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羲和能源氣象大數據平臺的建立對城市規(guī)劃和建設具有重要意義。通過分析氣象數據,城市規(guī)劃者可以更好地了解城市氣候環(huán)境、氣象特征,合理設計城市基礎設施、綠化環(huán)境等,提高城市的抗災能力和適應性,推動城市的健康發(fā)展,改善居民生活質量,構建宜居城市環(huán)境。羲和能源氣象大數據平臺的意義在于提高了交通運輸行業(yè)的安全和效率。通過及時準確的氣象數據,交通管理部門和運輸公司可以科學調度交通運行計劃,減少交通事故的發(fā)生,提升交通運輸的安全性和順暢度,保障公眾出行的便利和安全,促進交通運輸行業(yè)的健康發(fā)展。氣象數據的獲取受自然災害和災難影響,如地震、火災等災害會影響氣象數據的正常收集。安徽氣象服務平臺數據
國家支持推動氣象數據在旅游業(yè)中的應用,提升旅游服務質量和體驗。通過利用氣象數據開展旅游氣象預報、景區(qū)氣象服務等工作,提供準確的天氣信息和氣候指導,為游客安全出行和旅游體驗提供保障。國家鼓勵利用氣象數據優(yōu)化旅游線路規(guī)劃、景區(qū)管理等方面,促進旅游業(yè)的健康發(fā)展。國家倡導加強氣象數據在科研領域的應用,推動科學研究和創(chuàng)新發(fā)展。通過開展氣象數據挖掘、模型建立、氣候變化研究等工作,為科學家提供豐富的氣象數據資源,促進科學研究的深入和成果的應用。國家支持利用氣象數據開展學術交流、科研合作等活動,推動氣象科學的發(fā)展和應用。吉林氣象服務平臺銷售羲和能源氣象大數據平臺提供豐富可靠的氣象數據,為能源行業(yè)、事業(yè)單位和社會各界提供有益的決策支持。
風速和風向數據記錄了風的強度和方向。風是氣象要素中重要的一部分,影響著氣象條件和氣候環(huán)境。通過風速和風向數據,人們可以預測氣象條件、規(guī)劃風力發(fā)電等清潔能源項目,提高氣象服務水平和資源利用效率。降水量數據記錄了單位面積內降水的數量。降水量是農業(yè)生產、水資源管理等方面的重要指標,對社會的影響很大。準確的降水量數據可以幫助人們科學安排農作物的灌溉、城市排水系統(tǒng)的設計、洪澇災害的預防等,促進社會的可持續(xù)發(fā)展。日照時數數據記錄了太陽光照射地表的時間。日照時數對植物生長、太陽能利用等有重要影響。合理利用日照時數數據可幫助人們規(guī)劃農業(yè)生產、設計太陽能發(fā)電設施等,提高資源利用效率,促進可持續(xù)發(fā)展。
羲和能源氣象大數據平臺自研智能數據處理算法體系。平臺基于人工智能的氣象數據可靠性研究和校正、基于機器學習算法的氣象要素降尺度計算內核開發(fā)等多種智能算法以及高時空分辨率廣域風電和光伏出力時序生成技術,完成基于高分辨率氣象數據同化和風光水電等新能源發(fā)電精細建模的全球能源大數據生成技術框架。進而建成的數據平臺可對氣象數據進行處理,生成發(fā)電功率曲線,進行特征向量的選擇、模型優(yōu)化和功率預測。平臺支持自定義光伏風電組件為模擬不同光伏發(fā)電、風力發(fā)電設備特性,平臺支持高精度、多參數的自定義建模。用戶可以自行上傳光伏組件、逆變器參數表格,平臺根據參數自動生成經濟系統(tǒng)配置方案,并給出系統(tǒng)接入初步方案。風電方面,用戶可以自由設置風機的風速/功率曲線,生成自定義的風機模型。平臺界面簡潔交互良好平臺界面簡潔,操作簡單,邏輯清晰。數據類型明確,下載后數據采用CSV格式,便于科研、設計、咨詢等專業(yè)人員使用。同時平臺支持數據API接口傳輸,便于其它展示平臺、第三方軟件的批量讀取和聯合使用。氣象數據可以反映大氣環(huán)境的變化,幫助人們了解天氣規(guī)律和氣候特征,幫助人們做出相應準備和安排。
目前,盡管氣象觀測技術不斷進步,但仍存在著氣象數據缺少的現狀。首先,由于氣象觀測設備的覆蓋范圍有限,一些偏遠地區(qū)或海洋地區(qū)的氣象數據收集不足。這導致了在一些地區(qū)的天氣預報和氣候監(jiān)測存在盲區(qū),影響了氣象服務的全面性和準確性。其次,一些氣象要素的數據收集和監(jiān)測仍存在不足。例如,對于大氣污染物濃度、紫外線強度等特殊氣象要素的監(jiān)測不夠多方面,缺乏準確的數據支持。這影響了相關領域的研究和預警工作,對環(huán)境保護和公共健康帶來挑戰(zhàn)。另外,氣象數據的質量和準確性也是當前面臨的難題。由于氣象數據的采集過程受到多種因素影響,如設備故障、人為誤操作等,數據的質量和可靠性無法完全保證。缺乏高質量的氣象數據會影響氣象預測和氣候研究的準確性,降低了數據的應用價值和可信度。因此,提高氣象數據的質量和完整性,加強數據監(jiān)測和質量控制工作,是當前亟需解決的問題。羲和能源氣象大數據平臺可以結合氣象數據和能源消耗數據,為企業(yè)提供節(jié)能減排的建議和方案。安徽氣象服務平臺數據
氣象數據的收集受氣象觀測條件影響,極端天氣條件下如颶風、暴雨等觀測困難重重。安徽氣象服務平臺數據
“碳達峰碳中和”的推進離不開森林植被和農作物的對碳的吸收。同樣,森林資源類專業(yè)、農業(yè)發(fā)展與降水、氣溫、光照等氣象數據聯系緊密,海水、湖泊、濕地等對二氧化碳的固定能力也與氣象條件高度相關。因此,開展農業(yè)、林業(yè)及地球大氣、生態(tài)研究需要氣象數據支撐,并以此為基礎開展碳中和實施研究。由此可見,地理位置、精確到小時甚至分鐘級的氣象數據、風光發(fā)電數據、地理數據是高等院校、研究機構開展“碳中和”專業(yè)研究必需“數據原料”。羲和能源集成數據科研平臺能夠為高校師生提供全球歷史任意位置歷史40余和未來7日內預測的高精度、小時級多種氣象數據,及以此為基準生成的風電、光伏發(fā)電功率數據。同時還可以提供氣象數據圖譜、風光資源圖譜、氣象演變動態(tài)展示、可再生能源發(fā)展量化評估等功能。同時還可以提供不同位置的地理信息數據。通過對數據的處理分析計算,平臺還可以提供地區(qū)新能源資源分析、光伏傾角優(yōu)化、光伏電站系統(tǒng)方案設計功能,能夠支撐雙碳相關“產學研”發(fā)展。安徽氣象服務平臺數據