對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)：有很多人并了解什么是虹膜識(shí)別技術(shù)，在加上一些電影產(chǎn)品錯(cuò)誤引導(dǎo)。所造成的理解也就不同。眼紋識(shí)別、眼球識(shí)別和虹膜識(shí)別不是一回事。對(duì)于特征采集來(lái)說(shuō)，眼紋識(shí)別與眼球識(shí)別更加類似。眼紋識(shí)別與眼球識(shí)別其實(shí)是對(duì)眼白部分的信息進(jìn)行提取與識(shí)別。這里要提取的是眼白部分的血管構(gòu)成，對(duì)著鏡子仔細(xì)看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過(guò)高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒(méi)問(wèn)題的。而"虹膜識(shí)別"就是對(duì)我們瞳孔外邊那一個(gè)圓環(huán)來(lái)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的提取和識(shí)別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個(gè)體差異。通常情況下，虹膜識(shí)別取景框中不是彩色畫(huà)面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來(lái)的圖像很近似。所以說(shuō)，嚴(yán)格意義上的虹膜識(shí)別，是結(jié)合了紅外與夜視攝像頭來(lái)提取人眼信息的。虹膜人臉識(shí)別虹膜識(shí)別門(mén)禁。新鄉(xiāng)煤礦行業(yè)虹膜識(shí)別門(mén)禁自主研發(fā)

一、智慧小區(qū)智慧小區(qū)是小區(qū)管理的一種新理念，小區(qū)中的人流量較大，應(yīng)用虹膜門(mén)禁，能夠防止因?yàn)榉切^(qū)人員隨意進(jìn)出，而造成居民的財(cái)產(chǎn)損失;提升居民的安全性外，也能降低安保復(fù)雜度。細(xì)心的朋友應(yīng)該有發(fā)現(xiàn)，2020年因防控工作的開(kāi)展需要，很多小區(qū)都在進(jìn)行門(mén)禁更新。企業(yè)考勤目前企業(yè)考勤應(yīng)用虹膜技術(shù)的應(yīng)該還不是普遍性，以前上班打卡方式是簽字升級(jí)到指紋打卡機(jī)，相信不久的將來(lái)你只需要走進(jìn)公司門(mén)，就能自動(dòng)實(shí)現(xiàn)打卡了，"缺點(diǎn)"顯而易見(jiàn)，再也無(wú)法假冒打卡。三、建筑工地在2018年，統(tǒng)計(jì)局就公布我國(guó)建筑業(yè)農(nóng)民工有5000多萬(wàn)人，民工流動(dòng)性大，管理難一直是建筑行業(yè)難題，而精細(xì)的虹膜識(shí)別技術(shù)為監(jiān)管提供了技術(shù)支持。四、考試場(chǎng)所為杜絕考場(chǎng)、等事件的發(fā)生，虹膜識(shí)別進(jìn)考場(chǎng)成了重要措施。除此之外，虹膜識(shí)別技術(shù)及產(chǎn)品還應(yīng)用覆蓋醫(yī)藥、公安、社保、金融、醫(yī)療、智能家居、智能安防等行業(yè)，現(xiàn)已在公安部及各省公安虹膜采集系統(tǒng)、機(jī)場(chǎng)、銀行、家居安防等行業(yè)市場(chǎng)獲得規(guī)模應(yīng)用。鷹潭視網(wǎng)膜采集虹膜識(shí)別門(mén)禁可在黑暗中采集人體溫度探測(cè)虹膜識(shí)別門(mén)禁可在黑暗中采集。

“虹膜識(shí)別是除DNA以外可靠的生物識(shí)別技術(shù)，、防偽。每個(gè)人的虹膜都特殊。紅外光條件下，可呈現(xiàn)豐富紋理特性，穩(wěn)定特征點(diǎn)200多個(gè)，刷眼后儀器提取出具備高區(qū)分力的特征碼，與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，這一過(guò)程稱為虹膜識(shí)別。虹膜識(shí)別的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中精細(xì)找人。在監(jiān)控視頻中準(zhǔn)確找一個(gè)人，1萬(wàn)的人群基數(shù)用人臉識(shí)別，10萬(wàn)人以下用指紋識(shí)別，100萬(wàn)個(gè)人應(yīng)當(dāng)用虹膜識(shí)別。在指紋、人臉識(shí)別應(yīng)用爆發(fā)的現(xiàn)在，更具優(yōu)勢(shì)的虹膜識(shí)別技術(shù)也已蓄勢(shì)待發(fā)。虹膜識(shí)別過(guò)程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來(lái)，再進(jìn)行特征分析，虹膜是除DNA鑒定外所有生物識(shí)別技術(shù)中為精確的驗(yàn)證手段。虹膜識(shí)別技術(shù)被普遍認(rèn)為是相當(dāng)有有發(fā)展前景的生物認(rèn)證技術(shù)，具有高安全性，可用于安防、、電子商務(wù)等多種領(lǐng)域。

虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過(guò)圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，同時(shí)也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因?yàn)槿藗冄劬Φ拿娣e小，如果要滿足識(shí)別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)放大系統(tǒng)的倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識(shí)別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時(shí)眼睛凝視鏡頭（Stop and Stare）。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無(wú)法采集到可識(shí)別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計(jì)合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。高保密性門(mén)禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁自主研發(fā)。

虹膜定位：一般認(rèn)為，虹膜的內(nèi)外邊界可以近似地用圓來(lái)擬合。內(nèi)圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個(gè)圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會(huì)被眼皮所遮擋，因此還必須檢測(cè)出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來(lái)表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測(cè)與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒(méi)有數(shù)量級(jí)的提高。定位仍然是虹膜識(shí)別過(guò)程中運(yùn)算時(shí)間**長(zhǎng)的步驟之一。測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門(mén)禁人體體溫探測(cè)。上海雙眼虹膜采集虹膜識(shí)別門(mén)禁提供開(kāi)發(fā)軟件

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虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時(shí)，由于不同人的色素細(xì)胞對(duì)光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識(shí)別的角度來(lái)說(shuō)，虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性，那些相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識(shí)別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時(shí)使用了從粗到精的策略達(dá)到單像素的精度，并估計(jì)出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來(lái)說(shuō)，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個(gè)參數(shù)必須與虹膜的圓周分開(kāi)估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)的二維Gabor濾波器對(duì)歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。新鄉(xiāng)煤礦行業(yè)虹膜識(shí)別門(mén)禁自主研發(fā)

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