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大數據敞開了一個大規(guī)模生產、分享和運用數據的時期，它給技術和商貿帶來了龐大的變化。麥肯錫研究說明，在診療、零售和制造業(yè)領域，大數據每年可以提高勞動生產率。大數據技術，就是從各種種類的數據中迅速獲取有價值信息的技術。大數據領域早就涌現出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處置和顯現的有力兵器。大數據關鍵技術大數據處理關鍵技術一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。然而調查顯示，未被用到的信息百分比高達，很大程度都是由于高價值的信息無法得到采集。如何從大數據中收集出有用的信息早就是...

則是更為明智的做法。例如，藍湖從**初的設計協(xié)作工具切入（Adobe、Sketch的插件），站穩(wěn)腳步后，再逐步地向產品設計協(xié)同平臺發(fā)展（挑戰(zhàn)Adobe、Sketch）。當已有類別無法突出自己的優(yōu)勢時，通過創(chuàng)建新的類別來定義游戲規(guī)則。例如，企業(yè)服務領域的SCRM，汽車領域的特斯拉?？偨Y下來，我們可以得出3種切入市場的方式。贏得現有市場。贏得現有市場細分。定義新賽道。但不管哪種切入方式，我們都可以把自己樹立成某一品類中的Top。我們可能并不是某一大品類的頭部，例如CRM領域，但我們可以樹立為**受小客戶歡迎的CRM，**擅長自動化的CRM，或者酒店領域**專業(yè)的CRM，等等。這樣做，既能有...

數據分析是指用適當的統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求化地開發(fā)數據的功能，發(fā)揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。[1]數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。?探索性數據分析?定性數據分析?離線數據分析?在線數據分析?識別需求?收集數據?分析數據?過程改進7案例數據分析簡介編輯數據分析指用適當的統(tǒng)計、分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求便利化地開發(fā)數據的功能，...

將其儲存為統(tǒng)一的本地數據文件，并以結構化的方法儲存。它贊成圖表、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動聯系。除了網絡中涵蓋的內容之外，對于網絡流量的采集可以用到DPI或DFI等帶寬管理技術開展處理。?其他數據采集方式對于企業(yè)生產經營數據或學科研究數據等保密性要求較高的數據，可以通過與企業(yè)或研究部門協(xié)作，采用特定系統(tǒng)接口等相關方法收集數據。大數據采集平臺也許有些小的公司無法自己迅速的得到自己的所需的數據，這就需到了第三方的數據供給或平臺來搜集數據。在這里，為大家介紹一款大數據采集平臺——觀向數據，觀向數據是一款針對品牌商、零售商的線上運營數據分析系統(tǒng)，匯流全網多平臺、多維度數據...

運營人員、數據分析人員等非技術人員均可埋點。缺點：由于可視化埋點是依賴于全埋點，因此他天然繼承了全埋點的缺點，比如兼容性問題、無法采集和業(yè)務相關的數據問題。那么，埋點方案未來發(fā)展的趨勢是什么呢？我理解，未來會逐步向場景化、行業(yè)化、智能化方向發(fā)展，比如如何通過可視化的方式，給事件添加動態(tài)屬性，類似于可視化動態(tài)屬性關聯。三、數據采集的原則面對這么多的數據采集方案，我們究竟該如何選擇呢？神策這5年來，已累計服務1500+家企業(yè)客戶，通過深度服務客戶，我們發(fā)現其實目前并沒有一種非常完美的埋點方案能夠適應所有的場景。不同的埋點方案，它們各有優(yōu)缺點，都有他適應的場景和不適應的場景。面對這么多的埋點...

是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據（或者說資料）的分析。[1]數據分析離線數據分析離線數據分析用于較復雜和耗時的數據分析和處理，一般通常構建在云計算平臺之上，如開源的HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce運算框架。Hadoop機群包含數百臺乃至數千臺服務器，存儲了數PB乃至數十PB的數據，每天運行著成千上萬的離線數據分析作業(yè)，每個作業(yè)處理幾百MB到幾百TB甚至更多的數據，運行時間為幾分鐘、幾小時、幾天甚至更長。[1]數據分析在線數據分析在線數據分析也稱為聯機分析處理，用來處理用戶的在線請求，它對響應時間的要求比較高（通常不超過若干秒）。與離線數據分析相比，在線數據分析能夠實...

