水污染主要來源于人類生產和生活活動產生的工業(yè)、農業(yè)廢水和生活污水。據統(tǒng)計，全世界每年約有4200多億立方米的污水排入江河湖海，污染了5.5萬億立方米的淡水。古往今來，人類逐水而居，文明伴水而生。水污染會造成生物的減少或滅絕，破壞生態(tài)環(huán)境。人類不潔飲水，也會引發(fā)多種傳染病，如霍亂、傷寒、痢疾等。節(jié)約水資源、減少水污染已迫在眉睫。賽融水質自動監(jiān)測站適用于各種類型的水體監(jiān)測場地，包括水產養(yǎng)殖池、河道監(jiān)測、污水監(jiān)測、湖泊監(jiān)測、海水監(jiān)測等，可以實時或周期性不間斷連續(xù)監(jiān)測水體的各項水質參數(shù)。監(jiān)測數(shù)據評估排水管網的維護和升級成效，優(yōu)化排水管道系統(tǒng)，為污水調配提供支持。江蘇智能互聯(lián)水質監(jiān)測可視化

另外，我國水環(huán)境監(jiān)測還存在如下一些問題。首先，由于各地區(qū)經濟發(fā)展水平各異，導致生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術和設備的發(fā)展水平參差不齊，部分地區(qū)仍依賴傳統(tǒng)的監(jiān)測手段，缺乏先進的技術支持。同時，由于對生態(tài)環(huán)境監(jiān)測需求的快速增長，相關專業(yè)人才的培養(yǎng)和培訓未能及時跟上，導致在具體監(jiān)測及分析過程中缺乏足夠的專業(yè)知識和技能。其次，盡管建設了大量監(jiān)測站，但不同地區(qū)、不同部門的數(shù)據質量和標準可能存在差異，導致數(shù)據不一致，難以形成統(tǒng)一的、具有可比性的監(jiān)測結果。一些偏遠地區(qū)和農村的監(jiān)測站點較少，監(jiān)測覆蓋面明顯不足。再次，某些新污染物（如微塑料、藥物殘留等）和生物多樣性監(jiān)測仍較為薄弱。當前的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測往往側重于單項指標的監(jiān)測，缺乏對系統(tǒng)性、綜合性問題的分析能力，難以有效支持生態(tài)環(huán)境管理決策。江蘇智能互聯(lián)水質監(jiān)測可視化集數(shù)據采集、處理和傳輸于一體，可靠性高，成本低；

智能水質監(jiān)測機柜解決方案通過部署高精度傳感器、數(shù)據采集與傳輸設備、智能分析平臺，實現(xiàn)對水體質量的實時監(jiān)測和遠程管理。該方案適用于環(huán)保、水務、工業(yè)、農業(yè)、水產養(yǎng)殖等多個領域，幫助用戶提升水質管理效率，降低運營成本。2.方案組成2.1硬件部分智能監(jiān)測機柜：防水、防塵、防腐蝕設計，適應各種環(huán)境。內置多參數(shù)傳感器（pH、溶解氧、濁度、溫度、氨氮、COD等）。支持多種通信方式（4G/5G、LoRa、NB-IoT、Wi-Fi、有線網絡）。低功耗設計，支持太陽能供電。輔助設備：太陽能供電系統(tǒng)（適用于野外部署）。安裝支架（壁掛或立式安裝）。防雷、防浪涌設備。2.2軟件部分數(shù)據采集與傳輸系統(tǒng)：實時采集水質數(shù)據，并通過通信模塊傳輸至云端或本地服務器。智能分析平臺：數(shù)據可視化：生成圖表、曲線和報告，支持多維度分析。智能預警：設置閾值，水質超標時自動觸發(fā)預警。歷史數(shù)據查詢：支持長期數(shù)據存儲和回溯。遠程控制與維護系統(tǒng)：遠程設置設備參數(shù)、校準傳感器。監(jiān)控設備運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)故障。

一次性投入，降低耗材成本。賽融水質監(jiān)測站采用傳感器監(jiān)測，可長期進行高穩(wěn)定性、高可靠性的實時監(jiān)測，且運行成本低廉，無需投入化學試劑等耗材成本。多路多指標監(jiān)測，減少時間成本。賽融水質監(jiān)測站通過集成不同傳感器，可同時實時監(jiān)測多項水質指標，能夠實現(xiàn)數(shù)據的即時獲取及分析，從根源上提高了監(jiān)測效率，相對于傳統(tǒng)的人工采樣及分析，大幅度減少了時間成本高效監(jiān)測，節(jié)省人力成本。賽融水質監(jiān)測站能夠實現(xiàn)連續(xù)、自動的數(shù)據采集和處理，無需人工采樣及分析，大幅節(jié)省了人力成本及監(jiān)測成本。與傳統(tǒng)的人工檢測方式相比，傳感器監(jiān)測能夠準確反映水質參數(shù)的真實值，有效降低了人為因素產生的誤差風險，提高了監(jiān)測結果的準確性。具備常規(guī)、應急、質控等多種運行模式，具有三級管理權限；

盡管我國在水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據的獲取方面取得了進展，但在數(shù)據的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滯后的問題。大量數(shù)據被收集后，往往因數(shù)據管理系統(tǒng)不完善、數(shù)據共享機制不足、分析手段落后等原因，未能充分發(fā)揮其潛在價值。數(shù)據的存儲、整理和標準化不足，導致不同地區(qū)、不同機構之間的數(shù)據格式、標準不統(tǒng)一，數(shù)據質量參差不齊，難以進行有效的整合和比較。收集到的監(jiān)測數(shù)據往往沒有被及時地深度分析，其利用主要停留在簡單的統(tǒng)計和報告階段。面對復雜的環(huán)境問題，需要通過數(shù)據挖掘、大數(shù)據分析、機器學習等先進分析技術，從數(shù)據中揭示規(guī)律和趨勢，指導環(huán)境管理和決策。當前，這些先進技術在我國水環(huán)境監(jiān)測中的應用還處于起步階段。模塊化設計，便于維護，備件具備泛用性。廣東移動端集成水質監(jiān)測可視化

智能化程度高，維護成本低。江蘇智能互聯(lián)水質監(jiān)測可視化

水質數(shù)據實時監(jiān)測通過物聯(lián)網傳感器集成實時監(jiān)控和數(shù)據傳輸，對多采水點水質狀況進行實時監(jiān)測與記錄，反映水質變化。產品可形成實時線性數(shù)據，不符合標準時進行告警、為建立數(shù)據大模型及數(shù)據分析提供基礎數(shù)據。多流路水質監(jiān)測針對市面上水質監(jiān)測產品只能監(jiān)測一個監(jiān)測點位的情況，賽融水質監(jiān)測站可以實現(xiàn)多流路或多水域水質監(jiān)測。通過布管，將附近幾百米內的多個水質監(jiān)測點的水樣進行采集，用一套設備進行多點監(jiān)測。既可實現(xiàn)對同一水域多個采水點進行監(jiān)測，也可以采用同一設備監(jiān)測臨近多水域，有效降低監(jiān)測成本。江蘇智能互聯(lián)水質監(jiān)測可視化