人工智能（AI）是指通過(guò)模擬、仿真和延伸人類智能的方法和技術(shù)，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠執(zhí)行類似于人類的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理和決策等智能活動(dòng)。人工智能的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人類一樣思考、學(xué)習(xí)和行動(dòng)，從而解決各種復(fù)雜的問(wèn)題，并提供智能化的服務(wù)和支持。人工智能涵蓋了多個(gè)子領(lǐng)域和技術(shù)，其中一些主要包括：機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和模式來(lái)改善性能的技術(shù)，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法。深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)多層次的非線性變換來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的高級(jí)抽象表示，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。自然語(yǔ)言處理（NLP）：自然語(yǔ)言處理是研究計(jì)算機(jī)如何理解、處理和生成自然語(yǔ)言的技術(shù)，包括文本分析、語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)音識(shí)別等方面。計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺是研究計(jì)算機(jī)如何從圖像或視頻中理解和分析視覺信息的技術(shù)，包括目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、物體識(shí)別等領(lǐng)域。智能機(jī)器人：智能機(jī)器人是結(jié)合了感知、學(xué)習(xí)和決策能力的機(jī)器人系統(tǒng)，能夠自主地執(zhí)行任務(wù)和與環(huán)境進(jìn)行交互。 數(shù)據(jù)采集需要遵守相關(guān)的法律和道德規(guī)范，保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。嘉興信息化數(shù)據(jù)采集軟件

    **功能模塊：策略開發(fā)平臺(tái)與規(guī)則包①策略開發(fā)平臺(tái)：含規(guī)則、評(píng)分卡等，將這些策略打包導(dǎo)出就是形成規(guī)則包。②規(guī)則包：通常說(shuō)的調(diào)用決策引擎，其實(shí)就是調(diào)用規(guī)則包。規(guī)則包本質(zhì)上是一些代碼，代碼將策略變成可執(zhí)行的形式。在前面介紹審批系統(tǒng)、反**系統(tǒng)和催收系統(tǒng)時(shí)有提及到調(diào)用規(guī)則包作出風(fēng)險(xiǎn)決策?；具壿嬍菢I(yè)務(wù)系統(tǒng)將變量傳到規(guī)則包，規(guī)則包執(zhí)行完后將決策結(jié)果反饋給業(yè)務(wù)系統(tǒng)，**終形成真實(shí)業(yè)務(wù)結(jié)果。RECOMMEND推薦閱讀01智能風(fēng)控：評(píng)分卡建模原理、方法與風(fēng)控策略構(gòu)建作者：張偉推薦語(yǔ)這是一部系統(tǒng)講解評(píng)分卡建模的智能風(fēng)控著作，從業(yè)務(wù)與技術(shù)、理論與實(shí)踐、傳統(tǒng)風(fēng)控與智能風(fēng)控等角度透徹講解評(píng)分卡建模的原理、流程、方法及其風(fēng)控策略構(gòu)建。作者在智能風(fēng)控領(lǐng)域深耕十余年，既熟悉商業(yè)銀行傳統(tǒng)風(fēng)控體系思想、方法、技術(shù)、工具，又熟悉人工智能背景下的創(chuàng)新智能風(fēng)控相關(guān)解決方案、風(fēng)險(xiǎn)策略和風(fēng)險(xiǎn)建模技術(shù)，本書是作者實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)性總結(jié)。02智能風(fēng)控與反**：體系、算法與實(shí)踐作者：蔡主希推薦語(yǔ)本書不僅體系化地講解了智能風(fēng)控和反**的體系、算法、模型以及它們?cè)?**風(fēng)控領(lǐng)域?qū)嵺`的全流程。衢州工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取糾正措施，提高運(yùn)營(yíng)效率。

