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貴州安防監(jiān)控圖像識別模塊供應(yīng)商

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-22

在如今的作業(yè)中,無人機(jī)路面巡查替代傳統(tǒng)的人工巡查,展現(xiàn)出巨大的效率優(yōu)勢。像高速施工工地這樣的環(huán)境下,施工方為了保障施工安全,就需要對施工范圍進(jìn)行嚴(yán)格管控,傳統(tǒng)的人工巡查效率低,受限于地形、時(shí)間等問題,容易出現(xiàn)盲點(diǎn)。相比人工,利用無人機(jī)進(jìn)行AI識別則可以逐幀圖像監(jiān)測,即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,幾乎不會遺漏任何信息。而交通管理部門,則可以利用無人機(jī)快速到底事故地點(diǎn)進(jìn)行疏導(dǎo),緩解交通壓力。無人機(jī)AI目標(biāo)跟蹤選擇哪塊圖像處理板?貴州安防監(jiān)控圖像識別模塊供應(yīng)商

圖像識別模塊

SpeedDP用于模型訓(xùn)練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標(biāo)注文件組成的,平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓(xùn)練(分割任務(wù)支持yolov8模型),通過不斷額測試驗(yàn)證,就能夠讓AI實(shí)現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發(fā)功能。經(jīng)過驗(yàn)證,訓(xùn)練成熟后的AI進(jìn)行標(biāo)注時(shí),通常情況下,7-8ms就能標(biāo)注一張圖像,這是人工標(biāo)注遠(yuǎn)不能及的速度。目前,我司能夠?yàn)樵撈脚_提供完整的人、車、船等目標(biāo)檢測模型的數(shù)據(jù)提供,也可以根據(jù)應(yīng)用場景進(jìn)行特殊定制。云南邊海防圖像識別模塊研發(fā)成都慧視開發(fā)的Viztra-HE032圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。

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首先攝像機(jī)采用的是可見光高清攝像機(jī),具備1920*1080的分辨率,系統(tǒng)視場31.11°×17.8°,其中搜索視場15.8°×15.8°(1080P像素)。而圖像處理則采用慧視開發(fā)的RV1126高性能圖像處理板,之所以采用這塊板卡,一方面得益于其低功耗、微型外觀的設(shè)計(jì),非常契合“智慧眼”這樣對于空間要求嚴(yán)格的應(yīng)用場景;另一方面RV1126具備2.0TOPS的算力,在國產(chǎn)化方面也十分完整,安全性十足。兩者結(jié)合,就能夠形成重量不超過100g的“智慧眼”。在算法的作用下,能夠達(dá)到≥50Hz的跟蹤幀率,≥25Hz的檢測幀率,實(shí)現(xiàn)捕獲4m*4m目標(biāo)超過800m、6m*6m目標(biāo)超過1000m。這就是“機(jī)器狼”的智慧化措施,通過一個(gè)“小小的”“智慧眼”的加入,便能夠讓其實(shí)現(xiàn)許多自動化任務(wù)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,“機(jī)器狼”的形態(tài)將會不斷進(jìn)步,滿足更多多樣化需求。

而這個(gè)過程中,如何讓無人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,這就需要高精尖的目標(biāo)識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識別”技術(shù),是一種計(jì)算機(jī)“視覺”科技,也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險(xiǎn)或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標(biāo)識別算法的合力之下,就可實(shí)時(shí)對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。這就是無人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能識別的一種高效方法,通過實(shí)時(shí)的目標(biāo)識別處理無人機(jī)獲取的數(shù)據(jù),讓無人機(jī)的工作更加高效。圖像識別需要圖像處理板的硬件支持;

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利用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)彈的遠(yuǎn)程打擊是一項(xiàng)運(yùn)用了比較長時(shí)間的技術(shù),相比于現(xiàn)代化的電子控制,它具備低受干擾的特點(diǎn),特別是無人機(jī)在軍備領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,圖像處理的作用重新受到重視。遠(yuǎn)程打擊時(shí),需要對整個(gè)彈的識別能力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,不斷的訓(xùn)練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期的試驗(yàn)印證階段,需要進(jìn)行大量反復(fù)的試驗(yàn)訓(xùn)練,通過在導(dǎo)彈前端植入導(dǎo)引頭,給導(dǎo)彈裝上眼睛,可以實(shí)時(shí)記錄導(dǎo)彈打出后的視頻畫面,然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進(jìn)。夜間AI識別模塊定制。吉林圖像識別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)

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2024年上半年我國就發(fā)生了多起重大火災(zāi)事故,例如江西新余臨街店鋪起火,河南開封學(xué)校禮堂火災(zāi)等。作為爆發(fā)迅速的一種災(zāi)害,火災(zāi),需要防患于未然。事前預(yù)警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此,基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性。火焰識別技術(shù)依托于傳統(tǒng)的攝像頭,目前市面上的火焰識別攝像機(jī)分為兩種,一是傳感器和算法組合,在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理板,再定制化火焰識別的算法,就能夠?qū)z像頭所示范圍進(jìn)行智能化監(jiān)控,一旦出現(xiàn)火苗,攝像頭就能夠立即識別并發(fā)出警報(bào)。另一個(gè)是純算法,致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下,準(zhǔn)確捕捉到微小的火焰變化,并通過算法進(jìn)行識別,從而實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警。貴州安防監(jiān)控圖像識別模塊供應(yīng)商