所以它們都從聚焦3D游戲、擁有“元宇宙商業(yè)模式”的公司成為了“元宇宙公司”的**。以上這兩個(gè)案例很好地詮釋了游戲和元宇宙的關(guān)系。元宇宙超越游戲的格局，但其發(fā)展進(jìn)程深受3D游戲發(fā)展影響。03Meta與元宇宙相比Roblox和EpicGames的游戲入口切入，Meta是以VR設(shè)備和社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入元宇宙商業(yè)模式的另一個(gè)**。2021年10月末，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)布了一個(gè)性新聞，即Facebook將更名為Meta，聚焦于成為一家純粹的元宇宙公司。而Meta這個(gè)新logo本身就來自元宇宙的英文Metaverse，可見扎克伯格的決心和野心之大。Meta表示，計(jì)劃未來五年在歐盟創(chuàng)造1萬個(gè)新的高技能工作崗位，以推動(dòng)開發(fā)元宇宙。這堪稱大手筆，目前業(yè)內(nèi)人士的看法是，由于Meta在VR領(lǐng)域的巨大投入和進(jìn)展，實(shí)際上VR入口這個(gè)戰(zhàn)斗基本上已經(jīng)結(jié)束，扎克伯格是**終的勝利者，國內(nèi)字節(jié)跳動(dòng)收購的Pico是**后的船票。技術(shù)上，Meta布局了大量底層技術(shù)，比如空間交互、設(shè)備**、底層技術(shù)**等?？梢院艽_切地說，Meta是希望通過將VR切入點(diǎn)和目前的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，形成全新的元宇宙公司形態(tài)。扎克伯格的元宇宙戰(zhàn)略對(duì)VR和AR的重視程度極高。他多次強(qiáng)調(diào)OculusQuest2等VR頭顯和AR智能眼鏡等硬件對(duì)于公司長期元宇宙愿景的重要性。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，以便做出更明智的決策。南平靠譜的數(shù)據(jù)采集大概多少錢

    工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)解決方案第一步：工廠現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研當(dāng)匠興科技接到客戶工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需求后首先會(huì)組織團(tuán)隊(duì)人員到客戶現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研，調(diào)研內(nèi)容分為以下幾方面：調(diào)研車間布局、調(diào)研工藝流程、調(diào)研生產(chǎn)設(shè)備現(xiàn)狀、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃于維保記錄、設(shè)備巡點(diǎn)檢操作規(guī)范、設(shè)備開停運(yùn)行情況、設(shè)備故障處理過程、調(diào)研生產(chǎn)操作、調(diào)研設(shè)備需求（自動(dòng)化設(shè)備等）、調(diào)研設(shè)備接口與協(xié)議、調(diào)研設(shè)備相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)采集、優(yōu)化潛在工位的操作人員訪談、自動(dòng)化改造部門的歷史項(xiàng)目、在建項(xiàng)目、規(guī)劃項(xiàng)目、自動(dòng)化改造部門產(chǎn)品穩(wěn)定性及自控水平……第二部：工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)硬件設(shè)備的安裝及調(diào)試硬件設(shè)備的安裝及調(diào)試主要由匠興工控組負(fù)責(zé)，主要是對(duì)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建，包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器等；無線熱點(diǎn)定位和布置；設(shè)備數(shù)據(jù)采集接口、人機(jī)交互設(shè)備在內(nèi)的硬件安裝與調(diào)試工作，包括PDA、智能手表、智能終端等；數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人設(shè)備的數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)；需要確認(rèn)并跟蹤落實(shí)系統(tǒng)硬件的到貨、部署搭建、設(shè)備接口與網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的配套改造等工作，并配合系統(tǒng)實(shí)施組進(jìn)行系統(tǒng)的軟硬件總體測(cè)試和數(shù)據(jù)貫通工作。 揚(yáng)州哪里有數(shù)據(jù)采集參考價(jià)數(shù)據(jù)采集需要持續(xù)進(jìn)行，以跟蹤和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì)，為決策提供及時(shí)的支持。

    人工智能（AI）是指通過模擬、仿真和延伸人類智能的方法和技術(shù)，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠執(zhí)行類似于人類的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理和決策等智能活動(dòng)。人工智能的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人類一樣思考、學(xué)習(xí)和行動(dòng)，從而解決各種復(fù)雜的問題，并提供智能化的服務(wù)和支持。人工智能涵蓋了多個(gè)子領(lǐng)域和技術(shù)，其中一些主要包括：機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和模式來改善性能的技術(shù)，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法。深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過多層次的非線性變換來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的高級(jí)抽象表示，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域。自然語言處理（NLP）：自然語言處理是研究計(jì)算機(jī)如何理解、處理和生成自然語言的技術(shù)，包括文本分析、語言翻譯、語音識(shí)別等方面。計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺是研究計(jì)算機(jī)如何從圖像或視頻中理解和分析視覺信息的技術(shù)，包括目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、物體識(shí)別等領(lǐng)域。智能機(jī)器人：智能機(jī)器人是結(jié)合了感知、學(xué)習(xí)和決策能力的機(jī)器人系統(tǒng)，能夠自主地執(zhí)行任務(wù)和與環(huán)境進(jìn)行交互。

