安防產(chǎn)品在許多行業(yè)中都有應(yīng)用，主要分為兩類：平安城市、智能交通、司法監(jiān)獄等主要由國家使用的行業(yè);智能樓宇、金融行業(yè)、文教衛(wèi)等關(guān)注民生項(xiàng)目的行業(yè)。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國安防行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，在安防產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域中，平安城市占比24%，排名比較高;智能交通、智能樓宇、文教衛(wèi)、金融行業(yè)分別占比18%、16%、13%和12%，整體上細(xì)分行業(yè)分布均衡，市場受某一行業(yè)的沖擊較小。從發(fā)展勢頭來看，傳統(tǒng)的金融、文教衛(wèi)市場趨于飽和，國家、交通市場還在持續(xù)快速增長。在“平安”“智能”熱度空前的背景下，未來智慧城市將會成為安防行業(yè)的一大亮點(diǎn)。AI帶領(lǐng)安防智能化變革，公司繼續(xù)推進(jìn)創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展。揚(yáng)州智慧安防系統(tǒng)

目前智能安防的落地產(chǎn)品已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)以下幾個主要目標(biāo)：（1）識別目標(biāo)的性狀、屬性以及身份安防攝像頭直接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不易對其進(jìn)行分析，目前安防數(shù)據(jù)可通過云存儲系統(tǒng)將各承建子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)，匯集海量數(shù)據(jù)，然后對視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過人工智能快速提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的性狀、屬性及身份的識別。（2）實(shí)時監(jiān)控場景內(nèi)目標(biāo)數(shù)量與密度在人群密集的各種場所內(nèi)，實(shí)時估計(jì)人流的密集程度，根據(jù)形成的熱度圖判斷是否出現(xiàn)人群過密、混亂等異常情況并即使報(bào)警；在交通方面，實(shí)時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率，為居民的出行暢通提供保障。（3）事件檢測與行為分析目前智能安防已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)行為進(jìn)行識別，能夠?qū)σ曨l進(jìn)行周界監(jiān)測與異常行為分析，用于檢測、分類、追蹤和記錄過往行人、車輛及其它可疑物體，能夠判斷是否有行人及車輛在禁區(qū)內(nèi)發(fā)生長時間徘徊、停留、逆行等行為，此外檢測人員奔跑、打斗等異常行為。鹽城大規(guī)模安防攝像機(jī)無論是家庭、倉庫還是重要地區(qū)，智能門鎖都能為其建立首條安全防線。

安防設(shè)備必須避雷、防影響：假如雷雨天氣一來，設(shè)備被雷擊是在所難免，給監(jiān)控設(shè)備一切正常的運(yùn)作導(dǎo)致非常大的安全風(fēng)險(xiǎn)，因而，監(jiān)控設(shè)備在維護(hù)全過程中務(wù)必對避雷難題十分重視。避雷的對策主要是要做好設(shè)備接地裝置的避雷避雷帶，應(yīng)按等電位連接體計(jì)劃方案做好單獨(dú)的地阻低于1歐的綜合性接地網(wǎng)，避免綜合布線系統(tǒng)的防雷接地線與電力工程防雷接地線網(wǎng)混在一起的作法，以避免 電力工程接地網(wǎng)雜訊對設(shè)備造成影響，防影響則關(guān)鍵保證走線時要堅(jiān)持不懈強(qiáng)電和弱電分離標(biāo)準(zhǔn)，把電力工程電纜線跟通信電纜線視頻電纜線分離，嚴(yán)苛按通訊和電力企業(yè)的走線標(biāo)準(zhǔn)工程施工。

