精細(xì)的尺寸測(cè)量：在尺寸測(cè)量方面具有極高的精細(xì)度，能夠滿足工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)零件尺寸高精度測(cè)量的要求。無(wú)論是微小零件的精細(xì)尺寸測(cè)量，還是大型零件的整體尺寸檢測(cè)，相機(jī)都能提供準(zhǔn)確的測(cè)量數(shù)據(jù)。在機(jī)械制造行業(yè)，對(duì)于零件的孔徑、軸徑、長(zhǎng)度、寬度等尺寸的測(cè)量精度要求嚴(yán)格，該相機(jī)能夠精細(xì)測(cè)量，為零件的加工和裝配提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)，確保產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。高效的缺陷識(shí)別：對(duì)于產(chǎn)品表面的缺陷，如劃痕、裂紋、孔洞、氣泡等，具有高效的識(shí)別能力。通過(guò)先進(jìn)的算法和圖像處理技術(shù)，能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別出缺陷的位置、形狀和大小。在金屬加工行業(yè)，對(duì)金屬制品表面的缺陷檢測(cè)至關(guān)重要，相機(jī)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷，避免不合格產(chǎn)品進(jìn)入下一道工序，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，降低廢品率和生產(chǎn)成本。通常比較復(fù)雜，成本較高，需要更復(fù)雜的算法和處理能力來(lái)實(shí)現(xiàn)三維成像。視覺(jué)引導(dǎo)3D工業(yè)相機(jī)技術(shù)指導(dǎo)

***的精度表現(xiàn)：深淺優(yōu)視 3D 工業(yè)相機(jī)利用獨(dú)特的光學(xué)設(shè)計(jì)、低畸變投射裝置和融合深度學(xué)習(xí)的 3D 重建算法，實(shí)現(xiàn)了微米級(jí)的高精度檢測(cè)，精度覆蓋范圍從幾個(gè)微米到幾百微米。在精密微小零件檢測(cè)領(lǐng)域，這樣的精度優(yōu)勢(shì)能夠精細(xì)識(shí)別零件的細(xì)微缺陷、尺寸偏差等問(wèn)題，為產(chǎn)品質(zhì)量把控提供了堅(jiān)實(shí)保障。例如在消費(fèi)電子行業(yè)中手機(jī)、電腦等產(chǎn)品組裝生產(chǎn)過(guò)程里，對(duì)于微小零部件的尺寸檢測(cè)和缺陷檢測(cè)，該相機(jī)能清晰呈現(xiàn)零件的三維形態(tài)，不放過(guò)任何細(xì)微瑕疵，確保產(chǎn)品組裝的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，大幅提升產(chǎn)品質(zhì)量。3C電子行業(yè)解決方案3D工業(yè)相機(jī)基礎(chǔ)為創(chuàng)建更真實(shí)的虛擬或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)提供三維數(shù)據(jù)支持。

開(kāi)放易用的接口：相機(jī)接口完善，支持 SDK 與多平臺(tái)、系統(tǒng)對(duì)接，以及軟件的二次開(kāi)發(fā)。這使得企業(yè)能夠根據(jù)自身的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和特殊需求，對(duì)相機(jī)進(jìn)行個(gè)性化的開(kāi)發(fā)和集成。在一些大型企業(yè)中，需要將相機(jī)檢測(cè)數(shù)據(jù)與企業(yè)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)接，通過(guò)開(kāi)放的接口，能夠方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和交互，提高企業(yè)生產(chǎn)管理的信息化水平和自動(dòng)化程度。防護(hù)等級(jí)高：采用工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)，防護(hù)等級(jí)高。能夠有效應(yīng)對(duì)粉塵、潮濕、電磁干擾、高溫等惡劣環(huán)境。在礦山、化工等行業(yè)，工作環(huán)境惡劣，粉塵多、濕度大，深淺優(yōu)視 3D 工業(yè)相機(jī)的高防護(hù)等級(jí)設(shè)計(jì)能夠保證相機(jī)在這樣的環(huán)境下正常工作，不會(huì)因環(huán)境因素導(dǎo)致設(shè)備損壞或檢測(cè)精度下降，確保檢測(cè)工作的長(zhǎng)期穩(wěn)定進(jìn)行。

