明青AI視覺(jué)定級(jí)系統(tǒng):設(shè)備替代人力,成本立省可見(jiàn)。
AI視覺(jué)系統(tǒng)給企業(yè)帶來(lái)的直接效益之一,就是降低人力成本。以屠宰行業(yè)為例,傳統(tǒng)屠宰企業(yè)依賴人工進(jìn)行白條豬定級(jí),人力成本高、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等痛點(diǎn)。明青基于AI視覺(jué)的白條影像定級(jí)系統(tǒng),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化影像采集與智能分析,單線可替代2名定級(jí)員,大幅度節(jié)省人力成本。系統(tǒng)搭載工業(yè)級(jí)高精度相機(jī),2秒內(nèi)完成白條影像采集,智能算法同步解析肥膘厚度、體型、外觀完好度等指標(biāo),并根據(jù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)給出級(jí)別數(shù)據(jù),可以達(dá)到10年已上經(jīng)驗(yàn)質(zhì)檢員的定級(jí)水平。該系統(tǒng)可以大幅提升定級(jí)效率,并大幅降低誤判導(dǎo)致的等級(jí)差價(jià)損失。
在其它行業(yè),AI視覺(jué)方案的落地,也幫助企業(yè)大幅降低了勞動(dòng)強(qiáng)度,節(jié)省人工,從而節(jié)約大量的人力成本,提升了經(jīng)濟(jì)效益。
用技術(shù)解構(gòu)經(jīng)驗(yàn),讓標(biāo)準(zhǔn)替代人力——明青AI視覺(jué)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)品控升級(jí)與成本優(yōu)化的雙贏。 凡需要人來(lái)看的事情,都可以交給明青AI視覺(jué)系統(tǒng)。智能標(biāo)定視覺(jué)系統(tǒng)如何提升產(chǎn)能
明青AI視覺(jué):為企業(yè)裝上智能化的“眼睛”。
在工業(yè)生產(chǎn)與質(zhì)量管控中,人工檢測(cè)效率低、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題長(zhǎng)期存在。明青AI視覺(jué)解決方案通過(guò)智能化圖像分析技術(shù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、高效的自動(dòng)化檢測(cè),切實(shí)提升運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。
看得更快,成本更低:系統(tǒng)可7×24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行,單臺(tái)設(shè)備檢測(cè)速度比人工快5-10倍,可以大幅減少重復(fù)性人力投入。
看得更準(zhǔn),質(zhì)量更穩(wěn):劃痕、尺寸偏差、裝配錯(cuò)漏等細(xì)微缺陷,識(shí)別準(zhǔn)確率超99%,較人工目檢漏檢率大幅度降低,從而降低客戶投訴率下降,提升產(chǎn)品合格率提升。
靈活適配生產(chǎn)場(chǎng)景:無(wú)需改造現(xiàn)有產(chǎn)線,支持快速部署。已成功應(yīng)用于電子、食品、汽車(chē)零部件等多個(gè)行業(yè),幫助企業(yè)將質(zhì)檢效率轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
明青AI視覺(jué)不追求“高大上”的技術(shù)概念,只用實(shí)際效果助力企業(yè)降本、增效、提質(zhì) AI機(jī)器人引導(dǎo)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)明青AI視覺(jué)系統(tǒng),毫秒級(jí)缺陷檢測(cè),大幅節(jié)省質(zhì)檢人力。
明青AI視覺(jué)方案:賦能企業(yè)自主構(gòu)建專(zhuān)屬模型。
企業(yè)無(wú)需投入高昂成本組建專(zhuān)業(yè)AI團(tuán)隊(duì),也能高效開(kāi)發(fā)定制化視覺(jué)識(shí)別能力。明青AI視覺(jué)方案的優(yōu)勢(shì)在于,提供自標(biāo)注與自訓(xùn)練一體化模塊,企業(yè)可直接在明青提供的成熟算法基礎(chǔ)上,使用內(nèi)置的易用工具,自主完成:
--數(shù)據(jù)標(biāo)注:在自有安全環(huán)境中標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)圖像/視頻;
--模型訓(xùn)練:利用明青優(yōu)化的訓(xùn)練框架,基于標(biāo)注數(shù)據(jù)微調(diào)或訓(xùn)練專(zhuān)屬模型;
--模型迭代:根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋,持續(xù)優(yōu)化模型性能。該方案大幅降低了企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門(mén)檻和人力成本。 企業(yè)無(wú)需高薪供養(yǎng)專(zhuān)門(mén)的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),即可快速構(gòu)建高度匹配自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如特定產(chǎn)品質(zhì)檢、內(nèi)部流程監(jiān)控等)的準(zhǔn)確識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的自主可控與高效落地。
明青AI視覺(jué)方案:幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率升級(jí)。
明青AI視覺(jué)方案基于深度學(xué)習(xí)與多傳感器融合技術(shù),為企業(yè)提供全流程智能化視覺(jué)檢測(cè)能力,助力實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率的提升。
