傳統行業(yè)怎么用好聯通大數據？大數據時代的來臨，在一定程度上改變了營銷行業(yè)的獲客模式，各大B2C或者C2C平臺都已經成熟利用分析用戶海量數據做精確營銷。但任然有很大一部分傳統行業(yè)對互聯網有天然距離，那傳統行業(yè)如何利用聯通大數據營銷做精確營銷呢？傳統模式也是有數據的，不過都是統計層次的數據，比如每個銷售每個月的銷量、利潤等，這些傳統模式沒法精確到某個用戶在什么時間于什么地點消費了什么項目，精確不了這種具體的消費行為數據。當然，這些統計數據也很重要，但是對于精細化運營還遠遠不夠。首先這樣的數據都是延時性的，整理出來需要很長時間。其次，統計的數據沒法精確出具體關鍵的細節(jié)信息，尤其是用戶細節(jié)信息，只能統計到銷量，卻無法知道不同消費者的消費行為特征。而千千萬萬的消費行為特征才是營銷中重要的信息。 創(chuàng)新大數據獲客承諾守信！中山大數據獲客哪家好

    聯通大數據的優(yōu)勢有：1.【關鍵詞搜索模型】咱們可以提供一些本行業(yè)相關的產品詞、品牌詞或者服務等關鍵詞，運營商大數據模型可以把在手機上搜索過這些關鍵詞的用戶跑出來2.【同行400電話模型】把您同行的咨詢電話比如400、座機號等，提供給我們，我們可以對接運營商大數據模型跑出近期打過這些同行電話咨詢過的潛在客戶2.【緯度抓模型】提供經緯度，精確抓取活躍在這個經緯度里用戶群。4.【網站APP模型】咱們提供出本行業(yè)相關的APP或者同行的網址url，運營商大數據模型可以把近兩天登陸使用APP或者瀏覽同行網址的用戶都跑出來5.以上的所有數據篩選出來后，還可以篩選跑出來的數據的用戶性別，年齡，地區(qū)等等。  白城大數據獲客聯系方式智能化大數據獲客是真的嗎?

 另外有85%的信息，比如郵件數據、社交媒體數據、地理位置數據、音視頻等這類不斷增加的信息，以及包括數據廣泛應用、數據量超大、以傳感器為主的物聯網數據，還有現在已經進入的5G移動互聯網數據信息等，這些就是大數據所指的非結構性或者叫作多元結構性所需的數據，它們更多以圖片、音頻、視頻等方式，幾年前由于技術原因，可能被置之度外不會被運用，而今大數據技術能進一步提高算法和機器分析的能力，這類數據在如今競爭激烈的市場日顯寶貴、作用突出，并能被聯通大數據技術所充分挖掘、運用。

    聯通大數據獲客精確信息。消費者正在為聯通的大數據客戶尋找準確的信息。隨著移動互聯網和社交媒體的發(fā)展，人們在互聯網上留下了越來越多的數據。通過多維度的信息重組，企業(yè)在不同平臺之間尋求內容、消費者和廣告的多方面獲取，整合消費者關系鏈和網絡媒體的社會重構。給廣告主帶來更精確的社交營銷效果。作為固定電話、移動電話和互聯網接入的通信服務機構，聯通運營商打造了一家大型數據企業(yè)。聯通的大數據信息規(guī)模(容量)巨大，數據流量(速度)實時穩(wěn)定，數據類型復雜多樣(多樣性)，數據價值(價值)巨大。聯通的大數據客戶可以精確獲取信息。作為整個互聯網行業(yè)的數據管道，聯通運營商歷年數據的廣度和深度是其他企業(yè)和移動互聯網企業(yè)無法比擬的。在行業(yè)發(fā)展和競爭的驅動下，中國聯通大數據客戶運營商迫切需要尋找新的利潤增長點，提高運營效率，降低運營成本，提升服務水平。在這種背景下，充分利用聯通大數據客戶的大數據優(yōu)勢是一種合適的方式。 智能化大數據獲客承諾守信！

還可以設定次數，比如近一周打開APP超過3次的用戶，昨天訪問了同行網站3次及以上的意向客戶等，更精確鎖定意向客戶。3.【經緯度】你把咱們意向客戶所處地區(qū)的經緯度提供過來，我們通過聯通大數據可以精確抓取活躍在這個經緯度里的用戶。4.【同行400電話】把咱們競爭同行的400電話、座機號等咨詢電話提供給我們，我們對接聯通運營商聯通大數據精確的抓取近期打過這些同行電話咨詢過的高度意向客戶。5.以上的所有標簽篩選出信息后，還可以篩選已跑出來的數據的用戶性別，年齡，地區(qū)等等，再次確定精確意向客戶群體。網絡營銷大數據獲客銷售方法！延邊大數據獲客優(yōu)勢

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    一個非常常見的說法是，鼓勵大數據的發(fā)展和保護數據安全兩者是魚和熊掌不能兼得——“強調數據資產性，數據是油門；強調數據安全性，數據是剎車”。然而，這種“慣常”看法其實不全對。比如，此前上海市消費者權益保護委員會在測評了39款APP后發(fā)現，其中超過60%的APP在用戶安裝時索取了很多用戶的敏感權限但完全不提供任何實際功能，包括讀取通訊錄、短信息權限、定位權限等等。那么問題就來了，哪些信息是可被采集的呢？被采集的個人隱私信息被用在了哪里？如果是信息采集再商用背后是否有產業(yè)鏈條？獲取這些信息的公司能否保護好這些信息數據的安全性？如何制出一個較高的隱私標準，細化個人信息安全采集規(guī)范，區(qū)分數據所有權、使用權，提高大數據商用的準入門檻，從源頭上切斷數據違規(guī)采集；同時，打擊數據濫用亂象，將一些為牟利而無底線獲取售賣用戶信息的平臺淘汰出局，這無疑是擺在監(jiān)管者面前的一個嚴肅的課題。

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