3D掃描和測(cè)量：使用雙目或多目工業(yè)相機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車車身等物體的三維重建和測(cè)量?？捎糜谔岣哕嚿碓O(shè)計(jì)的精度和效率。汽車大尺寸零部件檢測(cè)/量測(cè)：例如檢測(cè)副車架的各類裝配特征的關(guān)鍵參數(shù)，包括孔徑、位置度、平面度、同軸度等形位公差。汽車零部件生產(chǎn)中的引導(dǎo)作業(yè)：如引導(dǎo)大范圍工件上下料、涂膠/涂油/焊接等作業(yè)，或?yàn)闄C(jī)器人提供視覺(jué)感知能力，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的抓取、裝配等操作。不同的工業(yè)相機(jī)在性能特點(diǎn)上可能會(huì)有所差異，例如分辨率、幀率、抗干擾能力等，汽車企業(yè)可以根據(jù)具體的應(yīng)用需求和場(chǎng)景選擇合適的工業(yè)相機(jī)。同時(shí)，結(jié)合相應(yīng)的圖像處理算法和軟件系統(tǒng)，能夠更好地發(fā)揮工業(yè)相機(jī)在汽車行業(yè)的作用，提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和自動(dòng)化水平。也可用于虛擬展示和文化遺產(chǎn)的保護(hù)研究。

4.柔性化生產(chǎn)支持無(wú)需嚴(yán)格排序：直接處理料框/傳送帶上隨機(jī)堆放的物體，省去人工排列或振動(dòng)盤上料成本?？焖贀Q型：更換產(chǎn)品時(shí)*需更新3D模型庫(kù)，無(wú)需調(diào)整硬件（換型時(shí)間可縮短至10分鐘內(nèi)）。二、典型應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)應(yīng)用案例技術(shù)挑戰(zhàn)3D相機(jī)解決方案汽車制造發(fā)動(dòng)機(jī)零件無(wú)序分揀金屬反光、多姿態(tài)堆疊結(jié)構(gòu)光相機(jī)+抗反光算法物流倉(cāng)儲(chǔ)快遞包裹自動(dòng)揀選形狀/顏色差異大，密集堆放ToF相機(jī)+深度學(xué)習(xí)分類電子裝配手機(jī)元件抓取微小尺寸（＜1cm）、高精度要求高分辨率激光三角掃描儀食品加工生鮮果蔬分選柔軟變形、不規(guī)則形狀雙目視覺(jué)+點(diǎn)云分割算法準(zhǔn)確的相機(jī)標(biāo)定是保證測(cè)量精度的基礎(chǔ)；新能源行業(yè)解決方案3D工業(yè)相機(jī)優(yōu)勢(shì)

無(wú)需與物體直接接觸，避免了對(duì)物體表面的損傷，同時(shí)也適用于各種形狀和材質(zhì)的物體。視覺(jué)引導(dǎo)3D工業(yè)相機(jī)技術(shù)指導(dǎo)

飛行時(shí)間法（ToF）技術(shù)的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)飛行時(shí)間法（ToF）技術(shù)通過(guò)測(cè)量光脈沖從發(fā)射到反射回相機(jī)的時(shí)間差來(lái)計(jì)算物體與相機(jī)之間的距離。ToF技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于其快速響應(yīng)和實(shí)時(shí)性，能夠在毫秒級(jí)別內(nèi)完成深度數(shù)據(jù)的采集，因此非常適合動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的應(yīng)用，如機(jī)器人導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛和實(shí)時(shí)監(jiān)控。此外，ToF技術(shù)對(duì)光照條件的依賴性較低，能夠在室內(nèi)外多種環(huán)境下工作。然而，ToF技術(shù)的分辨率相對(duì)較低，通常適用于一些對(duì)精度要求不高的場(chǎng)景，具有局限性。視覺(jué)引導(dǎo)3D工業(yè)相機(jī)技術(shù)指導(dǎo)