虹膜識(shí)別的特點(diǎn)：生物活性: 虹膜是人眼的可見(jiàn)部分，處在鞏膜的保護(hù)下，具有極強(qiáng)的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強(qiáng)弱變化；視物時(shí)有不自覺(jué)的調(diào)節(jié)過(guò)程；有每秒可達(dá)十余次的無(wú)意識(shí)瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時(shí)，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時(shí)存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替**的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實(shí)性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數(shù)字圖像,無(wú)需用戶接觸設(shè)備,對(duì)人身沒(méi)有侵犯，因而容易被公眾接受。視網(wǎng)膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁。那曲視網(wǎng)膜識(shí)別虹膜識(shí)別門(mén)禁自主研發(fā)

目前，指紋識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)已趨于成熟，市場(chǎng)上擁有相關(guān)技術(shù)的廠家都大同小異，沒(méi)有什么創(chuàng)新，市場(chǎng)基本處于飽和狀態(tài)。在這個(gè)情況下，虹膜識(shí)別的出現(xiàn)打破了市場(chǎng)格局，不同于指紋的可復(fù)制性和人臉識(shí)別遇到雙胞胎和改換傻傻分不清的技術(shù)缺陷，某種程度上虹膜的不可替代性生物特征達(dá)到了精細(xì)識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)。虹膜識(shí)別正以其自身高可靠性、特殊性等特性在門(mén)禁領(lǐng)域占據(jù)引導(dǎo)性優(yōu)勢(shì)，與指紋一樣，每個(gè)人的虹膜都是特殊的。但指紋識(shí)別需要把人的手指放在掃描儀上，相比之下，我們可以對(duì)虹膜進(jìn)行遠(yuǎn)距離掃描，降低用戶體驗(yàn)的侵入性，提高舒適感。此外，虹膜識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在門(mén)禁系統(tǒng)上面，其不可復(fù)制性決定了其可以代替指紋識(shí)別，任何你手指接觸到的第三方物質(zhì)，上面都會(huì)遺留上你的指紋，當(dāng)有意圖不軌的人收集到你的指紋，那么你用指紋所建立起來(lái)的安全防護(hù)也就形同虛設(shè)了，但虹膜就完全不存在被復(fù)制的可能性。這正是其可以代替指紋用于安全防護(hù)領(lǐng)域的原因。新鄉(xiāng)虹膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁自主研發(fā)測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門(mén)禁比對(duì)速度快。

    虹膜識(shí)別是什么？隨著近年來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，科技日新月異，虹膜識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)安全領(lǐng)域得到應(yīng)用。比如智能手機(jī)、PC平板電腦、車(chē)載信息娛樂(lè)、智能安防及智能家居等等。虹膜識(shí)別技術(shù)雖說(shuō)是新聲詞，但其實(shí)早在2015年的時(shí)候，該技術(shù)就已經(jīng)被運(yùn)用到日本富士通大眾手機(jī)上，后來(lái)因種種原因未能流傳，大多數(shù)人也只是停留在“知道”的技術(shù)層面上。平常生活中，我們所說(shuō)的虹膜，指的是眼睛外部調(diào)節(jié)瞳孔大小、控制進(jìn)入眼睛光線數(shù)量的肌肉，它是基于褪黑素的數(shù)量形成的眼睛的有色部分。虹膜識(shí)別技術(shù)是通過(guò)拍攝人眼的虹膜來(lái)進(jìn)行身份的確認(rèn)，是一項(xiàng)基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)，也被稱為生物安全技術(shù)。虹膜識(shí)別技術(shù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是一種基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識(shí)別的安全檢測(cè)技術(shù)。從技術(shù)層面來(lái)講，就是通過(guò)一種近似紅外線的光線對(duì)虹膜圖案進(jìn)行掃描成像，并通過(guò)圖案象素位的異或操作來(lái)判定相似程度。虹膜識(shí)別的過(guò)程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來(lái)，再進(jìn)行特征分析。

遠(yuǎn)距離虹膜采集，復(fù)合生物特征識(shí)別融合應(yīng)用，在虹膜識(shí)別技術(shù)中，虹膜圖像的獲取直接影響圖像的質(zhì)量和識(shí)別的準(zhǔn)確率。由于紅外硬件發(fā)展的限制，當(dāng)前市面主流虹膜識(shí)別設(shè)備多為近距離虹膜識(shí)別產(chǎn)品，比較大工作距離不足40厘米，需要指導(dǎo)用戶配合設(shè)備操作，且用戶眼睛與攝像頭須處于同一個(gè)光軸才能完成虹膜信息采集，相對(duì)于人臉識(shí)別用戶體驗(yàn)較差。如何實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離虹膜采集識(shí)別（工作距離大于0.8米），以及多目標(biāo)瞬時(shí)抓取識(shí)別將是虹膜識(shí)別行業(yè)下一個(gè)研究熱點(diǎn)之一。如果傳統(tǒng)虹膜識(shí)別產(chǎn)品的距離受限問(wèn)題被完全解決，虹膜識(shí)別技術(shù)將會(huì)獲得更廣應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化和商業(yè)化的步伐也會(huì)加快。虹膜識(shí)別門(mén)禁生產(chǎn)廠家。

    虹膜識(shí)別人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變化系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程，人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類(lèi)：一種是基于知識(shí)的表征方法，一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。而特征匹配是提取的人臉圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷?？煞譃?:1、1：N、屬性識(shí)別。其中，1:1是將2張人臉對(duì)應(yīng)的特征值向量進(jìn)行對(duì)比，1：N是將1張人臉照片的特征值向量和另外N張人臉對(duì)應(yīng)的特征值向量進(jìn)行對(duì)比，輸出相似度比較高或者相似度排名前X的人臉。 測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門(mén)禁紅外線成像。萬(wàn)寧虹膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁紅外線成像

人體溫度探測(cè)虹膜識(shí)別門(mén)禁生產(chǎn)廠家。那曲視網(wǎng)膜識(shí)別虹膜識(shí)別門(mén)禁自主研發(fā)

由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識(shí)別效率，在特征提取之前必須先對(duì)歸一化的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本文對(duì)歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設(shè)原始圖像的灰度級(jí)為rk，直方圖均衡化使用一個(gè)灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T(mén)( r) ，虹膜圖像中總的像素?cái)?shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ，圖像中灰度級(jí)為ri的像素總數(shù)，則有:經(jīng)過(guò)直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級(jí)均勻分布的圖像，圖像灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍得到增大，從而實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng)，減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過(guò)以上預(yù)處理以后的虹膜展開(kāi)圖像。當(dāng)萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨，數(shù)據(jù)安全牽一發(fā)而動(dòng)全身，人們?cè)谄笈我环N與機(jī)器更安全的交互方式。那曲視網(wǎng)膜識(shí)別虹膜識(shí)別門(mén)禁自主研發(fā)

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