基于過零點(diǎn)表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點(diǎn)和兩個(gè)連續(xù)過零點(diǎn)之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個(gè)自定義的相似度函數(shù)計(jì)算兩個(gè)虹膜紋理間的距離，得到識(shí)別結(jié)果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對(duì)虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號(hào)，然后對(duì)它進(jìn)行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。為了減少噪聲對(duì)這種表示方法的影響，只選用了四級(jí)較低分辨率的小波變換結(jié)果來提取虹膜特征。對(duì)變換結(jié)果的各個(gè)過零點(diǎn)區(qū)間進(jìn)行積分和定位得到虹膜一維信號(hào)小波變換的過零點(diǎn)表示。BoleS的方法相對(duì)比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質(zhì)量影響。虹膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁。黃石社區(qū)出入管理虹膜識(shí)別門禁紅外線成像

    虹膜識(shí)別就是通過對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個(gè)步驟：1．虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。2．圖像預(yù)處理對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對(duì)歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。3．特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼。4．特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。 珠海金融行業(yè)虹膜識(shí)別門禁提供開發(fā)軟件虹膜識(shí)別門禁紅外線成像。

    虹膜識(shí)別的設(shè)計(jì)基于虹膜的公共安全應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以確保安全和穩(wěn)定為基礎(chǔ)，同時(shí)兼顧易管理性、實(shí)用性及經(jīng)濟(jì)性，并對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施大的利用和少的改動(dòng)為設(shè)計(jì)方針。主要優(yōu)點(diǎn)是非接觸式識(shí)別、易于管理，可擴(kuò)展性強(qiáng)。由于上面提到的虹膜識(shí)別技術(shù)自身在自身的可靠性、等方面有其他人體生物識(shí)別技術(shù)無可比擬的天然優(yōu)勢，從而使以此技術(shù)作為人員識(shí)別的系統(tǒng)，達(dá)到更高的安全級(jí)別和更可靠的識(shí)別性?；诤缒さ墓舶踩珣?yīng)用系統(tǒng)遵循公安機(jī)構(gòu)應(yīng)用軟件開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)法律法規(guī)的要求，符合國家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求，符合國家對(duì)于信息系統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo)和規(guī)范。所有系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)開發(fā)與目前全國當(dāng)前使用的公安數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的執(zhí)法數(shù)據(jù)保持一致，以避免其他無效數(shù)據(jù)參與和干擾數(shù)據(jù)的查詢與監(jiān)控。同時(shí)基于虹膜的公共安全應(yīng)用系統(tǒng)將按照國家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)規(guī)范要求提供相應(yīng)數(shù)據(jù)接口。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各種賬號(hào)被盜，詐騙鏈接、釣魚網(wǎng)站，都在覬覦用戶的信息及財(cái)產(chǎn)安全，無論是微軟的Windows10用虹膜識(shí)別代替密碼，都旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護(hù)，確保用戶登陸、計(jì)算機(jī)、在線交易及信息安全，而在移動(dòng)終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產(chǎn)出了搭載虹膜識(shí)別技術(shù)的虹膜手機(jī)，讓手機(jī)、支付及其他應(yīng)用更安全。每逢大考，多多少少都會(huì)曝出不同類型的、事件，手段日趨高科技化，反技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生，有多家考場推出了虹膜識(shí)別技術(shù)，來認(rèn)證考生的身份，這種技術(shù)也用于新生報(bào)道，杜絕的事情發(fā)生。在司法、公安、等系統(tǒng)中，警察濫用時(shí)有發(fā)生，針對(duì)此問題，推出了基于虹膜識(shí)別技術(shù)的智能彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯;在監(jiān)獄，搭載虹膜識(shí)別技術(shù)的雙門互鎖門禁系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用，有效防止越獄事件的發(fā)生，另外，犯人在出、入獄時(shí)候的身份認(rèn)證，均采用的是識(shí)別精細(xì)的虹膜技術(shù)，否則一不小心關(guān)錯(cuò)人或者放錯(cuò)人，就會(huì)釀成大錯(cuò)。人體溫度探測虹膜識(shí)別門禁比對(duì)速度快。

虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，同時(shí)也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因?yàn)槿藗冄劬Φ拿娣e小，如果要滿足識(shí)別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)放大系統(tǒng)的倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識(shí)別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時(shí)眼睛凝視鏡頭（Stop and Stare）。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識(shí)別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計(jì)合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。虹膜識(shí)別門禁自主研發(fā)。達(dá)州視網(wǎng)膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁生產(chǎn)廠家

人體溫度探測虹膜識(shí)別門禁可在黑暗中采集。黃石社區(qū)出入管理虹膜識(shí)別門禁紅外線成像

虹膜識(shí)別就是通過對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個(gè)步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對(duì)歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。黃石社區(qū)出入管理虹膜識(shí)別門禁紅外線成像

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