系統(tǒng)將實時檢測到的元件方向與設(shè)計文件對比，一旦發(fā)現(xiàn)反向立即報警并標(biāo)記。某電源板生產(chǎn)線曾因極性元件反向?qū)е屡慷搪肥鹿?，引入該設(shè)備后，極性反向缺陷檢出率達 100%，徹底杜絕了此類問題，尤其適合對極性敏感的電源電路、射頻電路等關(guān)鍵模塊檢測。AOI 光束引導(dǎo)指示不良位置，減少盲目排查，提高維修針對性與問題解決效率。AOI存儲配置提供大容量空間，長期保存檢測記錄，便于歷史數(shù)據(jù)查詢與質(zhì)量追溯。

AOI 的多設(shè)備協(xié)同檢測方案滿足復(fù)雜板卡全流程管控需求，愛為視 SM510 支持與 SPI（焊膏檢測）、AXI（X 光檢測）設(shè)備組成立體檢測網(wǎng)絡(luò)。例如，在檢測多層 PCB 時，SPI 先驗證焊膏印刷質(zhì)量，AOI 負(fù)責(zé)表面元件貼裝與焊錫外觀檢測，AXI 則穿透檢測內(nèi)層焊點，三者數(shù)據(jù)互通形成完整的質(zhì)量檔案。某工業(yè)控制板生產(chǎn)線上，通過三機種協(xié)同檢測，將整體不良率從 1.8% 降至 0.3%，同時實現(xiàn)了從焊膏印刷到回流焊的全工藝鏈追溯，為復(fù)雜板卡的高可靠性生產(chǎn)提供了保障。AOI多通用性強，適用于帶/不帶治具、有/無板邊等情況，兼容不同PCBA生產(chǎn)需求。浙江新一代AOI光學(xué)檢測儀

AOI集中復(fù)判功能統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，同一電腦處理多設(shè)備結(jié)果，提高復(fù)判效率與一致性。河源韓華異形插件機AOI

AOI的技術(shù)原理基于光學(xué)成像和圖像處理。首先，光源會以特定的角度和強度照射到被檢測物體表面，物體反射或透射的光線通過光學(xué)鏡頭聚焦成像在圖像傳感器上。圖像傳感器將光信號轉(zhuǎn)換為電信號，并進一步轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像數(shù)據(jù)。隨后，圖像處理算法開始發(fā)揮作用，這些算法會對圖像進行灰度化、濾波、邊緣檢測、特征提取等一系列操作。通過與預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)圖像或特征參數(shù)進行對比，從而判斷被檢測物體是否存在缺陷以及缺陷的類型和位置。例如，在檢測一個金屬零件的表面劃痕時，算法會根據(jù)劃痕處與正常表面的灰度差異、邊緣特征等信息，準(zhǔn)確識別出劃痕并測量其長度和寬度。河源韓華異形插件機AOI