則根據(jù)該異常車(chē)輛的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)時(shí)間，建立異常車(chē)輛活動(dòng)模型，并本局異常車(chē)輛活動(dòng)模型對(duì)異常車(chē)輛的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)時(shí)間進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)，其中對(duì)學(xué)校、商場(chǎng)和其他公共區(qū)域進(jìn)行優(yōu)先監(jiān)測(cè)，若有異常車(chē)輛進(jìn)入學(xué)校、商場(chǎng)和其他公共區(qū)，立即對(duì)該異常車(chē)輛進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控。提供一種車(chē)輛識(shí)別方法的有益效果：提供一種車(chē)輛識(shí)別方法，包括：獲取車(chē)輛的圖像信息；提取圖像信息的車(chē)輛特征信息，將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息相符，則表示該車(chē)輛通過(guò)次篩選，然后提取圖像信息的車(chē)輛特征信息，將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，即通過(guò)次篩選篩選出該車(chē)輛是否為異常車(chē)輛；通過(guò)上述方法即次篩選，并且通過(guò)對(duì)車(chē)輛車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛品牌型號(hào)、車(chē)輛車(chē)身顏色、車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息、駕車(chē)人員面部信息和乘車(chē)人員面部信息進(jìn)行對(duì)比，從而使得在車(chē)輛特征信息滿(mǎn)足的車(chē)輛中篩選出與車(chē)輛特征信息不相符的車(chē)輛為異常車(chē)輛，因此，將采取的車(chē)輛圖像進(jìn)行兩次篩選，次篩選可以篩選出車(chē)輛信息有問(wèn)題的車(chē)輛，即違法車(chē)輛，次篩選篩選出異常車(chē)輛，從而減少篩選異常車(chē)輛和違法車(chē)輛的時(shí)間，進(jìn)而更具準(zhǔn)確快速的檢測(cè)出假牌、套牌或車(chē)牌遮擋的車(chē)輛等違法車(chē)輛。停車(chē)場(chǎng)車(chē)位引導(dǎo)屏廠(chǎng)家就要找威視智能。北京剩余車(chē)位引導(dǎo)屏供應(yīng)

    將該圖像獲取裝置獲取的圖像信息進(jìn)行車(chē)輛特征信息提取，該車(chē)輛特征信息包括：車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息、駕車(chē)人員面部信息、乘車(chē)人員面部信息；車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息識(shí)別的方法是：提取車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)、識(shí)別車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)；駕車(chē)人員面部信息識(shí)別方法為：提取駕車(chē)人員面部信息、識(shí)別駕車(chē)人員面部信息；乘車(chē)人員面部信息識(shí)別的方法是：提取乘車(chē)人員面部信息、識(shí)別乘車(chē)人員面部信息。S、將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息中的任意一項(xiàng)不符，則車(chē)輛為異常車(chē)輛；具體的，獲取到車(chē)輛特征信息，將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，即將車(chē)輛特征信息中的車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息、駕車(chē)人員面部信息、乘車(chē)人員面部信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息中的預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息、駕車(chē)人員面部信息和可駕駛車(chē)輛的人員面部信息進(jìn)行對(duì)比，乘車(chē)人員面部信息和預(yù)儲(chǔ)存的危險(xiǎn)人員面部信息進(jìn)行對(duì)比，若車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息不一致、駕車(chē)人員面部信息與可駕駛車(chē)輛的人員面部信息不一致和乘車(chē)人員面部信息與危險(xiǎn)人物面部信息一致時(shí)，則車(chē)輛為異常車(chē)輛。在實(shí)際應(yīng)用中，例如：在高速路上設(shè)置有圖像獲取裝置。安徽三向車(chē)位引導(dǎo)屏設(shè)計(jì)根據(jù)室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)的區(qū)域劃分，室內(nèi)車(chē)位引導(dǎo)屏可分為單向、雙向、三向三種。

