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自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-02-24

    在系統(tǒng)集成中,被測(cè)件的支撐方式、精密傳輸與定位裝置也必須精心設(shè)計(jì),這牽涉到精密機(jī)械設(shè)計(jì)技術(shù),這對(duì)平板顯示、硅片、半導(dǎo)體和MEMS等精密制造與組裝產(chǎn)業(yè)中的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)非常重要。在這些領(lǐng)域,制造過(guò)程通常在超凈間進(jìn)行,要求自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)具有很高的自潔能力,對(duì)系統(tǒng)構(gòu)件的材料選型、氣動(dòng)及自動(dòng)化裝置選型、運(yùn)動(dòng)導(dǎo)軌的設(shè)計(jì)與器件選型都有嚴(yán)格要求,不能給生產(chǎn)環(huán)境尤其是被測(cè)工件本身帶來(lái)二次污染。尤其是用于表面缺陷檢測(cè)的AOI系統(tǒng)不能在檢測(cè)過(guò)程中,給被測(cè)件表面帶來(lái)缺陷(如粉塵、劃傷、靜電等)。因此,對(duì)于大型零件(如高世代的液晶玻璃基板、硅片等)的在線檢測(cè),常常需要采取氣浮支撐、定位與傳輸機(jī)構(gòu),運(yùn)動(dòng)部件(如軸承等)采用自潤(rùn)滑器件,以及利用FFU風(fēng)機(jī)過(guò)濾機(jī)組對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行環(huán)境凈化,并采取消靜電裝置,對(duì)工件進(jìn)行防靜電處理。 3D相機(jī)如何給機(jī)器人增加“雙眸”?自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)

    先談一談字符模板那匹配法。字符模板匹配法看起來(lái)很蠢,但是在一些應(yīng)用上可能卻很湊效。比如在對(duì)電表數(shù)字進(jìn)行識(shí)別時(shí),考慮到電表上的字體較少,而且字體很統(tǒng)一,清晰度也很高,所以識(shí)別難度不高。針對(duì)這種簡(jiǎn)單的識(shí)別場(chǎng)景,我們首先考慮的識(shí)別策略當(dāng)然是簡(jiǎn)單的模板匹配法。模板匹配法只限于一些很簡(jiǎn)單的場(chǎng)景,但對(duì)于稍微復(fù)雜的場(chǎng)景,那就不太實(shí)用了。那此時(shí)我們可以采取OCR的一般方法,即特征設(shè)計(jì)、特征提取、分類得出結(jié)果的計(jì)算機(jī)視覺(jué)通用的技巧。在這里簡(jiǎn)單說(shuō)一下這里常見(jiàn)的方法。第一步是特征設(shè)計(jì)和提取,我們現(xiàn)在識(shí)別的目標(biāo)是字符,所以我們要為字符設(shè)計(jì)它獨(dú)有的的特征,來(lái)為后面的特征分類做好準(zhǔn)備。再將這些特征送入分類器(SVM)做分類,得出識(shí)別結(jié)果。這種方式比較大的缺點(diǎn)就是,人們需要花費(fèi)大量時(shí)間做特征的設(shè)計(jì),這是一件相當(dāng)費(fèi)工夫的事情。通過(guò)人工設(shè)計(jì)的特征(例如HOG)來(lái)訓(xùn)練字符識(shí)別模型,此類單一的特征在字體變化,模糊或背景干擾時(shí)泛化能力迅速下降。而且過(guò)度依賴字符切分的結(jié)果,在字符扭曲、粘連、噪聲干擾的情況下,切分的錯(cuò)誤傳播尤其突出。針對(duì)傳統(tǒng)OCR解決方案的不足,學(xué)界業(yè)界紛紛擁抱基于深度學(xué)習(xí)的OCR。CCD自動(dòng)對(duì)位系統(tǒng)研發(fā)廠家AOI檢測(cè)系統(tǒng)由什么組成?

    自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(automatedopticalinspection,AOI)技術(shù),也稱為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)(machinevisioninspection,MVI)技術(shù)或自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)(automatedvisualinspection,AVI)技術(shù)。在有些行業(yè),如平板顯示、半導(dǎo)體、太陽(yáng)能等制造行業(yè),AOI這一術(shù)語(yǔ)更加流行,被人知曉。但是AOI和MVI/AVI在概念和功能上還是有細(xì)微差別的。從狹義上來(lái)說(shuō),MVI是一種集成了圖像傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù),在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,執(zhí)行測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別和引導(dǎo)等任務(wù)的一種新興的科學(xué)技術(shù)。MVI的基本原理:它采用光學(xué)成像方法(如相機(jī),或者一個(gè)復(fù)雜的光學(xué)成像系統(tǒng))模擬人眼的的視覺(jué)成像功能,用計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理,然后把結(jié)果反饋給執(zhí)行機(jī)構(gòu)(如機(jī)械手)代替人手完成各種規(guī)定的任務(wù)。

