準(zhǔn)確性是生物識別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國委托,英國國家物理實驗室(NPL)測試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學(xué)等七種技術(shù)。報告認(rèn)為:虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高,面部"是不準(zhǔn)確的",指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個手指的指紋。此外,日本自動識別專題研討會(AIM)給出了不同技術(shù)的錯誤接受率,虹膜比指紋準(zhǔn)確1200倍,比面部準(zhǔn)確12000,比聲音準(zhǔn)確40000倍。AIM認(rèn)為,準(zhǔn)確度比較低的是聲音識別。NPL認(rèn)為,虹膜、視網(wǎng)膜強(qiáng),指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿,聲音可以用錄音代替,面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時都會留下印膜,很容易被他人獲取,用以制造假指紋。測溫功能虹膜識別門禁人體體溫探測。鎮(zhèn)江金融行業(yè)虹膜識別門禁自主研發(fā)
基于過零點表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點和兩個連續(xù)過零點之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個自定義的相似度函數(shù)計算兩個虹膜紋理間的距離,得到識別結(jié)果。在Boles的算法中,先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣,把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號,然后對它進(jìn)行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。為了減少噪聲對這種表示方法的影響,只選用了四級較低分辨率的小波變換結(jié)果來提取虹膜特征。對變換結(jié)果的各個過零點區(qū)間進(jìn)行積分和定位得到虹膜一維信號小波變換的過零點表示。BoleS的方法相對比較簡單,但是算法的魯棒性較差,很容易受圖像質(zhì)量影響。菏澤虹膜人臉識別虹膜識別門禁**技術(shù)別墅門禁卡虹膜識別門禁。
虹膜識別門禁技術(shù)結(jié)合相應(yīng)的數(shù)字算法,可以做到精細(xì)、精確。出現(xiàn)認(rèn)假的可能性非常小,比其他任何生物識別的準(zhǔn)確率都要高幾個到幾十個甚至幾百個數(shù)量級。虹膜識別系統(tǒng)具有生物活性,虹膜是人體肉眼可見的部分,具有極強(qiáng)的生物活性,瞳孔的大小會隨著光線的強(qiáng)弱而產(chǎn)生變化,看向物體時也可能根據(jù)實際情況做出相應(yīng)的調(diào)整。每秒可進(jìn)行十多次無意識的收縮和擴(kuò)張,這些生物活性與人體息息相關(guān)。睛虹把虹膜技術(shù)添加到門禁系統(tǒng)中,不失為一種有效的措施,也是技術(shù)的創(chuàng)新。虹膜門禁系統(tǒng)的非接觸性是大家一直看好的問題,不需要湊近,相隔一段距離就能掃描到虹膜數(shù)字圖像,對人身安全有一定的保障,對于大眾來說比較容易被接受。虹膜的是指每個虹膜所包含的信息都不相同,出現(xiàn)形態(tài)完全相同的虹膜組織的可能性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于指紋等組織。虹膜的纖維組織細(xì)節(jié)復(fù)雜而豐富,并且它的形成與胚胎發(fā)生階段該組織局部的物理化學(xué)條件有關(guān),具有極大的隨機(jī)性,即便使用克隆技術(shù)也無法復(fù)制某個虹膜。同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同,同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認(rèn)同。
什么是虹膜?人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成,鞏膜即眼球的白色部分,眼睛中心為瞳孔部分,虹膜位于鞏膜和瞳孔之間,包含了豐富的紋理信息。外觀上看,虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成,是人體中獨特的結(jié)構(gòu)之一。脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、是瞳孔。虹膜前面被覆一層內(nèi)皮;中層為富于血管和色素細(xì)胞的疏松結(jié)締組織。色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色,無色素時為藍(lán)色,當(dāng)色素由少至多時,虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色;虹膜后面襯有兩層色素上皮,其內(nèi)層上皮分化為平滑肌。肌纖維由內(nèi)向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁。
虹膜識別技術(shù)的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應(yīng)用在巴黎的刑事監(jiān)獄中,當(dāng)時所用的生物特征包括:耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年,眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜圖像進(jìn)行自動虹膜識別的概念,到1991年,美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現(xiàn)了一個自動虹膜識別系統(tǒng)。1993年,JOHNDAUGMAN實現(xiàn)了一個高性能的自動虹膜識別原型系統(tǒng)。,大部分的自動虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN算法。國內(nèi)在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的知識產(chǎn)權(quán),中科院自動化所在多年研究的基礎(chǔ)上于2000年初開發(fā)出了虹膜識別的算法,成為了世界上少數(shù)幾家掌握了虹膜識別算法的單位之一??忌蓑灪缒ぷR別門禁。山南區(qū)別墅門禁卡虹膜識別門禁圖像清晰
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遠(yuǎn)距離虹膜采集,復(fù)合生物特征識別融合應(yīng)用,在虹膜識別技術(shù)中,虹膜圖像的獲取直接影響圖像的質(zhì)量和識別的準(zhǔn)確率。由于紅外硬件發(fā)展的限制,當(dāng)前市面主流虹膜識別設(shè)備多為近距離虹膜識別產(chǎn)品,比較大工作距離不足40厘米,需要指導(dǎo)用戶配合設(shè)備操作,且用戶眼睛與攝像頭須處于同一個光軸才能完成虹膜信息采集,相對于人臉識別用戶體驗較差。如何實現(xiàn)遠(yuǎn)距離虹膜采集識別(工作距離大于0.8米),以及多目標(biāo)瞬時抓取識別將是虹膜識別行業(yè)下一個研究熱點之一。如果傳統(tǒng)虹膜識別產(chǎn)品的距離受限問題被完全解決,虹膜識別技術(shù)將會獲得更廣應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)市場化和商業(yè)化的步伐也會加快。鎮(zhèn)江金融行業(yè)虹膜識別門禁自主研發(fā)
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