監(jiān)控云存儲的出現(xiàn)，突破了傳統(tǒng)存儲方式的性能和容量瓶頸，使云存儲提供商能夠聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備形成異常強(qiáng)大的存儲能力，安防監(jiān)控技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了模擬化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化三個階段。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的誕生解決了傳統(tǒng)監(jiān)控遠(yuǎn)程傳輸效果的難題，也改變了傳統(tǒng)的連接方式，使其更簡單、更便捷，但同時衍生了更龐大的存儲需求和更高的帶寬要求。與之相適應(yīng)，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲也經(jīng)歷了多個階段：模擬數(shù)據(jù)存儲、數(shù)字存儲，集中網(wǎng)絡(luò)存儲，目前進(jìn)化為云存儲。監(jiān)控云存儲的出現(xiàn)，突破了傳統(tǒng)存儲方式的性能和容量瓶頸，使云存儲提供商能夠聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備形成異常強(qiáng)大的存儲能力，實(shí)現(xiàn)性能與容量的線性擴(kuò)展，讓海量數(shù)據(jù)的存儲成為了可能。云存儲技術(shù)是突破IP高清監(jiān)控存儲瓶頸的重要手段。云存儲技術(shù)在安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展上有著巨大的應(yīng)用前景。安防監(jiān)控系統(tǒng)：以平臺為中心，以網(wǎng)絡(luò)為紐帶。

前端攝像機(jī)逐步實(shí)現(xiàn)高清化，遍布各地。目前國內(nèi)生產(chǎn)的安防攝像機(jī)基本實(shí)現(xiàn)高清化，安防監(jiān)控從過去的“看得見”，到現(xiàn)在的“看得清”，得益于數(shù)字百萬高清視頻監(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展，此外安防攝像機(jī)遍布較多，目前我國攝像頭密度比較高的北京市每千人擁有攝像頭數(shù)量為59個，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)我國二線城市的攝像頭數(shù)量在5-10萬個；三線城市則在5萬個以下。遍布各地的清晰攝像機(jī)為智能安防奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。技術(shù)方面，深度學(xué)習(xí)算法成熟，帶動圖像識別精細(xì)度提升。深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域比較重要的突破，深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之后，計(jì)算機(jī)視覺的主要識別方法發(fā)生了改變，機(jī)器自動學(xué)習(xí)成為了訓(xùn)練的主要方式，機(jī)器從海量數(shù)據(jù)中自動歸納物體的特征，使得識別精細(xì)度得到極大提升。智能安防在各個空間的分布，智能安防各個單品和安裝分布也很關(guān)鍵，用好了，能夠起到事半功倍的效果。宿遷智慧安防代理品牌

人口老齡化速度增加，安防問題日益得到重視。揚(yáng)州智慧安防系統(tǒng)

隨著安防智能技術(shù)的深入發(fā)展以及擴(kuò)大應(yīng)用，近年來校園安防建設(shè)的重點(diǎn)也逐漸從安防監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向基于智能視頻分析技術(shù)的安防平臺系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展。它將進(jìn)一步提升校園安防管理的智能化程度，提高應(yīng)對校園異常事件甄別的精細(xì)度和處置的響應(yīng)速度，更有效保障校園的正常秩序和安全管理。智能分析是一個很多項(xiàng)目都需要的應(yīng)用技術(shù)，它可以代替人力，從視頻等數(shù)據(jù)中提取出客戶感興趣的信息。目前安防監(jiān)控中，智能分析技術(shù)通過電子警察、人臉識別、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、視頻質(zhì)量診斷服務(wù)器、智能視頻濃縮、車輛二次分析等產(chǎn)品，應(yīng)用在包括教育行業(yè)在內(nèi)的很多行業(yè)中。尤其是近兩年，人臉識別和車輛管理系統(tǒng)已經(jīng)在校園中有深度化的應(yīng)用。如有些企業(yè)推出了以智能動態(tài)人臉識別技術(shù)為主要的人工智能智慧校園解決方案，通過結(jié)合全景拼接、人員布控等智能化分析算法，整體提升校園信息化管理水平，實(shí)現(xiàn)“事前防范、事中管理、事后追溯”的智能化系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)，提升校園安全管控級別，這將是今后應(yīng)用的重要方向之一。揚(yáng)州智慧安防系統(tǒng)

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