正如中國電子技術(shù)標準化研究院信息技術(shù)研究中心主任范科峰所言：“基于OpenHarmony技術(shù)，打造城市專屬感知終端操作系統(tǒng)，構(gòu)建城市感知體系，促進城市物聯(lián)的標準統(tǒng)一、開放創(chuàng)新和智慧互聯(lián)，能夠更好地實現(xiàn)城市精細化感知、精細化治理?！背鞘惺菍崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的載體，因此要與高質(zhì)量發(fā)展要求“同頻共振”，就需要重新審視智慧城市建設的新模式，思考新發(fā)展方向，而加速構(gòu)建城市感知體系，使能城市精細化感知、精細化治理，將能夠為數(shù)字變革和智慧城市建設打下更為關(guān)鍵的基礎(chǔ)。環(huán)境感知技術(shù)是通過土壤傳感器采集數(shù)據(jù)，結(jié)合已經(jīng)設定植物澆水所需溫濕度閾值，及時預警并指導現(xiàn)場作業(yè)。初探環(huán)境感知能力

環(huán)境感知體系是空天地協(xié)同的城市多尺度綜合感知體系，是未來智慧城市建設的力量。環(huán)境感知技術(shù)實時監(jiān)測植物所需的土壤養(yǎng)分含量，及時預警提醒，按需智能施肥。軟件系統(tǒng)智能控制施肥量，保證植物生長勢，實現(xiàn)節(jié)約有效施肥。實施要求：（1）配置土壤氮、磷、鉀含量監(jiān)測傳感器，采集和傳輸數(shù)據(jù)間隔時間應小于15min，采用太陽能供電，無線數(shù)據(jù)傳輸；（2）施肥系統(tǒng)配合噴灌系統(tǒng)使用；（3）控制系統(tǒng)控制水肥比例；（4）軟件系統(tǒng)提供土壤肥力信息查詢，具有及時提醒的功能，系統(tǒng)中肥料使用記錄需具備輸入功能。智能化環(huán)境感知服務根據(jù)檢測信號的來源類型，可將其分為物理傳感器和化學傳感器，物理傳感器適用于物理效應。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展與推廣應用，環(huán)境感知技術(shù)對經(jīng)濟社會變革的支撐作用日益增強。發(fā)達城市紛紛把“智慧城市”的建設作為加強城市競爭力、推動產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整， 提升城市創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展的重要手段?！爸腔凵鐓^(qū)”作為“智慧城市”的基本構(gòu)成單位，是集城市管理、公共服務社會服務、居民自治和互助服務于一體的新技術(shù)的應用。智慧社區(qū)通過充分借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)等網(wǎng)絡通信技術(shù)對住宅樓宇、家居、醫(yī)療、社區(qū)服務等進行智能化的構(gòu)建， 從而形成基于大規(guī)模信息智能處理的一種新的管理形態(tài)社區(qū)。

面對城市大數(shù)據(jù)時代的到來和復雜多樣的城市管理需求，急需增強城市管理分析的智能化水平?，F(xiàn)有的一些智能化管理功能，例如智慧消防、智慧環(huán)保和智慧能源等，的確能夠表現(xiàn)出一定的自動化和自主性，但是大多數(shù)仍未達到可靠、可信和可應用的水平，因此很多時候也被稱為“偽智能”。就是沒有充分挖掘城市綜合感知獲得的海量數(shù)據(jù)和信息，沒有完全建立準確可靠的城市發(fā)展模擬與預測模型，更沒有達到人類智能的平均水平。因此不可否認，現(xiàn)在的城市感知與管理的智能水平還相對初級。為此，李德仁院士提出了構(gòu)建“智慧城市腦”的宏偉設想，將人工智能應用于城市信息學，將大幅度提升城市信息處理的感知認知能力，更加精細、準確和即時地對高時變城市事件作出科學響應，實現(xiàn)城市管理分析的高度智能化。環(huán)境感知器的動態(tài)特性通常是由其對某些標準輸入信號的響應來表達的。

相較于圖像感知、可穿戴感知等技術(shù)，基于普通商用設備的無線感知不需在環(huán)境中部署任何**傳感設備，也不需感知目標攜帶任何傳感器，具有普適程度高、感知范圍廣、感知成本低、不侵擾用戶、不泄露隱私等特點和優(yōu)勢，是實現(xiàn)城市感知的理想形式，具有廣闊的應用前景。無線感知關(guān)注的主要科學問題是：1）無線感知的理論模型和一般機理，揭示感知極限；2）無線感知的精細性和魯棒性，降低環(huán)境改變、個體差異等對性能的影響。針對城市感知需求和上述科學問題，西北工業(yè)大學人機物融合智能計算團隊在國家自然科學基金、國家“973計劃”等科研項目的支持下，在國際上較早開展并持續(xù)深入開拓移動群智感知、智能無線感知相關(guān)理論與方法研究，取得系列創(chuàng)新成果。一、移動群智感知結(jié)合移動群智感知關(guān)鍵科學問題，重點在感知任務分配、感知數(shù)據(jù)匯聚、群智融合計算等方面開展研究工作。環(huán)境感知技術(shù)要滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。初探環(huán)境感知能力

城市感知與決策是實現(xiàn)城市智慧化的首要前提。初探環(huán)境感知能力

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務的普及，城市數(shù)據(jù)日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息?，F(xiàn)有工作多是在目標城市已有標簽數(shù)據(jù)的情況下，進行候選地的評分預測，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當目標企業(yè)進軍新城市，會遇到無標簽數(shù)據(jù)的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術(shù)能解決連鎖企業(yè)進軍新城市時所面臨的歷史數(shù)據(jù)缺失問題。在協(xié)同過濾的基礎(chǔ)上，引入遷移學習思想，構(gòu)造包含城市內(nèi)部特征語義提取、城市間知識關(guān)聯(lián)和遷移評分預測的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問題。初探環(huán)境感知能力

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