虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C(jī)中存儲；圖像預(yù)處理是指由于拍攝到的眼部圖像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進(jìn)行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預(yù)處理操作；特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進(jìn)行編碼；特征匹配是指根據(jù)特征編碼與數(shù)據(jù)庫中事先存儲的虹膜圖像特征編碼進(jìn)行比對、驗證，從而達(dá)到識別的目的。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁生產(chǎn)廠家。揭陽考生核驗虹膜識別門禁毫秒級采集

    什么是虹膜？人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成，鞏膜即眼球的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，是人體中獨特的結(jié)構(gòu)之一。脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中間是瞳孔。虹膜前面被覆一層內(nèi)皮;中層為富于血管和色素細(xì)胞的疏松結(jié)締組織。色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色，無色素時為藍(lán)色，當(dāng)色素由少至多時，虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內(nèi)層上皮分化為平滑肌。肌纖維由內(nèi)向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。 廈門視網(wǎng)膜識別系統(tǒng)虹膜識別門禁自主研發(fā)高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁可在黑暗中采集。

對虹膜識別技術(shù)的認(rèn)識誤區(qū)：有很多人并了解什么是虹膜識別技術(shù)，在加上一些電影產(chǎn)品錯誤引導(dǎo)。所造成的理解也就不同。眼紋識別、眼球識別和虹膜識別不是一回事。對于特征采集來說，眼紋識別與眼球識別更加類似。眼紋識別與眼球識別其實是對眼白部分的信息進(jìn)行提取與識別。這里要提取的是眼白部分的血管構(gòu)成，對著鏡子仔細(xì)看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒問題的。而"虹膜識別"就是對我們瞳孔外邊那一個圓環(huán)來進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的提取和識別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個體差異。通常情況下，虹膜識別取景框中不是彩色畫面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來的圖像很近似。所以說，嚴(yán)格意義上的虹膜識別，是結(jié)合了紅外與夜視攝像頭來提取人眼信息的。

    虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識別的目的。 金融行業(yè)虹膜識別門禁。

虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細(xì)胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性，那些相互交錯的類似于斑點、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達(dá)到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。測溫功能虹膜識別門禁生產(chǎn)廠家。仙桃虹膜采集虹膜識別門禁自主研發(fā)

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    受智能終端設(shè)備與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的影響，中國虹膜識別行業(yè)已處于快速發(fā)展階段。生物識別各類型技術(shù)的市場份額通常取決于其技術(shù)成熟度及應(yīng)用場景的可拓展?jié)摿ΑＤ壳?，中國已擁有識別準(zhǔn)確率高的虹膜識別技術(shù)，其應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，吸引眾多廠商入局，市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示，中國虹膜識別市場規(guī)模在過去幾年內(nèi)呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢，2017年中國虹膜識別市場規(guī)模達(dá)到，同比增速為。近年來，各廠商的發(fā)展重心逐漸向自主研發(fā)算法及轉(zhuǎn)移，因此，伴隨技術(shù)的革新與突破以及應(yīng)用場景的持續(xù)增多，沙利文預(yù)測，2018年至2022年中國虹膜識別行業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)增長。中國生物識別行業(yè)發(fā)展迅速，當(dāng)前市場以指紋識別技術(shù)占據(jù)主流，但由于指紋識別技術(shù)本身的技術(shù)限制導(dǎo)致無法對于安全需求性較高的場所提供有效的幫助，因此虹膜識別技術(shù)通過其高精細(xì)度和逐漸受到市場的關(guān)注，據(jù)沙利文數(shù)據(jù)顯示，2013年至2017年中國生物識別行業(yè)年復(fù)合增長率達(dá)到，而其中虹膜識別市場受關(guān)注，五年間的年復(fù)合增長率達(dá)到。 揭陽考生核驗虹膜識別門禁毫秒級采集

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