在生產(chǎn)流程中,方案通過(guò)高幀率工業(yè)相機(jī)與實(shí)時(shí)分析算法,可自動(dòng)識(shí)別設(shè)備狀態(tài)、物料流轉(zhuǎn)及工藝合規(guī)性,動(dòng)態(tài)優(yōu)化產(chǎn)線節(jié)拍,減少非計(jì)劃停機(jī)。從而提升單線產(chǎn)能,降低人工復(fù)檢工作量。在質(zhì)檢環(huán)節(jié),系統(tǒng)支持各種缺陷類(lèi)型的毫秒級(jí)判定,通過(guò)動(dòng)態(tài)優(yōu)化檢測(cè)參數(shù),實(shí)現(xiàn)漏檢率低于0.3%,較傳統(tǒng)人工目檢效率提升6倍以上。倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景中,通過(guò)視覺(jué)定位技術(shù),協(xié)助分揀系統(tǒng)提升包裹分揀準(zhǔn)確率,以及分揀速度。
明青AI視覺(jué)方案已經(jīng)服務(wù)諸多行業(yè)客戶,以可量化的效率增益推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型,為企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力壁壘。 明青AI視覺(jué)系統(tǒng):從事后彌補(bǔ)到事先預(yù)防。
明青智能:AI視覺(jué)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)效率提升。
在工業(yè)智能化升級(jí)浪潮中,明青智能聚焦生產(chǎn)場(chǎng)景痛點(diǎn),以AI視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建高效能解決方案,助力企業(yè)提升效率。方案通過(guò)高精度視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線全流程數(shù)字化監(jiān)控:毫秒級(jí)實(shí)時(shí)捕捉產(chǎn)品缺陷、智能識(shí)別物料規(guī)格、動(dòng)態(tài)追蹤生產(chǎn)動(dòng)線,替代傳統(tǒng)人工抽檢的低效與誤差,大幅度質(zhì)檢效率?;谏疃葘W(xué)習(xí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能分析模塊,可自動(dòng)識(shí)別設(shè)備異常狀態(tài)、優(yōu)化工序銜接節(jié)奏,幫助企業(yè)提升產(chǎn)線綜合利用率。與人工檢測(cè)相比,AI視覺(jué)方案可以大幅降低產(chǎn)線缺陷漏檢率,縮短質(zhì)檢耗時(shí),提升組裝效率,降低人工干預(yù)頻次等等。
明青智能以技術(shù)落地為導(dǎo)向,用可量化的效率提升數(shù)據(jù),幫助企業(yè)打造“看得清、算得準(zhǔn)、響應(yīng)快”的智能生產(chǎn)范式,讓AI價(jià)值真正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)能增長(zhǎng)動(dòng)力 明青AI視覺(jué)系統(tǒng),深度學(xué)習(xí)算法持續(xù)進(jìn)化,系統(tǒng)越用越準(zhǔn)確。智能標(biāo)定視覺(jué)系統(tǒng)如何提升產(chǎn)能
準(zhǔn)確識(shí)別、智能分析,明青AI視覺(jué)一站解決。智能標(biāo)定視覺(jué)系統(tǒng)如何提升產(chǎn)能
明青AI視覺(jué):驅(qū)動(dòng)企業(yè)智慧化管理新引擎。
面對(duì)生產(chǎn)流程冗雜、人力成本攀升、管理顆粒度粗放等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,明青AI視覺(jué)通過(guò)“場(chǎng)景化智能識(shí)別”助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)。
系統(tǒng)以工業(yè)級(jí)精度替代傳統(tǒng)人工巡檢:在制造車(chē)間,0.1秒內(nèi)完成零件裝配完整性檢測(cè);在倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景,實(shí)時(shí)追蹤貨品的出入庫(kù)狀態(tài),并且大幅度降低庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)誤差率。通過(guò)將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息,管理者可準(zhǔn)確定位生產(chǎn)線瓶頸、優(yōu)化設(shè)備調(diào)度策略。對(duì)于安全管理痛點(diǎn),AI構(gòu)建三重防線:高危區(qū)域闖入識(shí)別響應(yīng)速度達(dá)0.2秒,設(shè)備溫度異常預(yù)警較人工巡檢提前4小時(shí),夜間作業(yè)規(guī)范監(jiān)測(cè)覆蓋率提升至100%。數(shù)據(jù)不再停留于報(bào)表,而是成為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判與決策依據(jù)。
目前,明青AI視覺(jué)已應(yīng)用于制造、物流、能源等領(lǐng)域的多家企業(yè),幫助企業(yè)降低質(zhì)檢人力成本,提升管理決策效率。
我們不做“顛覆式創(chuàng)新”,而是用可落地的視覺(jué)智能,讓企業(yè)看見(jiàn)數(shù)據(jù)背后的管理價(jià)值—從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到智能化運(yùn)營(yíng),智慧化轉(zhuǎn)型本應(yīng)如此務(wù)實(shí)。 智能標(biāo)定視覺(jué)系統(tǒng)如何提升產(chǎn)能