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視覺環(huán)境感知能力

來源: 發(fā)布時間:2023-03-18

環(huán)境感知技術能突破連續(xù)、高精度和準實時時空信息感知技術瓶頸,構建城市群-街區(qū)的多尺度綜合感知服務系統(tǒng),形成多尺度綜合感知技術和標準體系,提升城市時空信息感知服務能力。認知“空天地’平臺的觀測能力,深度協(xié)同“位置-圖像視頻’感知手段,實現(xiàn)城市群至街區(qū)的地表要素變化信息、人車物運動目標和室內地下復雜場景的在線感知,并提供按需服務。當前城市要素感知手段豐富,但存在不同程度的時空觀測盲區(qū),無法完全滿足地表要素的動態(tài)連續(xù)感知需求。環(huán)境感知平臺實時監(jiān)測區(qū)域內病蟲害情況并做出預測,由軟件系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)智能預警,通知監(jiān)管單位有效作業(yè)。視覺環(huán)境感知能力

智慧環(huán)保的價值:提高管理效率,提升環(huán)境保護效果,解決人員缺乏與監(jiān)管任務繁重的矛盾。企業(yè):提高企業(yè)管理水平,對企業(yè)產(chǎn)生的廢氣、廢水、廢渣數(shù)量可準確掌握,承擔起企業(yè)應用的社會責任。公眾:滿足公眾對于環(huán)境狀況的知情權,還可以環(huán)境污染舉報與投訴處理平臺。智慧環(huán)保建設困境國家相關政策不盡完善,環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)標準未明,概念普及程度不夠,環(huán)境管理理念、方法、體制、機制不匹配,缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃與組織;行業(yè)標準和技術并不成熟,技術的應用和產(chǎn)品都未能普及,環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)應用中環(huán)境監(jiān)控、環(huán)境信息共享范圍與協(xié)同能力尚不能滿足環(huán)境保護的需要,企業(yè)科技創(chuàng)新意識不夠,應用思路和前景堪憂;公眾環(huán)保意識提高,但相關政策及公共服務水平不能有效匹配,參與渠道受阻,難以滿足環(huán)保相關產(chǎn)業(yè)的普及發(fā)展??梢暬h(huán)境感知藍圖環(huán)境感知平臺實現(xiàn)對環(huán)境及污染現(xiàn)狀為環(huán)境管理及業(yè)務應用提供整體化、多元化、可視化的展現(xiàn)平臺。

其中多模態(tài)數(shù)據(jù)包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息,文本信息用于發(fā)現(xiàn)線索,時間信息用于事件分割,圖像及用戶交互信息用于關聯(lián)線索。通過跨模態(tài)語義關聯(lián),將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)映射到同一個空間,實現(xiàn)對跨模態(tài)數(shù)據(jù)的關聯(lián)與推薦?;趤碜孕吕宋⒉┲嘘P于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據(jù)進行實驗。結果表明,所提出方法發(fā)現(xiàn)的線索代表性較高,生成的事件脈絡可有效關聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)用于刻畫事件進展,并且通過關聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提升所選擇數(shù)據(jù)的相關性與多樣性。

智慧社區(qū)的構建領域零散、 應用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元,己有的智能小區(qū)、數(shù)字社區(qū)等建設方案也存在著不同程度的問題,智慧社區(qū)所面臨的主要問題包括: (1)智慧社區(qū)缺乏智慧化,只是空泛的管理模式,沒有做到;(2)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標準,普智慧化的精細管理以及為人們提供個性化的服務:遍適用性的信息共享和業(yè)務協(xié)同的機制尚未建立,從行業(yè)到企業(yè),各自都有自己的標準,相互間的兼容性差, 從而給用戶生活帶來不便, 用戶如果要增加或替換就很可能導致該設備無法有效地融入到已有的系統(tǒng)中:家中的智能設備。環(huán)境感知技術在公園內流河設置水質監(jiān)測,采用浮標觀測技術,可全天候、連續(xù)、定點觀測水質。

針對基于圖像數(shù)據(jù)的物理事件感知問題,目前的應用大多在收集到全部數(shù)據(jù)后,區(qū)別于這些基于信息空間數(shù)據(jù)挖掘的方法,根據(jù)個體智能和群體智能對物理事件感知粒度和層次的不同,提出基于群體行為特征的視覺感知數(shù)據(jù)質量萃取方法,從數(shù)據(jù)流中實時萃取質量數(shù)據(jù),解決了面向各類突發(fā)事件的實時感知數(shù)據(jù)質量萃取問題。感知節(jié)點、事件、照片、照片流、事件關注者和多粒度感知結果之間存在緊密關聯(lián),且群體感知行為存在共性(在感知對象發(fā)展的不同階段進行拍攝)和差異性(拍攝時空和數(shù)量的差異)。具體而言,個體智能體現(xiàn):個體對事件發(fā)展過程中不同階段的變化進行實時感知;群體智能體現(xiàn):群體對事件重要時刻和不同側面進行感知。面向不同的物理事件,基于群體感知行為特征不但將各個不同的子事件檢測出來,而且評估了子事件的重要性,從而快速得到低冗余、高覆蓋的事件多粒度感知結果。智慧噴灌區(qū)域需配置土壤溫濕度傳感器等環(huán)境感知傳感器,隨時隨地查看植物的需水情況。協(xié)同式環(huán)境感知政策

通過能耗監(jiān)測環(huán)境感知技術分析綜合系統(tǒng),實現(xiàn)耗電、耗水監(jiān)測,并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)及時預警和告警。視覺環(huán)境感知能力

在移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的背景下,用戶可以通過線上/線下多種方式貢獻數(shù)據(jù)。群智融合計算旨在研究如何挖掘或融合群體智能(群體態(tài)度、認知偏好、行為模式、交互規(guī)律等),以實現(xiàn)對低質冗余、內容豐富、多維互補群體貢獻數(shù)據(jù)的高效處理和語義理解。在線社交網(wǎng)絡中群體所貢獻的數(shù)據(jù)往往能夠反映感知事件的不同側面,如何關聯(lián)同一事件的多模態(tài)群體數(shù)據(jù),實現(xiàn)事件演化的智能感知與脈絡呈現(xiàn)具有現(xiàn)實意義。針對此,提出分層圖模型融合多維關系,環(huán)境感知技術利用圖挖掘等方法實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的關聯(lián)表達,進而生成事件演化脈絡。視覺環(huán)境感知能力

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