關于作者：胡典鋼，***工業(yè)物聯網**，順豐物聯網平臺負責人，兼任順豐集團職業(yè)發(fā)展評審委員和ZETA聯盟工業(yè)物聯網高級顧問，負責順豐物聯網平臺建設及產品化工作。在物聯網、邊緣計算、工業(yè)大數據領域從業(yè)10余年，有豐富的實踐經驗。歷任NI公司應用工程師、高級應用工程師、大區(qū)銷售經理，兼任GSDZone社區(qū)專欄作者和海南大學校外**，NI（中國）**認證雙架構師——LabVIEW架構師和TestStand架構師，主導大型工業(yè)自動化測試控制和工業(yè)物聯網項目的開發(fā)工作。2016年受邀撰寫專著《TestStand工業(yè)自動化測試管理》，廣受業(yè)界好評，多次重印。本文摘編自《工業(yè)物聯網：平臺架構、關鍵技...

將其儲存為統(tǒng)一的本地數據文件，并以結構化的方法儲存。它贊同圖表、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動聯系。除了網絡中涵蓋的內容之外，對于網絡流量的采集可以采用DPI或DFI等帶寬管理技術展開處理。?其他數據采集方式對于企業(yè)生產經營數據或學科研究數據等保密性要求較高的數據，可以通過與企業(yè)或研究部門協(xié)作，用到特定系統(tǒng)接口等相關方法收集數據。大數據采集平臺或許有些小的公司無法自己迅速的得到自己的所需的數據，這就需到了第三方的數據供給或平臺來采集數據。在這里，為大家介紹一款大數據采集平臺——觀向數據，觀向數據是一款針對品牌商、零售商的線上運營數據分析系統(tǒng)，匯流全網多平臺、多維度數據...

對事件里的屬性內容進行二次加工，甚至是修正。一方面保證數據采集的準確性，另一方面保證數據的完整性。因為神策客戶大多數采用私有化部署，神策難以統(tǒng)計用戶數據丟失率，但是在業(yè)界普遍標準是“App的數據丟失率在1%左右，H5和Web的數據丟失率在5%左右”，之所以有5倍差異，是因為H5的本地緩存是有限的，數據上傳失敗就意味著丟失；另外，大多情況下H5在App中以單頁面形式存在，H5發(fā)送網絡請求之后，如果用戶退出頁面，其網絡請求隨之被取消，沒有辦法實現完全同步，這種情況下數據“打通”便朝著更高要求、高標準邁進——如何“打通”App與H5降低數據丟失率？App采集的事件并非實時同步，因為App內事...

我們對部分**平臺進行參考性的自主研發(fā)，重構實時采集系統(tǒng)，同時對底層實時計算引擎Storm使用Java進行重寫等；第三代是純自主研發(fā)的階段，第三代的**平臺—高性能分布式機器學習平臺Angel，是騰訊和北大等高校聯合研發(fā)，具有完全知識產權。我們一直是開源的受益者，從Hadoop到Spark到Storm……我們的發(fā)展離不開社區(qū)，我們弱小的時候依賴開源社區(qū)，我們成長后又積極回饋社區(qū)。其實早在2014年，我們就把騰訊自己的Hive版本進行開源，它對Oracle語法兼容等特性廣受歡迎。我們第三代****的高性能分布式機器學習平臺Angel在2017年就開源了，2018年還進一步捐獻給Linux...

