我國(guó)水環(huán)境監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)服務(wù)功能較為單一，只側(cè)重于提供某些特定污染物的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或滿足某一類環(huán)境管理需求。然而，水環(huán)境問(wèn)題往往是多因素、多過(guò)程、多空間尺度交織的復(fù)雜問(wèn)題，單一的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或目標(biāo)難以滿足反映水體環(huán)境整體健康狀況的需求。例如，雖然污水處理廠出水重點(diǎn)監(jiān)測(cè)COD、氨氮等指標(biāo)，但是其所含的抗性基因、菌落結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)受納水體的生態(tài)安全同樣具有重要影響，而這些指標(biāo)往往未被納入監(jiān)測(cè)范圍。系統(tǒng)性思維則強(qiáng)調(diào)從整體和全局的角度進(jìn)行水環(huán)境監(jiān)測(cè)和管理。它要求在監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)中考慮到水體的多功能性和復(fù)雜性，不僅要監(jiān)測(cè)污染物，還要監(jiān)測(cè)生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)組成部分和功能狀態(tài)。此外，系統(tǒng)性思維還要求在監(jiān)測(cè)中綜合考慮空間和時(shí)間維度，既要關(guān)注水體的當(dāng)前狀態(tài)，還要關(guān)注其長(zhǎng)期變化趨勢(shì)以及不同區(qū)域之間的相互影響。合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、總控模型等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和科學(xué)預(yù)測(cè)運(yùn)行狀況，實(shí)現(xiàn)智能化管理，提升區(qū)域管理水平。天津雙碳協(xié)同水質(zhì)監(jiān)測(cè)可視化

末端監(jiān)控是指在出水口監(jiān)測(cè)COD、氨氮、總磷和總氮等指標(biāo)。這種監(jiān)測(cè)形式能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，并且便于利用物聯(lián)網(wǎng)的信息化管理手段對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)污染指標(biāo)是否超標(biāo)，起到監(jiān)督作用，降低對(duì)水環(huán)境、水生態(tài)的影響。然而，末端監(jiān)測(cè)方式在污染防治的主動(dòng)性和系統(tǒng)性上存在不足，難以指導(dǎo)污水處理廠實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)行。不僅可提高數(shù)據(jù)采集的效率，還能降低部署多個(gè)傳感器的成本以及減少空間占用。此外，多功能傳感器還能綜合分析各參數(shù)間的關(guān)系，提供環(huán)境信息。同時(shí)，未來(lái)傳感器需要具備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程控制與自動(dòng)校準(zhǔn)、多傳感器協(xié)同工作與網(wǎng)絡(luò)化等功能。天津地下水水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要由采配水單元、控制單元、儀器設(shè)備單元等設(shè)施構(gòu)成。可應(yīng)用在河流、湖泊、水庫(kù)。

BOD簡(jiǎn)稱生化需氧量。是指在規(guī)定的條件下,微生物分解一定體積水中的某些可被氧化物質(zhì),特別是有機(jī)物質(zhì)所消耗的溶解氧的數(shù)量。在BOD的測(cè)量中,通常規(guī)定使用20℃、5天的測(cè)試條件,并將結(jié)果以氧的濃度(mg/L)表示,記為五日生化需氧量(BOD5)。它是反映水中有機(jī)污染物含量的一個(gè)綜合指標(biāo)。COD是以化學(xué)方法測(cè)量水樣中需要被氧化的還原性物質(zhì)的量。水樣在一定條件下,以氧化1L水樣中還原性物質(zhì)所消耗的氧化劑的量為指標(biāo),折算成每升水樣全部被氧化后,需要的氧的質(zhì)量(mg),以mg/L表示。它反映了水中受還原性物質(zhì)污染的程度。該指標(biāo)也作為有機(jī)物相對(duì)含量的綜合指標(biāo)之一。