    如果這個(gè)年輕的父親在賣場(chǎng)只能買到兩件商品之一，則他很有可能會(huì)放棄購物而到另一家商店，直到可以一次同時(shí)買到啤酒與尿布為止。沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨(dú)特的現(xiàn)象，開始在賣場(chǎng)嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域，讓年輕的父親可以同時(shí)找到這兩件商品，并很快地完成購物；而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入，這就是“啤酒與尿布”故事的由來。[7]當(dāng)然“啤酒與尿布”的故事必須具有技術(shù)方面的支持。1993年美國學(xué)者Agrawal提出通過分析購物籃中的商品**，從而找出商品之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)聯(lián)算法，并根據(jù)商品之間的關(guān)系，找出客戶的購買行為。艾格拉沃從數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)算法角度提出了商品關(guān)聯(lián)關(guān)系的計(jì)算方法——Aprior算法。沃爾瑪從上個(gè)世紀(jì)90年代嘗試將Aprior算法引入到POS機(jī)數(shù)據(jù)分析中，并獲得了成功，于是產(chǎn)生了“啤酒與尿布”的故事。[7]2、Suncorp-Metway使用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)智慧營銷Suncorp-Metway是澳大利亞一家提供普通保險(xiǎn)、銀行業(yè)、壽險(xiǎn)和理財(cái)服務(wù)的多元化金融服務(wù)集團(tuán),旗下?lián)碛?個(gè)業(yè)務(wù)部門，管理著14類商品，由公司及共享服務(wù)部門提供支持,其在澳大利亞和新西蘭的運(yùn)營業(yè)務(wù)與900多萬名客戶有合作關(guān)系。通過數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以了解客戶的需求和偏好，從而更好地滿足他們的期望，提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

    導(dǎo)讀：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層作為物理世界與數(shù)字世界的橋梁，是數(shù)據(jù)的***入口。現(xiàn)實(shí)情況下，由于感知層數(shù)據(jù)來源非常多樣，來自各種多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)，因此如何從這些設(shè)備和系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的***道門檻。在工業(yè)領(lǐng)域，感知即通常所說的工業(yè)數(shù)據(jù)采集。作者：胡典鋼來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）01工業(yè)數(shù)據(jù)采集的范圍工業(yè)數(shù)據(jù)采集利用泛在感知技術(shù)對(duì)多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進(jìn)行采集，并通過一定的接口與協(xié)議對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。信息可能來自加裝的物理傳感器，也可能來自裝備與系統(tǒng)本身。《智能制造工程實(shí)施指南（2016—2020）》將智能傳感與控制裝備作為關(guān)鍵技術(shù)裝備研制重點(diǎn)；針對(duì)智能制造提出了“體系架構(gòu)、互聯(lián)互通和互操作、現(xiàn)場(chǎng)總線和工業(yè)以太網(wǎng)融合、工業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)無線、工業(yè)網(wǎng)關(guān)通信協(xié)議和接口等網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)”，并指出：“針對(duì)智能制造感知、控制、決策和執(zhí)行過程中面臨的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)計(jì)算分析等方面存在的問題，開展信息物理系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)。”這里面蘊(yùn)含兩方面信息：一是工業(yè)數(shù)據(jù)采集是智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和先決條件，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理依賴于前端的感知。數(shù)據(jù)采集可以通過自動(dòng)化技術(shù)來提高效率和準(zhǔn)確性，如自動(dòng)化傳感器網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法?；幢睌?shù)控?cái)?shù)據(jù)采集方案

數(shù)據(jù)采集需要考慮數(shù)據(jù)來源的可靠性和數(shù)據(jù)采集的成本效益。南平靠譜的數(shù)據(jù)采集大概多少錢

    并表示：為元宇宙構(gòu)建基礎(chǔ)平臺(tái)是一條漫長的道路。我們發(fā)布了售價(jià)299美元的128GB版Quest2，這一愿景付諸實(shí)踐并不**只是打造一款眼鏡產(chǎn)品。這是一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)。我們正在同時(shí)構(gòu)建多代VR和AR產(chǎn)品，以及新的操作系統(tǒng)、開發(fā)模型、數(shù)字商務(wù)平臺(tái)、內(nèi)容工作室，當(dāng)然還有社交平臺(tái)。從**上看，OculusQuest2在2021年的銷量已經(jīng)超過1000萬臺(tái)。這也意味著Facebook將在消費(fèi)電子領(lǐng)域直面和蘋果的競(jìng)爭(zhēng)。從用戶體驗(yàn)的角度看，目前Oculus的用戶體驗(yàn)確實(shí)獲得了**性的提升。無論從屏幕的顯示清晰度、視覺體驗(yàn)帶來的沉浸感，還是手柄的高精度定位系統(tǒng)，Quest2都已經(jīng)相當(dāng)成熟，而同等性能的產(chǎn)品卻貴兩三倍。下一步Facebook很有可能像特斯拉一樣進(jìn)一步低于成本價(jià)銷售這款產(chǎn)品，以快速獲得用戶，進(jìn)而為元宇宙戰(zhàn)略獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。更名Meta后，公司的元宇宙格局更加清晰。從2021年第四季度開始，負(fù)責(zé)AR/VR業(yè)務(wù)的FacebookRealityLabs（FRL）將單**項(xiàng)披露業(yè)績表現(xiàn)和投資活動(dòng)。扎克伯格還表示：我們正在為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品和服務(wù)投入大量資源，這是我們開發(fā)下一代在線社交體驗(yàn)工作的重要組成環(huán)節(jié)。新的項(xiàng)目披露將提供有關(guān)FRL業(yè)績和我們正在進(jìn)行的投資的額外信息。綜合以上。南平靠譜的數(shù)據(jù)采集大概多少錢