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河南智能無人工廠共同合作

來源: 發(fā)布時間:2023-03-18

智能無人工廠的標準化生產避免了人在生產過程中,對生產環(huán)境的影響,從而影響了產品。以閥門控制為例,智能化改造前,生產線上有1600個閥門,需要配備8個生產管理人員進行日常操作。智能無人工廠改造上線后,如今智能化的設備包辦了這樣單一重復但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變,新工作匯聚新時代的信息流;人因崗位而變,崗位同樣因人而變。當人工智能取代了一部分枯燥且沒有創(chuàng)造性的崗位時,也催生出許多新的崗位。有不少智能無人工廠改造實施的程序員,他們常常不在辦公室,而是一頭扎進生產車間?!霸谲囬g寫代碼”,是這群人的共同特征。首席信息官、技術總監(jiān)、自動化事業(yè)部總經理、透明工廠講解員……智能無人工廠里出現的新頭銜,讓看到在數字經濟掀起的這股新動能中,從事新工作的人們共同匯聚出屬于新時代的信息流。智能無人工廠解決方案的實施目標要明確,要和業(yè)務、管理結合起來,定下合適的可量化的目標。河南智能無人工廠共同合作

智能無人工廠的勞動力管理:在智能工廠規(guī)劃中,還應當重視整體人員績效的提升。設備管理有OEE,人員管理同樣有OLE(overalllaboreffectiveness,整體勞動力效能)。通過對整體勞動效能指標的分析,可以清楚了解勞動力績效,找出人員績效改進的方向和辦法,而分析勞動力績效的基礎是及時、完整、真實的數據。通過考勤機、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實時收集的考勤、工時和車間生產的基礎數據,用數據分析的手段,可以衡量人工與資源(如庫存或機器)在可用性、績效和質量方面的相互關系。讓決策層對工廠的勞動生產率和人工安排具備實時的可視性,通過及時準確地考勤數據分析評估出勞動力成本和服務水平,從而實現整個工廠真正的人力資本極優(yōu)化和整體勞動效能的提高。內蒙古比較好的智能無人工廠好選擇多維明軟的智能無人工廠解決方案,內置多種智能化的預測和處理功能,提供事到人模式,簡化人工管理內容。

設備聯網實現智能無人工廠乃至工業(yè)4.0,推進工業(yè)互聯網建設,實現MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))應用, 重要的基礎就是要實現M2M,也就是設備與設備之間的互聯,建立工廠網絡并建立統(tǒng)一的標準。在此基礎上,企業(yè)可以實現對設備的遠程監(jiān)控。設備聯網和數據采集是企業(yè)建設工業(yè)互聯網的基礎。工廠智能物流推進智能無人工廠建設,生產現場的智能物流十分重要,尤其是對于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時,要盡量減少無效的物料搬運。很多上佳的制造企業(yè)在裝配車間建立了集中揀貨區(qū),根據每個客戶訂單集中配貨,并通過DPS(digitalpickingsystem)方式進行快速揀貨,配送到裝配線,消除了線邊倉。離散制造企業(yè)在兩道機械工序之間可以采用帶有導軌的工業(yè)機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料,還可以采用AGV、RGV(有軌穿梭車)或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料。在車間現場還需要根據前后道工序之間產能的差異,設立生產緩沖區(qū)。立體倉庫和輥道系統(tǒng)的應用,也是企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時,需要進行系統(tǒng)分析的問題。

研究表明,所有工廠,無論其成熟度如何,都必須準備好識別并采用數字技術以實現自主化。構建模塊現已就位,技術可用,所需的技能組合正在成為焦點。企業(yè)領導團隊現在采取的行動可以極大限度地提高下游資產的現金流,并將工廠轉向可再生能源,從而幫助滿足要求和可持續(xù)發(fā)展目標。能源轉型:挑戰(zhàn)與機遇盡管能源轉型為公司提高其運營的彈性創(chuàng)造了當務之急,但它也為該行業(yè)帶來了強大的阻力。事實上,一些公司通過投資組合多樣化自然地對沖市場風險做出了回應,而另一些公司則加倍關注通過優(yōu)越運營和價值鏈擴展來實現成本競爭力。無論哪種方式,這些公司都尋求增加運營現金流以緩沖持續(xù)的市場波動,并提高可能考慮剝離的資產的吸引力。多維明軟智能無人工廠解決方案,實現“事到人”的管理模式,實現管理上的范式轉移。

在智能無人工廠建設時,首先需要根據企業(yè)在產業(yè)鏈的定位,擬生產的主要產品、生產類型(單件、小批量多品種、大批量少品種等)、生產模式(離散、流程及混合制造)、關鍵工藝(例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等),以及生產,對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產線、新材料和新工藝的應用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時,企業(yè)也應當基于綠色制造和循環(huán)經濟的理念,通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放;還可以應用工藝仿真軟件,來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數據采集智能無人工廠生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據,并與訂單、工序、人員進行關聯,以實現生產過程的全程追溯。出現問題可以及時報警,并追溯到生產的批次、零部件和原材料的供應商。此外,還可以計算出產品生產過程產生的實際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數據,如溫度、濕度、空氣潔凈度等數據。企業(yè)需要根據采集的頻率要求來確定采集方式,對于需要高頻率采集的數據,應當從設備控制系統(tǒng)中自動采集。企業(yè)在進行智能工廠規(guī)劃時,要預先考慮好數據采集的接口規(guī)范,以及SCADA系統(tǒng)的應用。多維明軟的智能制造解決方案實施團隊是具有多年行業(yè)經驗,實施過多個項目,技術業(yè)務能力強的人員構成。重慶智能無人工廠技術

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車間“智”變:新技術帶來生產新方式;車間里是中國制造業(yè) 基本的單元,同樣也是智能改造升級的窗口。通過遠程運行維護、大數據、人工智能等綜合手段,智能車間變身一座24小時運轉,卻不需要多人值守的“智能工廠”。智能無人工廠正在成為中國制造業(yè)改造升級的一個方向。當然,智能無人工廠的發(fā)展會在某些制造企業(yè)率先推進,這些企業(yè)會有配套的生產設備和生產環(huán)境以及初始的改造資金和解決方案提供商來來支持改造。任何事物都有兩面,這次COVID-19給智慧制造帶來非常有利的影響,對于遠程、移動、智慧方面的產業(yè)和應用是絕好的契機。如果還像過去傳統(tǒng)的靠人工操作,不 出錯率高,萬一有人發(fā)熱,整個班組都要被隔離,這對現場生產帶來的沖擊就非常大。河南智能無人工廠共同合作

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