    產(chǎn)品涵蓋：車(chē)位引導(dǎo)顯示屏、車(chē)牌識(shí)別顯示屏、交通誘導(dǎo)屏、總位屏、電子看板、動(dòng)態(tài)二維碼顯費(fèi)屏、戶(hù)外單雙色LED顯示屏、車(chē)位引導(dǎo)屏控制系統(tǒng)、LED顯示屏控制軟件等智能停車(chē)相關(guān)產(chǎn)品。產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于機(jī)關(guān)單位、企事業(yè)單位、機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、高速公路、學(xué)校、醫(yī)院、大型文化廣場(chǎng)、購(gòu)物中心、大型體育館、CBD商圈等各種場(chǎng)所。深圳市威視智能科技有限公司，擁有多年智能LED顯示屏設(shè)計(jì)、制作經(jīng)驗(yàn)。用于獲取經(jīng)過(guò)車(chē)輛的的圖像信息，圖像獲取裝置獲取到圖像信息之后，進(jìn)行圖像識(shí)別，獲取的車(chē)輛特征信息，例如：獲取的預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息，車(chē)輛車(chē)牌號(hào)為陜A，車(chē)輛品牌型號(hào)為東風(fēng)標(biāo)志，車(chē)身顏色為銀色，將車(chē)輛車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛品牌型號(hào)和車(chē)身顏色均與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息均進(jìn)行對(duì)比，車(chē)輛特征信息均符合預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息，然后提取圖像信息的的車(chē)輛特征信息，進(jìn)行圖像分析之后，獲取的車(chē)輛特征信息，例如獲取的車(chē)輛特征信息中的車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息為“年檢”，駕車(chē)人員面部信息和乘車(chē)人員面部信息，并分別用獲取的車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息為“年檢”與該車(chē)輛預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息進(jìn)行對(duì)比；用獲取的駕車(chē)人員面部信息與預(yù)儲(chǔ)存的可駕駛車(chē)輛的人員面部信息進(jìn)行對(duì)比。

    產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于機(jī)關(guān)單位、企事業(yè)單位、機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、高速公路、學(xué)校、醫(yī)院、大型文化廣場(chǎng)、購(gòu)物中心、大型體育館、CBD商圈等各種場(chǎng)所。深圳市威視智能科技有限公司，擁有多年智能LED顯示屏設(shè)計(jì)、制作經(jīng)驗(yàn)。并將提取的車(chē)輛特征信息傳輸給對(duì)比模塊，該對(duì)比模塊用于將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若獲取的車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息有一項(xiàng)不一致，則表示該車(chē)輛為違法車(chē)輛；若獲取的車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息均一致。則特征提取模塊提取圖像信息中的車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息、駕車(chē)人員面部信息、乘車(chē)人員面部信息，并將提取的車(chē)輛特征信息傳輸給對(duì)比模塊，該對(duì)比模塊用于將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若特征提取模塊提取到的車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息不符，則表示該車(chē)輛為異常車(chē)輛，若特征提取模塊提取到的車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息均相符，則表示該車(chē)輛為合法車(chē)輛。圖為本申請(qǐng)?zhí)峁┑牧硪环N車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)模塊示意圖；如圖所示，可選的，還包括：存儲(chǔ)模塊；存儲(chǔ)模塊用于儲(chǔ)存根據(jù)車(chē)輛與預(yù)儲(chǔ)存的可駕駛車(chē)輛的人員面部信息，建立可駕駛車(chē)輛的人員面部信息庫(kù)；和/或，用于儲(chǔ)存根據(jù)危險(xiǎn)人員的面部信息。想要二次開(kāi)發(fā)協(xié)議簡(jiǎn)單的車(chē)位引導(dǎo)屏，就來(lái)深圳市威視智能科技有限公司。

