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在車牌數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲(chǔ)過程中,安全與隱私保護(hù)至關(guān)重要。系統(tǒng)采用國密 SM4 算法對(duì)車牌圖像和識(shí)別結(jié)果進(jìn)行加密傳輸,防止數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中被竊取或篡改;在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié),通過區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)車牌記錄的分布式存儲(chǔ),確保信息不可偽造和刪除;針對(duì)用戶隱私,采用數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)車牌圖像進(jìn)行模糊處理,保留用于識(shí)別的關(guān)鍵特征,避免泄露車主個(gè)人信息。此外,車牌識(shí)別系統(tǒng)嚴(yán)格遵循《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī),設(shè)置分級(jí)權(quán)限管理,授權(quán)人員可訪問原始車牌數(shù)據(jù),同時(shí)定期進(jìn)行安全漏洞掃描與應(yīng)急演練,保障系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行。?車牌識(shí)別技術(shù)助力老舊小區(qū)改造,解決停車亂象難題。常州市無車牌識(shí)別系統(tǒng)
為應(yīng)對(duì)車輛傾斜、多角度拍攝等復(fù)雜情況,車牌識(shí)別引入三維建模與立體感知技術(shù)。通過雙目攝像頭或激光雷達(dá)獲取車輛的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法重建車牌的立體模型,準(zhǔn)確定位車牌位置與角度。即使車輛在彎道行駛、側(cè)方停車時(shí),系統(tǒng)也能根據(jù)三維模型調(diào)整識(shí)別視角,將二維圖像轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)視角下的車牌圖像進(jìn)行處理。三維建模還可用于檢測車牌的立體形變,識(shí)別故意彎折、遮擋車牌的違規(guī)行為,相比傳統(tǒng)二維識(shí)別技術(shù),對(duì)復(fù)雜姿態(tài)車牌的識(shí)別準(zhǔn)確率提升 30%,為交通執(zhí)法提供更可靠的技術(shù)支持。?淮安市移動(dòng)端車牌識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確車牌識(shí)別,讓園區(qū)安防更智能,車輛管理輕松又高效,守護(hù)每一份安全。
車牌識(shí)別與衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的融合,為城市交通管理和宏觀決策提供全新視角。通過將車牌識(shí)別采集的車輛流量、行駛軌跡等微觀數(shù)據(jù),與衛(wèi)星遙感獲取的城市道路宏觀影像數(shù)據(jù)相結(jié)合,構(gòu)建起覆蓋全域的交通信息模型。交通管理部門可基于此模型分析城市交通流量分布規(guī)律,優(yōu)化道路規(guī)劃和交通設(shè)施布局;在大型活動(dòng)或節(jié)假日期間,利用融合數(shù)據(jù)檢測交通擁堵熱點(diǎn),制定科學(xué)的交通疏導(dǎo)方案。此外,衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)還可輔助車牌識(shí)別系統(tǒng)的部署規(guī)劃,例如通過分析道路周邊地形和建筑分布,確定攝像頭的好安裝位置和角度,提升車牌識(shí)別系統(tǒng)的覆蓋范圍和識(shí)別效果。?
老舊小區(qū)智能化改造中,車牌識(shí)別技術(shù)解決了車輛管理混亂的難題。在小區(qū)出入口安裝車牌識(shí)別系統(tǒng),自動(dòng)識(shí)別業(yè)主車輛車牌,聯(lián)動(dòng)道閘快速放行;對(duì)于外來車輛,通過臨時(shí)車牌登記或訪客預(yù)約系統(tǒng),獲取臨時(shí)通行權(quán)限。車牌識(shí)別數(shù)據(jù)與物業(yè)管理系統(tǒng)對(duì)接,物業(yè)可實(shí)時(shí)查看車輛進(jìn)出記錄,統(tǒng)計(jì)小區(qū)內(nèi)車輛數(shù)量,合理規(guī)劃停車位。同時(shí),結(jié)合車牌識(shí)別與監(jiān)控?cái)z像頭,可追蹤異常車輛和可疑人員,提升小區(qū)安防水平。某老舊小區(qū)改造后,車輛進(jìn)出效率提高 60%,亂停亂放現(xiàn)象減少 80%,居民生活安全性和便利性明顯提升。?醫(yī)院急救通道車牌識(shí)別,0.3秒快速響應(yīng),爭分奪秒護(hù)航生命。
為應(yīng)對(duì)暴雨、暴雪、沙塵等極端惡劣天氣對(duì)車牌識(shí)別的影響,研發(fā)出針對(duì)性的極端優(yōu)化技術(shù)。在硬件方面,采用防水防塵等級(jí)達(dá) IP68 的攝像頭,并配備自動(dòng)加熱鏡片,防止雨雪在鏡頭表面結(jié)冰或沙塵附著;在軟件算法上,引入基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的圖像修復(fù)技術(shù),針對(duì)被雨水模糊、積雪覆蓋的車牌圖像,自動(dòng)生成清晰的車牌內(nèi)容。同時(shí),利用毫米波雷達(dá)與車牌識(shí)別攝像頭的數(shù)據(jù)融合,在能見度極低的情況下,通過雷達(dá)獲取車輛輪廓信息輔助定位車牌位置,再結(jié)合圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行識(shí)別。經(jīng)測試,在沙塵暴天氣(能見度低于 50 米)中,優(yōu)化后的車牌識(shí)別系統(tǒng)仍能保持 85% 以上的識(shí)別準(zhǔn)確率,有效保障惡劣天氣下交通管理的正常運(yùn)行。?高速收費(fèi)站部署車牌識(shí)別,自動(dòng)扣費(fèi)無需停留,暢享無阻通行的智慧交通體驗(yàn)?;窗彩幸苿?dòng)端車牌識(shí)別系統(tǒng)
車牌識(shí)別技術(shù)賦能連鎖酒店,打造會(huì)員車輛專屬服務(wù)。常州市無車牌識(shí)別系統(tǒng)
為滿足野外、偏遠(yuǎn)地區(qū)等供電不便場景的需求,車牌識(shí)別推出低功耗嵌入式解決方案。采用低功耗的 ARM 處理器和用圖像識(shí)別芯片,優(yōu)化算法降低運(yùn)算功耗;攝像頭采用紅外低照度技術(shù),減少補(bǔ)光能耗。系統(tǒng)支持太陽能供電和鋰電池儲(chǔ)能,通過智能電源管理模塊自動(dòng)切換供電模式,確保設(shè)備在無市電環(huán)境下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。低功耗嵌入式車牌識(shí)別設(shè)備體積小巧、安裝便捷,廣泛應(yīng)用于野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)車輛監(jiān)測、偏遠(yuǎn)公路交通流量統(tǒng)計(jì)等場景。例如,在某自然保護(hù)區(qū),低功耗車牌識(shí)別設(shè)備連續(xù)工作 365 天,準(zhǔn)確記錄出入車輛信息,為保護(hù)區(qū)管理提供數(shù)據(jù)支持,同時(shí)降低運(yùn)維成本。?常州市無車牌識(shí)別系統(tǒng)