虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：1．虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預處理軟件。2．圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統(tǒng)設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。3．特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。4．特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。 測溫功能虹膜識別門禁**技術。來賓虹膜識別系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集

    虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預處理軟件。圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統(tǒng)設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。 大足區(qū)視網膜比對虹膜識別門禁人體體溫探測測溫功能虹膜識別門禁比對速度快。

    虹膜識別技術是先有生物識別手段中公認的精細的識別方式，和其他身份識別技術相比，虹膜識別具有以下特點：1、準確性準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室（NPL）測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學等七種技術。報告認為：虹膜、視網膜準確度比較高，面部“是不準確的”，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。2、抗欺騙性NPL認為，虹膜、視網膜，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是容易被欺騙的”。例如：指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。3、實用性視網膜在眼底，取像困難，沒有發(fā)展前景；深色虹膜難于采集可用圖像（實際是所采圖像難于正確識別）；聲音需要高保真度的麥克風；面部、掌紋需要高精度攝像機；手書需要**寫字板，不能使用計算機上的已有配置；指紋取像容易，但屬于接觸式采集（均來源于NPL）。接觸式采集的弊端是易污染設備，影響準確性。此外，對指紋識別來說，還有體力勞動紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得，對人體無傷害且便捷。

    如今，指紋、聲紋、人臉識別等生物識別技術已廣泛應用在手機支付、門禁系統(tǒng)、安防等領域。智能測溫在企業(yè)復工、交通樞紐等防疫場景中發(fā)揮了重要作用，其中使用的人臉識別技術在國內發(fā)展已經非常成熟，便捷性較高。與之相比，虹膜識別作為一種“人眼”識別技術，在便捷性、穩(wěn)定性和精細度上更上一層樓，是業(yè)界公認的綜合安全性能更高的一項生物識別技術。傳染病醫(yī)院通常都有一套嚴格的防控體系，有諸如“清潔區(qū)”“半污染區(qū)”“污染區(qū)”等區(qū)域的劃分。醫(yī)生在各區(qū)域穿梭時，通常需要經過門禁系統(tǒng)。醫(yī)護人員“全副武裝”，傳統(tǒng)門禁使用的人臉識別、指紋識別等都無法有效使用，實體門禁卡反復攜帶進出病區(qū)，使用不便而且具有污染風險。在這種情況下，非接觸式虹膜識別門禁系統(tǒng)就非常適用了。人體溫度探測虹膜識別門禁包含讀卡器。

    眼睛是心靈的窗戶，也是身份的標識。人眼眼球包括眼球壁及其內容物，其中，虹膜位于角膜和晶狀體之間圓環(huán)狀部分，包含許多類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、皺紋、隱窩等形狀的虹膜的紋理特征，它們均具有個體、終身穩(wěn)定性、防偽性等特點，是目前能夠準確識別身份的生物特征。一項來自中國工程院的數(shù)據(jù)稱，與指紋識別、人臉識別2%左右的誤識率相比，虹膜識別的誤識率可低至百萬分之一。因此，虹膜識別的市場潛力巨大，它不僅符合高安全要求、高精度的身份認證場景，還可以應用在金融、醫(yī)療、安檢、安防、特種行業(yè)考勤與門禁、工業(yè)控制等領域。事實上，目前全球虹膜識別兩個應用領域，是公檢法司，國內外無一例外。比如說美國—自動生物特征識別系統(tǒng)(ABIS)、印度身份認證、阿聯(lián)酋出入境系統(tǒng)(由于中東人的習俗，很多女士通常只露出兩個眼睛)、礦山及一些手工勞動強度較大的人員安全管理(這些人員通常手指的指紋磨損比較嚴重)等。 社區(qū)出入管理虹膜識別門禁。北海視網膜比對虹膜識別門禁紅外線成像

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虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中，設計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。來賓虹膜識別系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集

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