污水處理廠在應(yīng)對(duì)溢流污染及生化系統(tǒng)運(yùn)行狀況監(jiān)測(cè)等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。溢流污染的處理是污水處理廠運(yùn)營(yíng)中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經(jīng)充分處理的污水直接排放至環(huán)境中，對(duì)水體造成嚴(yán)重污染。針對(duì)此問(wèn)題，污水處理廠需加強(qiáng)預(yù)警機(jī)制建設(shè)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析，提前預(yù)判溢流風(fēng)險(xiǎn)，并采取有效措施予以應(yīng)對(duì)，如增設(shè)調(diào)蓄池、優(yōu)化排水管網(wǎng)布局等。同時(shí)，生化系統(tǒng)運(yùn)行狀況監(jiān)測(cè)是污水處理廠運(yùn)營(yíng)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。生化處理作為關(guān)鍵工藝，其運(yùn)行效率與穩(wěn)定性直接影響出水水質(zhì)。然而，由于生化系統(tǒng)復(fù)雜多變，易受進(jìn)水水質(zhì)、溫度、pH值等多種因素的影響，監(jiān)測(cè)難度大、調(diào)控不及時(shí)。因此，污水處理廠需引入更先進(jìn)的監(jiān)測(cè)技術(shù)與智能化管理系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)生化系統(tǒng)的監(jiān)控與高效調(diào)控，確保出水水質(zhì)穩(wěn)定達(dá)標(biāo)。及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并采取相應(yīng)治理措施，有效預(yù)防水污染事件，促進(jìn)河湖水體生態(tài)平衡及水生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

近年來(lái)，賽融科技智能水質(zhì)監(jiān)測(cè)站應(yīng)運(yùn)而生，它將遙感技術(shù)、自動(dòng)化監(jiān)控設(shè)備及數(shù)據(jù)分析工具有機(jī)地結(jié)合在一起，為流域綜合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)提供了一種創(chuàng)新解決思路。然而，不同監(jiān)測(cè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象以及缺乏一致性調(diào)度策略制約著管理效能。今后，智能化、集成化以及動(dòng)態(tài)化將是流域水資源監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展的主要趨勢(shì)。不僅可提高數(shù)據(jù)采集的效率，還能降低部署多個(gè)傳感器的成本以及減少空間占用。此外，多功能傳感器還能綜合分析各參數(shù)間的關(guān)系，提供環(huán)境信息。同時(shí)，未來(lái)傳感器需要具備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程控制與自動(dòng)校準(zhǔn)、多傳感器協(xié)同工作與網(wǎng)絡(luò)化等功能。根據(jù)進(jìn)水水質(zhì)指標(biāo)，動(dòng)態(tài)調(diào)整運(yùn)行參數(shù)，督促實(shí)現(xiàn)污水處理設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)跨區(qū)域量化監(jiān)督管理。福建智能互聯(lián)水質(zhì)監(jiān)測(cè)生態(tài)治理腦

賽融水質(zhì)監(jiān)測(cè)站，具有穩(wěn)定性高、重復(fù)性能優(yōu)越、多功能等特點(diǎn)，能精確測(cè)量溶液中的多個(gè)參數(shù)。天津雙碳協(xié)同水質(zhì)監(jiān)測(cè)可視化

隨著全球氣候變暖加劇，極端天氣事件頻發(fā)，城市內(nèi)澇已成為許多城市面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，人們發(fā)現(xiàn)既有預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)手段尚存不足。為了有效應(yīng)對(duì)城市內(nèi)澇，需要依靠更加先進(jìn)的預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)，并結(jié)合對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度處理和分析。通過(guò)安裝高精度、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的水位、流量和水質(zhì)傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市排水管網(wǎng)和關(guān)鍵區(qū)域的水情變化，捕捉微小的水位波動(dòng)和流量變化，為內(nèi)澇防控提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同時(shí)，結(jié)合遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)（GIS）和氣象雷達(dá)等先進(jìn)手段，可以對(duì)城市地表水信息、降雨情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，揭示出內(nèi)澇與降雨量、排水管網(wǎng)、地形地貌等因素之間的復(fù)雜關(guān)系，為城市內(nèi)澇的預(yù)測(cè)和及時(shí)預(yù)警提供有力支持。天津雙碳協(xié)同水質(zhì)監(jiān)測(cè)可視化