發(fā)展歷史，工業(yè)物聯網的歷史和可編程邏輯控制器（PLC）及分散式控制系統(tǒng)（DCS）有關。Dick Morley于1968年發(fā)明可編程邏輯控制器（PLC），使用在通用汽車的自動化傳動制造部門開始算。PLC可以對生產線的個別元件有精細的控制?；裟犴f爾及橫河電機在1975年分別發(fā)展了分散式控制系統(tǒng)（DCS），名稱分別是TDC 2000和CENTUM系統(tǒng)分散式控制系統(tǒng)讓工廠的制造程可以有彈性, 在整個系統(tǒng)中因為分散式控制可以有冗余備份的好處，避免在中控系統(tǒng)中單一點失效的問題。 工業(yè)互聯網平臺匯聚了海量數據，為企業(yè)提供了創(chuàng)新發(fā)展的無限可能。天津工業(yè)互聯網規(guī)模化應用

作為跨行業(yè)通用基礎設施，工業(yè)互聯網的第三個關鍵特征是其作為跨行業(yè)通用基礎設施的能力。它被設計為一種新型的工業(yè)“操作系統(tǒng)”，能夠支撐不同行業(yè)和領域的數字化應用，特別是那些以信息物理融合為特征的應用。對于企業(yè)而言，數據本身在未與具體應用場景結合時，并不直接創(chuàng)造價值。真正重要的是基于這些海量數據的工業(yè)應用創(chuàng)新和深度業(yè)務協(xié)同，這構成了企業(yè)較為重視的工業(yè)互聯網價值所在。例如，海爾的COSMOPlat應用解決方案不只超越了其傳統(tǒng)的家電制造和服務領域，更擴展到了建陶、房車、農業(yè)等15個不同的行業(yè)生態(tài)中，助力這些行業(yè)的企業(yè)用戶實現轉型升級。天津工業(yè)互聯網規(guī)模化應用工業(yè)互聯網推動制造業(yè)與服務業(yè)深度融合。

工業(yè)互聯網是未來制造業(yè)競爭的制高點，正在推動創(chuàng)新模式、生產方式、組織形式和商業(yè)范式的深刻變革，推動工業(yè)鏈、產業(yè)鏈、價值鏈的重塑再造。可以肯定地說，工業(yè)互聯網必將對未來工業(yè)發(fā)展產生全方面、深層次、革新性的變革，對社會生產力、人類歷史發(fā)展產生深遠影響。當今世界，新一輪科技革新和產業(yè)變革蓬勃興起，工業(yè)互聯網作為制造業(yè)與互聯網深度融合的產物，已經成為新工業(yè)革新的關鍵支撐和智能制造的重要基石?！肮I(yè)互聯網自身就是信息技術和工業(yè)技術深度融合的產物，背后蘊含著強大的推動跨界創(chuàng)新的力量?！庇腥苏f。

隨著新一輪科技革新和產業(yè)變革縱深推進，一大批新技術、新產業(yè)正在快速孕育、蓄勢待發(fā)。要抓住機遇加快推進工業(yè)互聯網規(guī)模發(fā)展，著力突破瓶頸制約，持續(xù)優(yōu)化賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級的模式和路徑，助力產業(yè)不斷提升檔次高化、智能化、綠色化水平。具體可在以下方面著力。“建與用”系統(tǒng)推進，夯實轉型升級基礎。加快提升網絡覆蓋范圍和服務效能，引導企業(yè)開展內網改造和升級，推進5G工廠建設，提升互聯互通水平。實施工業(yè)互聯網標識解析體系“貫通”行動，促進標識在消費品、原材料等行業(yè)產業(yè)鏈上下游“貫通”應用。發(fā)揮多層次工業(yè)互聯網平臺體系作用，推動人工智能、數字孿生等融合發(fā)展。工業(yè)互聯網為能源行業(yè)提供實時監(jiān)控，保障能源安全。

傳統(tǒng)制造業(yè)廠商從滿足自身數字化轉型需求出發(fā)，在所處行業(yè)積累了大量制造業(yè)實踐經驗與行業(yè)knowhow，對工業(yè)互聯網平臺應用場景有更深的理解，在所處行業(yè)市占率較高。但制造業(yè)出身的廠商缺乏互聯網和云計算經驗以及豐富的客戶基礎，難以實現基于平臺的市場擴張。譬如，脫胎于三一重工（600031.滬市）的樹根互聯也在上述工信部“雙跨”工業(yè)互聯網平臺名單上，三一重工是后者的主要客戶，也是其第五大股東。據悉，樹根互聯已賦能三一重工北京樁機工廠、三一重工長沙18號工廠多座“燈塔工廠”。工業(yè)互聯網賦能智能制造，提高產品附加值。河北AI工業(yè)互聯網工程

工業(yè)互聯網助力企業(yè)構建綠色制造體系，減少資源浪費。天津工業(yè)互聯網規(guī)?；瘧?/p>

中美德在信息基礎設施及ICT技術能力方面各有所長。中美在信息基礎設施方面相對較強。中國已建成全球較大的NB-IoT網絡，能有效支撐工業(yè)互聯網平臺建設、促進海量終端接入、拓展應用場景。美國亞馬遜、微軟、IBM等在技術、產品和市場規(guī)模方面遙遙先進，并且美國在PaaS平臺底層技術方面具有一定優(yōu)勢，全球各國工業(yè)互聯網平臺PaaS主要架構幾乎均采用美國的Cloud Foundry和Docker等開源技術。美德具備將主要經驗知識固化封裝為模塊化的微服務組件和工具開發(fā)能力，但中國工業(yè)PaaS剛剛起步，算法庫、模型庫、知識庫等微服務提供能力不足，導致平臺在功能完整性、模型組件豐富性等方面發(fā)展滯后，處于探索階段。天津工業(yè)互聯網規(guī)?；瘧?/p>