將其儲存為統(tǒng)一的本地數據文件，并以結構化的方法儲存。它贊同圖表、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動聯系。除了網絡中涵蓋的內容之外，對于網絡流量的采集可以采用DPI或DFI等帶寬管理技術展開處理。?其他數據采集方式對于企業(yè)生產經營數據或學科研究數據等保密性要求較高的數據，可以通過與企業(yè)或研究部門協(xié)作，用到特定系統(tǒng)接口等相關方法收集數據。大數據采集平臺或許有些小的公司無法自己迅速的得到自己的所需的數據，這就需到了第三方的數據供給或平臺來采集數據。在這里，為大家介紹一款大數據采集平臺——觀向數據，觀向數據是一款針對品牌商、零售商的線上運營數據分析系統(tǒng)，匯流全網多平臺、多維度數據...

是指H5集成JavaScript數據采集SDK后，H5觸發(fā)的事件不直接同步給服務端，而是先發(fā)給App端的數據采集SDK，經App端數據采集SDK二次加工處理后入本地緩存再進行同步。App為什么要與H5打通呢？主要是從以下幾個角度考慮。1.數據丟失率在業(yè)界，App端采集數據的丟失率一般在1%左右，而H5采集數據的丟失率一般在5%左右（主要是因為緩存、網絡或切換頁面等原因）。因此，如果App與H5打通，H5觸發(fā)的所有事件都可以先發(fā)給App端數據采集SDK，經過App端二次加工處理后并入本地緩存，在符合特定策略之后再進行同步數據，即可把數據丟失率由5%降到1%左右。2.數據準確性眾所周知，H...

數據采集是數據應用的源頭，指導企業(yè)在產品、運營和業(yè)務等多方面決策。本文作者王灼洲從數據采集需求出發(fā)，詳細解讀了如何實現高效、可用的數據采集方案。主要內容如下：數據采集的定義和重要性業(yè)內常見的數據采集方案數據采集的原則數據采集案例分析一、數據采集的定義和重要性所謂數據采集，即為了滿足數據統(tǒng)計、分析和挖掘的需要，搜集和獲取各種數據的過程。通常情況下，數據采集指的是采集企業(yè)內部的數據。在當前互聯網領域，隨著流量紅利的衰退，越來越多的企業(yè)通過精細化運營，深度挖掘每一位用戶的價值。當下流行的數據驅動、精細化運營等方法論和實踐方式，也變得越來越重要，并且被越來越多的企業(yè)所接受和采納。而數據驅動、精...

是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據（或者說資料）的分析。[1]數據分析離線數據分析離線數據分析用于較復雜和耗時的數據分析和處理，一般通常構建在云計算平臺之上，如開源的HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce運算框架。Hadoop機群包含數百臺乃至數千臺服務器，存儲了數PB乃至數十PB的數據，每天運行著成千上萬的離線數據分析作業(yè)，每個作業(yè)處理幾百MB到幾百TB甚至更多的數據，運行時間為幾分鐘、幾小時、幾天甚至更長。[1]數據分析在線數據分析在線數據分析也稱為聯機分析處理，用來處理用戶的在線請求，它對響應時間的要求比較高（通常不超過若干秒）。與離線數據分析相比，在線數據分析能夠實...

我們對部分**平臺進行參考性的自主研發(fā)，重構實時采集系統(tǒng)，同時對底層實時計算引擎Storm使用Java進行重寫等；第三代是純自主研發(fā)的階段，第三代的**平臺—高性能分布式機器學習平臺Angel，是騰訊和北大等高校聯合研發(fā)，具有完全知識產權。我們一直是開源的受益者，從Hadoop到Spark到Storm……我們的發(fā)展離不開社區(qū)，我們弱小的時候依賴開源社區(qū)，我們成長后又積極回饋社區(qū)。其實早在2014年，我們就把騰訊自己的Hive版本進行開源，它對Oracle語法兼容等特性廣受歡迎。我們第三代****的高性能分布式機器學習平臺Angel在2017年就開源了，2018年還進一步捐獻給Linux...