    CCD機(jī)器視覺(jué)具有哪些功能:1、定位功能:可以自動(dòng)定位被檢查產(chǎn)品外觀上的位置特征,在檢測(cè)過(guò)程中如果這些外觀特征與數(shù)據(jù)庫(kù)提供的圖像坐標(biāo)不一致,就可以判斷出產(chǎn)品為缺陷或瑕疵產(chǎn)品。2、測(cè)量功能:可以自動(dòng)測(cè)量產(chǎn)品的外觀尺寸,通過(guò)CCD相機(jī)對(duì)檢測(cè)產(chǎn)品進(jìn)多角度拍攝,可測(cè)產(chǎn)品長(zhǎng)寬高等基本數(shù)值,也可根據(jù)不同的產(chǎn)品測(cè)量需求通過(guò)增加CCD相機(jī)數(shù)量及角度調(diào)整可以講測(cè)量精度提高道,同時(shí)測(cè)量各種形狀物體尺寸。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)算得出相應(yīng)尺寸與數(shù)據(jù)庫(kù)中固有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比來(lái)判斷產(chǎn)品尺寸是否合格。3、識(shí)別功能:可以自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品的顏色、圖形、字符等,通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行運(yùn)算判斷出檢測(cè)產(chǎn)品上出現(xiàn)的字符、顏色、圖形是否正確從而判斷被檢產(chǎn)品是否合格。4、檢測(cè)功能“可以自動(dòng)檢測(cè)產(chǎn)品上是否有無(wú)謀些特征,通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)算進(jìn)行特征判斷,被檢產(chǎn)品的這些特征有或超出原有特征出現(xiàn)的新特征,來(lái)判斷被檢產(chǎn)品是否合格。 視覺(jué)系統(tǒng)優(yōu)劣的關(guān)鍵取決于什么?

    CCD機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)在工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)上的優(yōu)勢(shì):1、CCD機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種非接觸測(cè)量方法,可以避免對(duì)被測(cè)對(duì)象的損傷。適用于高溫、高壓、流體、環(huán)境危害等難以接近被測(cè)物的場(chǎng)合,可代替人工操作,保證生產(chǎn)效率和安全生產(chǎn)。2、CCD機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的尺寸測(cè)量具有良好的連續(xù)性和高精度,CCD提高了工業(yè)在線測(cè)量的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,也顯著提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制。3、CCD機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備,從效率上可以降低工業(yè)品企業(yè)檢測(cè)成本。將原本流水線多人檢測(cè)不同項(xiàng)目用一臺(tái)設(shè)備完成。原本5-6人的檢測(cè)線降低到1-2人,降低企業(yè)用工成本。工業(yè)品生產(chǎn)后質(zhì)量檢驗(yàn)是產(chǎn)品流通前的重要環(huán)節(jié)。機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)品檢測(cè)方面有其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),可以降低人工成本,給企業(yè)帶來(lái)可觀的效益。因此,隨著CCD技術(shù)的發(fā)展它的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越普及。 工業(yè)相機(jī)鏡頭有哪些分類?貴陽(yáng)CCD機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)研發(fā)

工業(yè)協(xié)作機(jī)器人推薦供應(yīng)商眾班科技!自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)

    (3)深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺(jué)軟硬結(jié)合過(guò)去十年圖形處理單元(GPU)足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力以及豐富的數(shù)據(jù)積累使得深度學(xué)習(xí)得以迅速發(fā)展,結(jié)合深度學(xué)習(xí)進(jìn)行機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)也成為新的發(fā)展趨勢(shì)。相比使用基于規(guī)則方法的傳統(tǒng)圖像處理軟件,深度學(xué)習(xí)能夠讓機(jī)器視覺(jué)適應(yīng)更多的變化從而提高復(fù)雜環(huán)境下的精確程度。同時(shí),深度學(xué)習(xí)也能夠大幅減少開(kāi)發(fā)機(jī)器視覺(jué)程序和進(jìn)行可行性測(cè)試所需要的時(shí)間。2017年4月康耐視收購(gòu)了基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像分析軟件公司ViDiSystems,去年年底已經(jīng)將一款深度學(xué)習(xí)工業(yè)圖像分析軟件ViDiSuite已經(jīng)投入商業(yè)運(yùn)營(yíng),這給集成廠商也帶來(lái)巨大的機(jī)遇。(4)融合更多波段的探測(cè)技術(shù)傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)的光源以可見(jiàn)光和近紅外波段為主,主要實(shí)現(xiàn)上文提到的GIGI功能。為了實(shí)現(xiàn)更多檢測(cè)功能,比如溫度、化學(xué)成分、內(nèi)部損傷等,就需要結(jié)合更多波段的探測(cè)技術(shù),比如:遠(yuǎn)紅外熱成像、高光譜成像以及X射線工業(yè)探傷等。對(duì)于許多工業(yè)應(yīng)用,例如汽車或電子工業(yè)的零部件生產(chǎn),溫度數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。雖然傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)可以看到制造問(wèn)題,但它不能檢測(cè)溫度異常。因此,遠(yuǎn)紅外熱成像與傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)相結(jié)合是一個(gè)很有前景的發(fā)展方向。自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)

四川眾班科技有限公司致力于電子元器件,是一家生產(chǎn)型公司。公司自成立以來(lái),以質(zhì)量為發(fā)展,讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié),公司旗下面板設(shè)備,協(xié)作機(jī)器人,CCD,機(jī)器視覺(jué)深受客戶的喜愛(ài)。公司秉持誠(chéng)信為本的經(jīng)營(yíng)理念,在電子元器件深耕多年,以技術(shù)為先導(dǎo),以自主產(chǎn)品為重點(diǎn),發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì),打造電子元器件良好品牌。眾班科技憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務(wù)、眾多的成功案例積累起來(lái)的聲譽(yù)和口碑,讓企業(yè)發(fā)展再上新高。