    大數(shù)據(jù)敞開了一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和運(yùn)用數(shù)據(jù)的時(shí)期，它給技術(shù)和商貿(mào)帶來(lái)了龐大的變化。麥肯錫研究說(shuō)明，在診療、零售和制造業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)每年可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種種類的數(shù)據(jù)中迅速獲取有價(jià)值信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域早就涌現(xiàn)出了大量新的技術(shù)，它們成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處置和顯現(xiàn)的有力兵器。大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等）。然而調(diào)查顯示，未被用到的信息百分比高達(dá)，很大程度都是由于高價(jià)值的信息無(wú)法得到采集。如何從大數(shù)據(jù)中收集出有用的信息早就是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)期背景下，如何從大數(shù)據(jù)中收集出有用的信息早已是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，數(shù)據(jù)采集才是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。那么什么是大數(shù)據(jù)采集技術(shù)呢？什么是數(shù)據(jù)采集？?數(shù)據(jù)采集(DAQ)：又稱數(shù)據(jù)得到，是指從傳感器和其它待測(cè)裝置等模擬和數(shù)字被測(cè)單元中自動(dòng)搜集信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)分類下一代數(shù)據(jù)體系中，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系中并未考慮過(guò)的新數(shù)據(jù)源展開歸納與分類，可將其分成線上行為數(shù)據(jù)與內(nèi)容數(shù)據(jù)兩大類。

    數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。[1]數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。?探索性數(shù)據(jù)分析?定性數(shù)據(jù)分析?離線數(shù)據(jù)分析?在線數(shù)據(jù)分析?識(shí)別需求?收集數(shù)據(jù)?分析數(shù)據(jù)?過(guò)程改進(jìn)7案例數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介編輯數(shù)據(jù)分析指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求便利化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。[2]數(shù)據(jù)也稱為觀測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析中所處理的數(shù)據(jù)分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。只能歸入某一類而不能用數(shù)值進(jìn)行測(cè)度的數(shù)據(jù)稱為定性數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為類別，但不區(qū)分順序的，是定類數(shù)據(jù)，如性別、品牌等；定性數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為類別，但區(qū)分順序的，是定序數(shù)據(jù)，如學(xué)歷、商品的質(zhì)量等級(jí)等。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，提高競(jìng)爭(zhēng)力。

    導(dǎo)讀：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層作為物理世界與數(shù)字世界的橋梁，是數(shù)據(jù)的***入口。現(xiàn)實(shí)情況下，由于感知層數(shù)據(jù)來(lái)源非常多樣，來(lái)自各種多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)，因此如何從這些設(shè)備和系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的***道門檻。在工業(yè)領(lǐng)域，感知即通常所說(shuō)的工業(yè)數(shù)據(jù)采集。作者：胡典鋼來(lái)源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）01工業(yè)數(shù)據(jù)采集的范圍工業(yè)數(shù)據(jù)采集利用泛在感知技術(shù)對(duì)多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進(jìn)行采集，并通過(guò)一定的接口與協(xié)議對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。信息可能來(lái)自加裝的物理傳感器，也可能來(lái)自裝備與系統(tǒng)本身。《智能制造工程實(shí)施指南（2016—2020）》將智能傳感與控制裝備作為關(guān)鍵技術(shù)裝備研制重點(diǎn)；針對(duì)智能制造提出了“體系架構(gòu)、互聯(lián)互通和互操作、現(xiàn)場(chǎng)總線和工業(yè)以太網(wǎng)融合、工業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)無(wú)線、工業(yè)網(wǎng)關(guān)通信協(xié)議和接口等網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)”，并指出：“針對(duì)智能制造感知、控制、決策和執(zhí)行過(guò)程中面臨的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)計(jì)算分析等方面存在的問(wèn)題，開展信息物理系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)。”這里面蘊(yùn)含兩方面信息：一是工業(yè)數(shù)據(jù)采集是智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和先決條件，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理依賴于前端的感知。目標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)處理方式，數(shù)據(jù)更新周期。無(wú)錫生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集軟件

通過(guò)數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，提高管理決策的準(zhǔn)確性和效率。嘉興信息化數(shù)據(jù)采集軟件

**系統(tǒng)：**系統(tǒng)是一種基于規(guī)則和知識(shí)庫(kù)的智能系統(tǒng)，能夠模擬**的知識(shí)和推理過(guò)程，用于解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題。強(qiáng)化學(xué)習(xí)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種讓智能體通過(guò)與環(huán)境的交互來(lái)學(xué)習(xí)決策策略，以比較大化累積獎(jiǎng)勵(lì)的技術(shù)，常用于游戲、機(jī)器人控制等領(lǐng)域。人工智能技術(shù)正在不斷發(fā)展和應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，包括醫(yī)療保健、金融、交通、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等，為人類社會(huì)帶來(lái)了許多新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加、計(jì)算能力的提升和算法的改進(jìn)，人工智能在未來(lái)將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，并對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。嘉興信息化數(shù)據(jù)采集軟件