    將符合條件的車(chē)輛加入可信任列表中，若判定車(chē)輛為合法車(chē)輛之后，對(duì)該車(chē)輛為合法車(chē)輛的次數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，若判斷該車(chē)輛為合法車(chē)輛的次數(shù)大于預(yù)設(shè)的閥值時(shí)，則將該車(chē)輛加入可信任列表中，但是。若可信任列表中的車(chē)輛有一次被判定為異常車(chē)輛，或者非法車(chē)輛，將該車(chē)輛從可信車(chē)輛列表中去除，并對(duì)該車(chē)輛進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)，對(duì)合法車(chē)輛的次數(shù)超過(guò)的預(yù)設(shè)閥值根據(jù)實(shí)際需要設(shè)置在此不作具體限定。舉例說(shuō)明：建立可信車(chē)輛列表。若車(chē)牌信息為陜A，次被檢測(cè)均為合法車(chē)輛，則將陜A加入可信車(chē)輛列表中，或者，檢測(cè)一次車(chē)輛為合法車(chē)輛記為分，檢測(cè)一次車(chē)輛為異常車(chē)輛或者非法車(chē)輛扣全部分?jǐn)?shù)，若一輛車(chē)輛積分達(dá)到，則可以對(duì)該車(chē)輛只進(jìn)行采集車(chē)輛特征信息，將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，可信車(chē)輛的具體判斷方式根據(jù)實(shí)際情況和具體需求而定，在此不做限制?？蛇x的。深圳市威視智能科技有限公司專(zhuān)注于LED顯示屏的設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造，集市場(chǎng)銷(xiāo)售、服務(wù)為一體的綜合型技術(shù)企業(yè)。公司擁有一支專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，具有多年豐富的智能化顯示屏二次開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。車(chē)位引導(dǎo)屏批發(fā)，就來(lái)深圳市威視智能科技有限公司！太原路邊停車(chē)車(chē)位引導(dǎo)屏找哪家

車(chē)位引導(dǎo)屏能幫助車(chē)主快速找到停車(chē)位。北京剩余車(chē)位引導(dǎo)屏供應(yīng)

    得到可駕駛所述車(chē)輛的人員面部信息庫(kù)；根據(jù)公安系統(tǒng)的在逃人員或者服刑人員的面部信息，建立危險(xiǎn)人物面部信息庫(kù)。具體的，根據(jù)可駕駛車(chē)輛人員的面部信息，建立可駕駛該車(chē)輛的人員面部信息庫(kù)，車(chē)主可對(duì)該可駕駛該車(chē)輛的人員面部信息庫(kù)進(jìn)行添加或者刪除，根據(jù)公安系統(tǒng)的在逃人員或者服刑人員的面部信息建立危險(xiǎn)人物面部信息庫(kù)，該危險(xiǎn)人員面部信息庫(kù)包括：在逃人員面部信息庫(kù)、服役人員面部信息庫(kù)或者有危害人員面部信息庫(kù)，其中車(chē)主可對(duì)有危險(xiǎn)人員面部信息庫(kù)進(jìn)行添加或者刪除?？蛇x的，將所述車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息中的駕車(chē)人員面部信息和乘車(chē)人員面部信息進(jìn)行對(duì)比的步驟，還包括：所述駕車(chē)人員面部信息與所述可駕駛所述車(chē)輛的人員面部信息庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，若對(duì)比結(jié)果為不符合，則所述車(chē)輛為異常車(chē)輛。具體的，在車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息完全符合的基礎(chǔ)上，獲取車(chē)輛的圖像信息，從車(chē)輛的圖像信息中提取出駕車(chē)人員面部信息，再將駕車(chē)人員面部信息與預(yù)儲(chǔ)存的可駕駛車(chē)輛的人員面部信息進(jìn)行比較，若駕車(chē)人員面部信息與預(yù)儲(chǔ)存的可駕駛車(chē)輛的人員面部信息不一致，則表示該車(chē)輛為異常車(chē)輛。北京剩余車(chē)位引導(dǎo)屏供應(yīng)