導讀：工業(yè)物聯網感知層作為物理世界與數字世界的橋梁，是數據的***入口?，F實情況下，由于感知層數據來源非常多樣，來自各種多源異構設備和系統(tǒng)，因此如何從這些設備和系統(tǒng)中獲取數據，是工業(yè)物聯網面臨的***道門檻。在工業(yè)領域，感知即通常所說的工業(yè)數據采集。作者：胡典鋼來源：大數據DT（ID：hzdashuju）01工業(yè)數據采集的范圍工業(yè)數據采集利用泛在感知技術對多源異構設備和系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進行采集，并通過一定的接口與協(xié)議對采集的數據進行解析。信息可能來自加裝的物理傳感器，也可能來自裝備與系統(tǒng)本身?！吨悄苤圃旃こ虒嵤┲改希?016—2020）》將智能傳感與控制裝備作為關鍵技術裝...

iOS官方文檔內稱作“特定時間”），系統(tǒng)會讓此App進入“僵尸狀態(tài)”，此時，App后臺會給用戶進行推送。在iOS設備收到App的推送后，會對App進行初始化，從***個頁面開始，這個過程對于用戶來說是透明的，按照全埋點的采集原理，初始化操作會觸發(fā)App啟動和頁面瀏覽事件，此種場景下的啟動我們稱之為“被動啟動”。正是因此，我們在大概兩年多的時間里，經常聽到客戶抱怨，為什么采集的事件中很多用戶只有「啟動」和「頁面瀏覽」而沒有「退出」？這個問題在當時階段受技術限制，通常會被粗略判定為“刷量”。隨著場景越來越多，我們追求***，深入探究，**終得以把這個問題搞明白。但隨之而來的是，用戶不理解為...

一.什么是產品定位通常我們講定位時，可能涵蓋3種意思。坐標，當前所處的位置。方向，指想要去的地方。聲明，對定位的具體描述。在定位前加上“產品”，也有其3種意思。該產品在不同維度中（例如價格和市場、對象和業(yè)務等）的市場位置。確定該產品的發(fā)展方向，以及如何發(fā)展。對該產品定位的文字描述和解釋。二.為什么做SaaS定位概念弄清楚后，我們來看看為什么要做SaaS產品的定位。認清現實基于現實考量，清晰認識自己和市場。任何產品都無法滿足所有的人，也不是所有客戶都有利可圖。對于大多團隊來說，資源永遠有限且緊張，只有明確方向，才能集中力量辦大事?？傆胁蝗缢说牡胤剑肷婧桶l(fā)展，需要明確自己的強項和優(yōu)...

這種情況作決定的依據是，考慮以后可能會出現功能改動，勢必會對現有系統(tǒng)造成影響，選擇受變動影響比較小的方案。2）確定方案，編碼3）編碼結束，進入測試、調試階段4）交付使用接口對接方式的數據可靠性較高，一般不存在數據重復的情況，且都是客戶業(yè)務大數據平臺需要的有價值的數據；同時數據是通過接口實時傳遞過來，完全滿足了大數據平臺對于實時性的要求。但是接口對接方式需花費大量人力和時間協(xié)調各個軟件廠商做數據接口對接；同時其擴展性不高，比如：由于業(yè)務需要各軟件系統(tǒng)開發(fā)出新的業(yè)務模塊，其和大數據平臺之間的數據接口也需要做相應的修改和變動，甚至要**以前的所有數據接口編碼，工作量很大且耗時長。2、開放數據...

作者：陸興海彭華盛編著來源：大數據DT（ID：hzdashuju）人們對新事物的認知過程總是螺旋式迭代演進的，對于智能運維也是如此，智能運維是運維發(fā)展的方向，而且是一個長期的過程—從經驗主義到數據驅動，再回歸到業(yè)務驅動的過程。從2016年對于Gartner的概念的理解，到之后每一年不斷的探索與實踐，到2020年，在筆者參加的智能運維國家標準編寫組會議上，行業(yè)內達成了高度的、更加面向現實的共識：以數據為基礎、以場景為導向、以算法為支撐，如圖2-1所示?！鴪D2-1行業(yè)對智能運維發(fā)展演進的理解智能運維一定來源于非常好的數據基礎，同時，如果沒有明確的業(yè)務場景，或者需求，或者功能方面的落腳點，所...

