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近期,中國科學(xué)院長春應(yīng)用化學(xué)研究所王振新教授團(tuán)隊(duì)在Chemical Engineering Journal雜志發(fā)表了題為Accurate diagnosis of thyroid cancer using a combination of surface-enhanced Raman spectroscopy of exosome on MXene-coated gold@silver core@shell nanoparticle substrate and deep learning的科研論文,IF=15.1。
研究背景:作為全球最為普遍的內(nèi)分泌性癌癥,甲狀腺癌的發(fā)病率近年來不斷上升。甲狀腺癌的精確診斷和分期至關(guān)重要,因?yàn)樗鼈兣c治療方案的決策息息相關(guān),并極大地影響患者的預(yù)后。傳統(tǒng)的組織活檢可能具有侵入性且通常難以獲得,而液體活檢可以通過分析血液、唾液和尿液等生物體液,進(jìn)行微創(chuàng)檢測。目前,超聲圖像引導(dǎo)細(xì)針穿刺活檢是診斷甲狀腺癌的金標(biāo)準(zhǔn),但這種方法在很大程度上依賴于臨床醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn),且無法識別具有非典型形態(tài)的小型癌癥或病變。外泌體(EVs)作為液體活檢的最佳對象之一,在癌癥診斷方面得到了廣泛的研究和應(yīng)用?;诒砻嬖鰪?qiáng)拉曼光譜(SERS)檢測有很高的靈敏度,并且可以提供有關(guān)分析目標(biāo)的分子結(jié)構(gòu)信息。
研究成果及意義:該研究建立了一種有效的方法,通過結(jié)合MXene包被的gold@silver core@shell nanoparticle(Au@Ag NP)功能化底物上的表面增強(qiáng)拉曼光譜(SERS)檢測和深度學(xué)習(xí),對生物樣品(血漿)中的外泌體進(jìn)行無標(biāo)記分析。借由MXene包覆Au@Ag NP功能化的電磁增強(qiáng)(EM)和化學(xué)增強(qiáng)(CM)聯(lián)合,使得基于SERS傳感平臺的外泌體檢測限可達(dá)到1.7 ×109 EVs/mL。隨后,作者使用殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RESnet)建立深度學(xué)習(xí)模型,并通過區(qū)分甲狀腺癌患者與健康對照組進(jìn)行原理驗(yàn)證,結(jié)果顯示該方法癌癥診斷準(zhǔn)確率為96.0%,癌癥患者分期準(zhǔn)確率為86.6%。這一數(shù)據(jù)證明了血漿外泌體無標(biāo)記分析在甲狀腺癌準(zhǔn)確診斷和分期方面的巨大潛力,
也為未來與臨床信息整合建立更加廣泛的預(yù)測模型提供了重要支持。
該研究中使用本公司外泌體蛋白檢測試劑盒(貨號:UR52301)進(jìn)行外泌體標(biāo)志蛋白檢測實(shí)驗(yàn),為血漿外泌體的鑒定和質(zhì)控提供了可靠數(shù)據(jù)。
參考文獻(xiàn):Accurate diagnosis of thyroid cancer using a combination of surface-enhanced Raman spectroscopy of exosome on MXene-coated gold@silver core@shell nanoparticle substrate and deep learning. Chemical Engineering Journal. DOI: 10.1016/j.cej.2024.150835
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