車牌識別與增強現(xiàn)實（AR）導(dǎo)航的融合，為駕駛員帶來全新的駕駛體驗。當車輛行駛過程中，車載車牌識別系統(tǒng)實時識別前方車輛車牌，結(jié)合導(dǎo)航地圖數(shù)據(jù)，通過 AR 技術(shù)在擋風玻璃或車載顯示屏上疊加顯示前方車輛的相關(guān)信息，如車型、品牌、預(yù)計到達目的地時間等。同時，AR 導(dǎo)航可根據(jù)前方車輛的行駛狀態(tài)和路況，為駕駛員提供更準確的駕駛建議和路線規(guī)劃，例如提示前車減速時自動調(diào)整跟車距離、避開擁堵路段等。這種融合應(yīng)用不提升了駕駛的安全性和便利性，還為智能交通的交互體驗創(chuàng)新提供了新途徑。?車牌識別技術(shù)迭代，支持新能源車牌識別，覆蓋全類型車輛管理。連云港市停車場車牌識別誤識別率

為應(yīng)對暴雨、暴雪、沙塵等極端惡劣天氣對車牌識別的影響，研發(fā)出針對性的極端優(yōu)化技術(shù)。在硬件方面，采用防水防塵等級達 IP68 的攝像頭，并配備自動加熱鏡片，防止雨雪在鏡頭表面結(jié)冰或沙塵附著；在軟件算法上，引入基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的圖像修復(fù)技術(shù)，針對被雨水模糊、積雪覆蓋的車牌圖像，自動生成清晰的車牌內(nèi)容。同時，利用毫米波雷達與車牌識別攝像頭的數(shù)據(jù)融合，在能見度極低的情況下，通過雷達獲取車輛輪廓信息輔助定位車牌位置，再結(jié)合圖像增強算法進行識別。經(jīng)測試，在沙塵暴天氣（能見度低于 50 米）中，優(yōu)化后的車牌識別系統(tǒng)仍能保持 85% 以上的識別準確率，有效保障惡劣天氣下交通管理的正常運行。?南通市移動端車牌識別算法車牌識別設(shè)備集成AI攝像頭，自動抓拍違規(guī)車輛行為。

在保障車牌識別數(shù)據(jù)隱私的前提下，隱私計算技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享與協(xié)同應(yīng)用。聯(lián)邦學習框架下，不同機構(gòu)（如交通管理部門、保險公司、科研單位）在不共享原始車牌數(shù)據(jù)的情況下，共同訓(xùn)練車牌識別模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù) “不動模型動”。同態(tài)加密技術(shù)允許在加密的車牌數(shù)據(jù)上進行計算，例如在加密狀態(tài)下統(tǒng)計特定區(qū)域的車輛流量，解決后獲取結(jié)果，確保數(shù)據(jù)在整個過程中不泄露。此外，通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄車牌數(shù)據(jù)的使用日志，明確數(shù)據(jù)訪問權(quán)限和操作記錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的可追溯性，為車牌識別數(shù)據(jù)在跨部門、跨領(lǐng)域的安全共享提供技術(shù)保障。?

車牌識別（License Plate Recognition，簡稱 LPR）技術(shù)以計算機視覺和模式識別為基礎(chǔ)，通過圖像采集、預(yù)處理、字符分割和字符識別四大主步驟，實現(xiàn)車牌信息的自動化提取。高清攝像頭作為前端采集設(shè)備，利用光學成像原理捕捉車輛動態(tài)圖像，幀率可達 25 幀 / 秒以上，確?？焖傩旭傑囕v的車牌清晰成像；圖像預(yù)處理階段，通過灰度化、濾波、二值化等算法去除噪聲干擾，增強車牌對比度；字符分割技術(shù)則將車牌中的漢字、字母和數(shù)字逐一分離；，基于深度學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，對分割后的字符進行特征提取與匹配，識別準確率超過 99%。車牌識別系統(tǒng)通常由前端攝像頭、邊緣計算單元和后端管理平臺構(gòu)成，支持車牌數(shù)據(jù)的實時處理、存儲與查詢，廣泛應(yīng)用于停車場管理、交通監(jiān)控、智能物流等領(lǐng)域。?港口碼頭車牌識別，實現(xiàn)集裝箱車輛智能調(diào)度管理。

在車牌數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲過程中，安全與隱私保護至關(guān)重要。系統(tǒng)采用國密 SM4 算法對車牌圖像和識別結(jié)果進行加密傳輸，防止數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中被竊取或篡改；在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)，通過區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)車牌記錄的分布式存儲，確保信息不可偽造和刪除；針對用戶隱私，采用數(shù)據(jù)技術(shù)對車牌圖像進行模糊處理，保留用于識別的關(guān)鍵特征，避免泄露車主個人信息。此外，車牌識別系統(tǒng)嚴格遵循《個人信息保護法》等法規(guī)，設(shè)置分級權(quán)限管理，授權(quán)人員可訪問原始車牌數(shù)據(jù)，同時定期進行安全漏洞掃描與應(yīng)急演練，保障系統(tǒng)安全可靠運行。?醫(yī)院急救通道車牌識別，0.3秒快速響應(yīng)，爭分奪秒護航生命。南京市出入口車牌識別云平臺

車牌識別+區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建車輛數(shù)據(jù)可信溯源體系。連云港市停車場車牌識別誤識別率

老舊小區(qū)智能化改造中，車牌識別技術(shù)解決了車輛管理混亂的難題。在小區(qū)出入口安裝車牌識別系統(tǒng)，自動識別業(yè)主車輛車牌，聯(lián)動道閘快速放行；對于外來車輛，通過臨時車牌登記或訪客預(yù)約系統(tǒng)，獲取臨時通行權(quán)限。車牌識別數(shù)據(jù)與物業(yè)管理系統(tǒng)對接，物業(yè)可實時查看車輛進出記錄，統(tǒng)計小區(qū)內(nèi)車輛數(shù)量，合理規(guī)劃停車位。同時，結(jié)合車牌識別與監(jiān)控攝像頭，可追蹤異常車輛和可疑人員，提升小區(qū)安防水平。某老舊小區(qū)改造后，車輛進出效率提高 60%，亂停亂放現(xiàn)象減少 80%，居民生活安全性和便利性明顯提升。?連云港市停車場車牌識別誤識別率