Roblox龐大的用戶基礎不*可能產生眾多的VR游戲，也使Roblox有可能成為虛擬現實社交平臺。當前，在這兩個重要的新商業(yè)模式基礎上，游戲的會員體系、榮譽體系、群組體系都在游戲中得到了重新建設。這些方面與傳統(tǒng)游戲的競爭格斗屬性完全不同，甚至和之前的《第二人生》游戲純粹的構建也不同，趣味性更強一些。所以，回到我們從元宇宙角度對Roblox的審視來看，它確實是一個向3D社交網絡升級的游戲形態(tài)，同時伴隨著游戲引擎和編輯器的同時升級，并且內部生態(tài)系統(tǒng)在“虛擬+現實”的推動下比之前的3D社區(qū)更加立體和豐富。這一切帶來了超越游戲本身的元宇宙體驗。這也解釋了元宇宙是一個起源于游戲，但是完全超越游戲...

9）工業(yè)設備數據采集工業(yè)設備數據是對工業(yè)機器設備產生數據的統(tǒng)稱。在機器中有很多特定功能的元器件（閥門、開關、壓力計、攝像頭等），這些元器件接受工業(yè)設備和系統(tǒng)的命令開、關或上報數據。工業(yè)設備和系統(tǒng)能夠采集、存儲、加工、傳輸數據。工業(yè)設備目前應用在很多行業(yè)，有聯網設備，也有未聯網設備。工業(yè)設備數據采集應用范圍，例如可編程邏輯控制器（PLC）現場監(jiān)控、數控設備故障診斷與檢測、給他使用設備等大型工控設備的遠程監(jiān)控等。2、基于數字世界的“軟感知”能力物理世界的“硬感知”是將物理對象構建到數字世界中的主要通道，是構建數據孿生的關鍵，而已經存在于數字世界中的那些分散、異構信息，可通過“軟感知”能力來利用。目...

蘇州飛萊棲提供兼容性強大的生產數據采集系統(tǒng)工廠生產數據采集系統(tǒng)成效，具體體現在 1.提供了生產線設備端的交互入口，讓人、機、料互相交互成為可能。 2.將每臺設備的指令直接下達到具體設備，操作人員按相關指令進行作業(yè)任務，減少溝通成本、保障按計劃有序開展工作。 3.集成監(jiān)控檢測加工設備的關鍵指標，避免了質量異常的發(fā)生，節(jié)省了返工成本 4.集成了安燈系統(tǒng)，支持在安全、人員、質量、響應和成本方面的不斷改進，減少浪費 5.與CNC工位相互結合，提升了生產數據交互的穩(wěn)定性，避免異常的發(fā)生。 6.設備日常維護作業(yè)計劃由系統(tǒng)自動產生，防止遺漏延期，確保計劃正確執(zhí)...

（1）條形碼與二維碼條形碼或者條碼是將寬度不等的多個黑條和空白，按一定的編碼規(guī)則排列，用以表達一組信息的圖形標識符，通常一維條形碼所能表示的字符集不過10個數字、26個英文字母及一些特殊字符，條碼字符集所能表示的字符個數high多為128個ASCII字符，信息量非常有限。二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面上分布的黑白相間的圖形，用來記錄數據符號信息。二維碼擁有龐大的信息攜帶量，能夠把使用一維條碼時存儲于后臺數據庫中的信息包含在條碼中，可以直接閱讀條碼得到相應的信息，并且二維碼還有錯誤修正及防偽功能，增加了數據的安全性。數據采集是企業(yè)數字化轉型的重要組成部分，可以提高企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新...

***這個數字已經超過100萬）。但社區(qū)規(guī)模小使Baszucki和Cassel能及時反饋用戶問題。不久后，他們發(fā)布了RobloxStudio——一款讓Roblox用戶能夠創(chuàng)建游戲和模擬器的應用程序。Roblox在這個平臺式運作模式的帶動下開始了真正的爆發(fā)式發(fā)展。到2012年，Roblox每月有超過700萬**訪問者，是**受歡迎的兒童娛樂網站之一。根據comScore的數據，歐美6到12歲的孩子在Roblox上花費的時間比在任何其他網站上的都多。它也是除了谷歌之外歐美青少年瀏覽次數**多的網站。Roblox目前的月活已經超過1億，這說明它已經成為世界性的下一代游戲社區(qū)。：源自元宇宙商業(yè)...

模糊和不確定會讓客戶遠離，會讓團隊混亂。明確傳達是什么，可以有效吸引和增進目標客戶了解的可能。定位可以明確產品一個階段的方向和邊界，也明確的團隊努力的方向和工作內容，正所謂團隊一心，其利斷金。三.SaaS定位的價值基于上面的為什么，也從另外一面反映出了SaaS定位的價值。主要可以分為以下4個方面。打造：定位與團隊。產品和開發(fā)團隊知道力往哪里使，明確方向和邊界，有所為，有所不為，而不是東一榔頭，西一棒槌。市場和銷售團隊統(tǒng)一聲音，減少不一致和混亂，提高潛在客戶轉化率。宣傳：定位與客戶。向關心產品價值的人群傳遞契合的點是高效且聰明的方式，宣傳的同時也回答了客戶為什么購買我們產品而不是其他廠商...

這種情況作決定的依據是，考慮以后可能會出現功能改動，勢必會對現有系統(tǒng)造成影響，選擇受變動影響比較小的方案。2）確定方案，編碼3）編碼結束，進入測試、調試階段4）交付使用接口對接方式的數據可靠性較高，一般不存在數據重復的情況，且都是客戶業(yè)務大數據平臺需要的有價值的數據；同時數據是通過接口實時傳遞過來，完全滿足了大數據平臺對于實時性的要求。但是接口對接方式需花費大量人力和時間協(xié)調各個軟件廠商做數據接口對接；同時其擴展性不高，比如：由于業(yè)務需要各軟件系統(tǒng)開發(fā)出新的業(yè)務模塊，其和大數據平臺之間的數據接口也需要做相應的修改和變動，甚至要**以前的所有數據接口編碼，工作量很大且耗時長。2、開放數據...

運營人員、數據分析人員等非技術人員均可埋點。缺點：由于可視化埋點是依賴于全埋點，因此他天然繼承了全埋點的缺點，比如兼容性問題、無法采集和業(yè)務相關的數據問題。那么，埋點方案未來發(fā)展的趨勢是什么呢？我理解，未來會逐步向場景化、行業(yè)化、智能化方向發(fā)展，比如如何通過可視化的方式，給事件添加動態(tài)屬性，類似于可視化動態(tài)屬性關聯。三、數據采集的原則面對這么多的數據采集方案，我們究竟該如何選擇呢？神策這5年來，已累計服務1500+家企業(yè)客戶，通過深度服務客戶，我們發(fā)現其實目前并沒有一種非常完美的埋點方案能夠適應所有的場景。不同的埋點方案，它們各有優(yōu)缺點，都有他適應的場景和不適應的場景。面對這么多的埋點...

圍繞規(guī)劃、系統(tǒng)與實施三個**階段工作，面向運維數據的全生命周期與業(yè)務導向結果，從數據的整體規(guī)劃、運維數據源、數據采集、數據的計算與處理、指標管理體系的規(guī)劃與實施、專業(yè)運維數據庫的建立、數據的典型應用場景等多角度進行思考。但需要正視的是我們對運維數據的認識及應用還處于皮毛階段，雖有理念但缺乏必要的、可執(zhí)行的方法。隨著運維數據平臺的建設，將極有可能出現當前大數據領域出現的數據孤島、數據不可用、數據質量不高、融合應用難、有數據不會用等諸多問題。上述問題，在當前運維領域資源投入不足時顯得尤其重要。借鑒大數據領域數據治理的經驗，反思運維數據平臺建設應該關注的問題，減少不必要的坑，做好運維數據治理...

[6]數據分析識別需求識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現。[6]數據分析收集數據有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數數據分析示意圖據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：[6]①將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關數據；[6]②明確由...